一种化合物在制备治疗肝癌的药物中的应用

    公开(公告)号:CN120053420A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510311985.8

    申请日:2025-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种化合物在制备治疗肝癌的药物中的应用,属于生物医药技术领域。本发明提供一种化合物2,4,7,8,9‑五‑O‑乙酰基‑N‑乙酰神经氨酸甲酯(CASNo.73208‑82‑9)在制备治疗肝癌、或与肝癌转移相关疾病的药物中的应用。以及2,4,7,8,9‑五‑O‑乙酰基‑N‑乙酰神经氨酸甲酯(CAS No.73208‑82‑9)在制备与抗PD‑1肝癌免疫治疗联用的增效药物中的应用。在肝癌动物模型中施用所述化合物能够明显减小肿瘤体积,显示出良好的治疗效果,并可以增敏抗PD‑1免疫治疗;本发明为肝癌的治疗提供了具有临床应用前景的药物。

    基于最优传输原型网络的病理图像形态分类方法与设备

    公开(公告)号:CN119445173A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411468457.5

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于最优传输原型网络的病理图像形态亚型分类方法,属于医学图像处理技术领域。所述方法包括构建病理图像数据集,使用无监督聚类方法初步分组,与病理学家合作优化数据集;通过数据增强策略对图像进行预处理;增强后的图像通过预训练模型进行特征提取;构建并训练OT‑ProtoNet模型;设置原型,确定维度和数量,基于软分配机制实现类别特定原型,基于OT距离计算相似度,设置训练参数和选择优化算法训练模型,确保模型有效学习数据中的关键特征;再基于OT‑ProtoNet模型进行图像形态亚型分类。通过本发明可获得一种能够充分利用预训练特征、可提高分类准确率、保持可解释性的病理图像形态亚型分类方法。

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