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公开(公告)号：CN118778503A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410761019.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G05B19/042 , A61B5/369 , H04B1/40
Abstract: 一种基于多目标脑电检测的无线收发控制系统，用于对目标检测对象进行脑电信号检测，所述系统包括：主控制器，实时发送指令、实时接收数据、并分析和保存相关数据，作为数据和指令的处理中心；其中，所述指令包括进入工作状态指令、数据检测发送状态指令和休眠状态指令；还包括：命令发射机、若干命令接收机、若干脑电数据检测器、数据接收机。本发明还提供了一种多目标脑电检测的数据无线收发及控制系统的使用方法，具有高实时性、高同步性、高精度、高可控性的多目标检测性的优点。
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公开(公告)号：CN111126579B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201911067669.1
申请日：2019-11-05
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/06 , G06F1/3234
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种适用于二值卷积神经网络计算的存内计算装置。本装置包括：基于静态随机存储器的存内计算阵列，用于实现向量间异或运算；一个多输入加法树，用于对不同输入通道内的异或结果进行累加；一个暂存中间结果的存储单元；一个更新中间结果的累加器组；一个后处理量化单元，用于将高精度的累加结果量化为1位输出特征值；一个控制单元，用于控制计算流程和数据流向。本发明发明能在存储输入数据同时完成二值神经网络中的异或运算，避免了存储单元与计算单元之间频繁的数据交换，从而提高了计算速度，减少了芯片功耗。
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公开(公告)号：CN110912542B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911062150.4
申请日：2019-11-02
Applicant: 复旦大学
IPC: H03K5/24
Abstract: 本发明属于模拟电路信号处理技术领域，具体为一种低功耗动态偏置比较器。本发明动态偏置比较器主要包括前置放大器、锁存器以及时序控制电路。本发明通过增加所述尾电容Ctail与所述复位电容Cp1、Cp2之间的放电通路和相关的时序控制电路，使得在比较器复位阶段开始时，通过将尾电容上的剩余电荷转移到两个复位电容，达到能量复用的目的，以提高比较器的能效；在时序控制电路中，在比较器复位阶段可保证不会出现短路。
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公开(公告)号：CN110138346B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910411904.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供的一种提高噪声性能的电容耦合型斩波仪表放大器，将输入斩波电路、运算放大电路、伪电阻偏置电路、电极失调消除环路与一数字电极失调消除模块相结合，使得原来的电极失调消除环路可以采用较小的失调消除电容也能够保持电路系统相当的输入失调消除能力和系统极点位置，弱化了电极失调消除环路积分器的极点设计压力，并且较小的失调消除电容极大地衰减了电极失调消除环路的系统等效输入参考噪声，从而提高了电路的噪声性能。
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公开(公告)号：CN105447720A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510886478.3
申请日：2015-12-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0251 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明属于生物用品技术领域，具体为一种基于智能ID的衣物生态圈系统。本系统包括了衣物身份智能ID，衣物生产系统，智能销售系统，智能洗护系统和衣物回收系统。所述衣物身份智能ID与衣物配套生产，每一衣物设有一个ID；所述智能销售系统设有ID读取装置，能够在可读取范围内向用户推送广告及搭配建议，同时获取销售反馈信息；所述智能洗护系统设有ID读取装置，能够向用户提供洗护建议并自行执行洗护操作。本系统可以实现用户与衣物、销售与衣物、厂商与衣物全生命周期的交互，全面有效地改善用户对衣物的穿着及洗护体验、销售及厂商的跟踪渠道。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119990209A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510063829.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F15/78 , G06F7/544
Abstract: 本发明提供了一种基于混合精度计算阵列的Transformer加速器，包括：输入存储器、顶层控制器、后处理单元，以及混合精度计算阵列，混合精度计算阵列中包含多个处理单元，处理单元用于计算乘累加结果；混合精度计算阵列的乘累加结果经加法树和截位模块处理后传输给输出存储器，输出存储器将计算结果传输给后处理单元进行Softmax操作、激活函数和元素乘加操作；其中：输入存储器用于存储后处理单元、输出存储器输出的数据，并向混合精度计算阵列提供计算用的数据；顶层控制器用于控制片外动态随机存取存储器的数据和片上的数据之间的交互。从而能够优化网络精度和性能；通过片上存储分布来有效降低片外片内数据的交互，降低功耗。
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公开(公告)号：CN111078189B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911160359.4
申请日：2019-11-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种用于循环神经网络自然语言处理的稀疏矩阵乘法加速器。本加速器包括：16组乘累加单元，用于同时计算循环神经网络中的16个输出通道；4个输入存储器，用于存储循环神经网络中的4个输入通道的特征值；1个权重存储器；16个输出存储器，用于暂存计算中间结果以及对应16个输出通道的最终结果；16个二级累加器，用于读取输出存储器中的中间结果与乘累加单元的计算结果累加，更新输出结果；16个4输入选择器，用于选择压缩后权重对应的输入特征值。本发明利用循环神经网络中权重的稀疏性，对稀疏权重进行压缩，在减少权重存储空间的同时，加快了循环神经网络的计算速度，并降低了计算功耗。
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公开(公告)号：CN109980797B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910361720.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种采用直流压泵技术的无线能量接收机及其控制方法。为无线能量接收机加入直流压泵模块来实现能量接收灵敏度的改善。直流压泵模块，通常包含若干开关与电容CT。加入直流压泵模块之后，通过对开关的交替控制，使得电容CT上的电压交替叠加在整流器的起点电压上，抬高后续每一级的直流电位，从而在同样输入能量的情况下，所述无线能量接收机可获得更高的输出电压，提高了能量接收灵敏度。本发明还通过添加主控模块，提供了直流压泵模块电容CT的初始电压及开关控制信号，并维持了电路的运行稳定。
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公开(公告)号：CN111062471A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911160365.X
申请日：2019-11-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种用于加速BERT神经网络运算的深度学习加速器。本发明加速器包括：三个矩阵乘阵列，用于计算乘累加操作；一个Softmax与点积计算单元，用于计算Softmax概率函数，并对分支网络输出进行点乘得到输出特征值；三个特征存储器，用于存储输入、输出特征值；两个权重存储器；一个控制器和片上片外接口，用于控制片外DRAM中的数据与片上数据进行交互。本发明针对神经网络中的分支网络结构进行优化，有效减少中间数据的存储空间，降低片外片上数据交互次数，降低功耗；同时通过配置存储单元与计算单元间可重构的数据互联，满足BERT神经网络中的分支网络结构计算要求，可用于端到端的神经网络计算。
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公开(公告)号：CN111008698A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911160416.9
申请日：2019-11-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种用于混合压缩循环神经网络的稀疏矩阵乘法加速器。本加速器包括：2组乘累加单元，用于计算网络中2个不同输出通道的特征值；4个输入存储器，2个列组合权重存储器，1个变长编码权重存储器和1个变长编码索引存储器，存储非规则变长编码压缩的权重与索引；2个二级累加器，用于读取输出存储器中的中间结果与乘累加单元的计算结果累加，更新输出结果；1个解码器，用于将变长压缩的权重解码传输到对应的乘累加单元中。本发明利用网络中权重的稀疏性，对稀疏权重矩阵进行压缩，在保证原循环网络精度同时减少了权重存储空间，加快了计算速度，降低了计算功耗。
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