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公开(公告)号:CN119445173A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411468457.5
申请日:2024-10-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06V10/762 , G06N20/00 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种基于最优传输原型网络的病理图像形态亚型分类方法,属于医学图像处理技术领域。所述方法包括构建病理图像数据集,使用无监督聚类方法初步分组,与病理学家合作优化数据集;通过数据增强策略对图像进行预处理;增强后的图像通过预训练模型进行特征提取;构建并训练OT‑ProtoNet模型;设置原型,确定维度和数量,基于软分配机制实现类别特定原型,基于OT距离计算相似度,设置训练参数和选择优化算法训练模型,确保模型有效学习数据中的关键特征;再基于OT‑ProtoNet模型进行图像形态亚型分类。通过本发明可获得一种能够充分利用预训练特征、可提高分类准确率、保持可解释性的病理图像形态亚型分类方法。
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公开(公告)号:CN111784637B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202010498137.X
申请日:2020-06-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种预后特征可视化方法,系统、设备和存储介质,提供了分辨率高、细粒度特征多的预后特征可视化图像,用热图显示的方式直观的显示了病人生存风险相关的特征,增强了预后分析的可解释性,本方法包括以下步骤:获取患者病理图像,所述病理图像包括在不同组织区域随机采样的局部切片图像;将随机采样的病理图像输入经过训练的预后风险分析模型,获取与病理图像对应的具有预后风险特征的热图;将所述热图叠加到病理图像上生成具有可视化预后风险特征的图像。
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公开(公告)号:CN102701518A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210151658.3
申请日:2012-05-16
Applicant: 复旦大学
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域,具体为一种有机污水的预处理系统。本发明预处理系统主要由污泥池、初沉池、软性填料池、硬质填料池、集水池串联组成。其中,初沉池为平流式沉淀池,内置污泥泵,间期排泥入污泥池;污泥池隔墙顶端设有通孔,上层清液自通孔流入初沉池;初沉池内上层清液依次排入软性填料池及硬质填料池,最后并入集水池内,达到预处理污水的效果。本发明采用碱性硬质填料,中和前期简单有机物产酸发酵过程中所产生的有机酸,提高整体废水的pH,减缓或隔断了污水产沼气阶段,有利于复杂有机物的水解;同时,运行路线为折流式,减少污水在池体中的死角,提升了厌氧设施的运行效率;本发明装置污水酸化水解效果好、效率高、投资省。
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公开(公告)号:CN111784637A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010498137.X
申请日:2020-06-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种预后特征可视化方法,系统、设备和存储介质,提供了分辨率高、细粒度特征多的预后特征可视化图像,用热图显示的方式直观的显示了病人生存风险相关的特征,增强了预后分析的可解释性,本方法包括以下步骤:获取患者病理图像,所述病理图像包括在不同组织区域随机采样的局部切片图像;将随机采样的病理图像输入经过训练的预后风险分析模型,获取与病理图像对应的具有预后风险特征的热图;将所述热图叠加到病理图像上生成具有可视化预后风险特征的图像。
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公开(公告)号:CN102693887A
公开(公告)日:2012-09-26
申请号:CN201210201933.8
申请日:2012-06-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于环境工程技术领域,具体为一种处理水中有机污染物的微波无极紫外灯及其制备方法。本发明包括:微波无极紫外汞、碘、硒和溴灯的具体制备方法,以及利用制作出来的微波无极紫外灯降解有机污染物罗丹明B(RhB)和邻苯二甲酸二甲酯(DMP)的具体操作参数和降解效果分析。本发明方法可以显著提高利用微波无极紫外灯进行光化学氧化降解有机污染物的处理效果,且具有简单易行、操作方便和经济效益好的优点。
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公开(公告)号:CN119478503A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411504514.0
申请日:2024-10-26
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N20/20 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种无需人工标注的组织病理图像分析方法,病理图像分析方法包括以下步骤:步骤1:图像预处理与切图:步骤2:多尺度特征提取:步骤3:微图块无监督聚类分析:随机选择图块,从每个图块取左上角128x128区域,通过基于方差的特征选择、UMAP算法降维、Leiden社区检测算法聚类最终得到每个微图块表示的节点的聚类类别;步骤4:监督学习模型训练与推理预测:数据集划分:训练集图块和测试集图块;监督学习模型训练:使用XGBoost算法来训练分类模型;步骤5:结果分析与可视化。本发明能够高效处理高分辨率病理图像、实现多尺度特征提取基础上,进行无监督和监督学习相结合的分类,并提供精准的细胞级别区域分类预测,量化,以及可视化结果。
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公开(公告)号:CN102701518B
公开(公告)日:2013-10-16
申请号:CN201210151658.3
申请日:2012-05-16
Applicant: 复旦大学
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域,具体为一种有机污水的预处理系统。本发明预处理系统主要由污泥池、初沉池、软性填料池、硬质填料池、集水池串联组成。其中,初沉池为平流式沉淀池,内置污泥泵,间期排泥入污泥池;污泥池隔墙顶端设有通孔,上层清液自通孔流入初沉池;初沉池内上层清液依次排入软性填料池及硬质填料池,最后并入集水池内,达到预处理污水的效果。本发明采用碱性硬质填料,中和前期简单有机物产酸发酵过程中所产生的有机酸,提高整体废水的pH,减缓或隔断了污水产沼气阶段,有利于复杂有机物的水解;同时,运行路线为折流式,减少污水在池体中的死角,提升了厌氧设施的运行效率;本发明装置污水酸化水解效果好、效率高、投资省。
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公开(公告)号:CN119480022A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411504515.5
申请日:2024-10-26
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于最优传输的病理图像区域级相似度检索方法,所述的病理图像区域级相似度检索方法包括以下步骤:步骤1:数据预处理:WSI切片与图块提取,数据集划分;步骤2:多尺度特征提取:使用预训练模型提取特征;步骤3:特征处理:使用基于方差的特征选择,和UMAP、PCA方法降维处理;步骤4:相似度计算:使用欧氏距离和最优传输距离计算相似度;步骤5:检索与评估:计算查询图像与侯选数据库中的图像的相似度,使用Top‑K检索结果排序评估准确率,并比较不同特征处理方式和相似度度量方法的检索性能。本发明通过在微tile级别进行精细特征提取、基于最优传输理论进行相似度度量结合特征选择和UMAP降维方法,有效提高病理图像区域级相似度检索的精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN202766358U
公开(公告)日:2013-03-06
申请号:CN201220356987.7
申请日:2012-07-23
Applicant: 复旦大学
IPC: C02F3/32
CPC classification number: Y02W10/18
Abstract: 本实用新型属于污水处理技术领域,具体涉及一种用于污水深度处理的强化式人工湿地装置。该强化式人工湿地的装置由垂直流湿地和潜流湿地两部分组成,垂直流湿地为复合垂直流湿地,该湿地被中间隔板均分为上行流区和下行流区,污水首先从上至下流经下行流区,然后再通过中间隔板下部的间隙进入上行流区,使污水在下流区域作上升流运动。潜流人工湿地采用垂直折流构造,即通过多个隔板将潜流湿地分为若干格,相邻隔板的上沿和下沿交替设有过水孔,污水在通过孔中流过,这样可使污水在整个潜流湿地中作为上下折流,便于充分发挥整个湿地填料的作用以提高处理效果。
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