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公开(公告)号：CN115585785B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202211318409.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明关于一种城市道路沉降InSAR评价方法，包括取多期的监测区域内的时间序列InSAR结果，时间序列InSAR结果包括监测点空间位置、形变速率大小、逐期形变量大小；判定筛选其中的形变量异常点位；采用空间分析方法，求道路和异常点位的空间交集，选择得到与道路重叠的异常点位。本发明所述的一种城市道路沉降InSAR评价方法，使得InSAR软件能够识别筛选出形变量存在突变的点位，然后通过空间分析方法，求道路和突变点位的空间交集，选择得到与道路重叠的异常点位，进而能够应用InSAR技术直观表征出道路沉降情况，用于评价道路状态。
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公开(公告)号：CN116975576A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311207105.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及地质灾害危险性评价方法技术领域，具体为基于关键信息统计的山区公路地质灾害危险性评价方法，包括以下步骤，利用包括遥感设备、无人机、移动传感器的技术手段，实时收集多维度数据。本发明中，基于遥感和人工智能技术，结合高质量的遥感影像和地形数据，实现对大范围区域的实时监测和自动识别地质灾害迹象。多尺度和多源数据的集成使得地质灾害评价能够综合考虑地质、气象、水文等多个因素的影响，提供更全面、准确的评价信息。融合物理建模和数据驱动方法能够提高预测和评价的精确性，结合物理机制和大数据分析提高模型的准确性和普适性。数据挖掘和空间分析技术揭示潜在的地质灾害危险性模式和规律，提高评估和预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116641399A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310323744.6
申请日：2023-03-30
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种富水区滑坡防护用渗压排水拦截系统，属于滑坡防护技术领域，该渗压排水拦截系统包括一次渗压组件、引排减压组件、二次渗压组件和泄流减压组件。引排减压组件安装在一次渗压组件一侧，二次渗压组件安装在引排减压组件一侧，泄流减压组件安装二次渗压组件一侧。一次渗压组件直面浅层富水土质滑体的冲蚀，对中层土质滑体进行阻挡，对下层滑层面地下径流进行渗压排水，对上层地表径流冲刷进行泄压泄洪；引排减压组件将一次渗压组件渗压透水进行回收；二次渗压组件配合一次渗压组件形成沟谷，对渗压透水进行阻流增压，方便引排减压组件对渗压透水进行回收；泄流减压组件对二次渗压组件漫水溢水进行回收，加速排出渗压透水，并减少地表径流对拦截设置周边基础的下渗破坏。
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公开(公告)号：CN115993601A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310279983.6
申请日：2023-03-22
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及雷达干涉测量技术，其公开了一种强盐渍土区域公路变形的时序InSAR监测方法，能够获取充足的高质量相干点，并排除低质量相干点，进而保证对强盐渍土区域公路变形监测的精度和可靠性。该方法，首先基于时空阈值构建初始干涉对，然后通过平均空间相干系数和气候筛选条件对干涉对进行二次筛选；然后，对二次筛选获得的干涉对进行差分干涉处理并解缠，获得干涉对的差分干涉相位；然后，对差分干涉相位进行分解，获得周期性形变相位和非线性形变相位；最后，将周期性形变相位和非线性形变相位进行叠加作为形变相位，恢复监测区域的时序形变信息，并基于时间相干性系数阈值筛选高相干点，通过高相干点的时序形变信息表征变形情况。
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公开(公告)号：CN117216641A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311215897.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G01S13/90 , G06F18/214 , G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F18/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明适用于灾害识别技术，提供了一种高位崩滑地质灾害智能识别方法，所述方法包括：获取地表信息数据；将所获取的信息数据进行融合；建立智能识别模型，并结合所提取的特征数据对模型进行训练和优化；通过智能识别模型对所获取的数据进行分析，对风险概率进行判定。通过高位崩滑地质灾害智能识别方法，可以充分利用卫星遥感技术、InSAR技术和LiDAR技术等先进技术手段，解决了传统人工巡查和监测方法的不足，并提高了地质灾害监测和预警的效率和准确性，从而保障了人民生命财产的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117037432A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311288116.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G08B21/10 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及地质灾害预警方法技术领域，具体为基于多方法协同的风险评价地质灾害预警方法，包括以下步骤，收集与地质灾害有关的多种参数数据。本发明中，通过收集与地质灾害相关的多种参数数据，以综合考虑多个参数之间的综合影响。利用机器学习构建预测模型，通过对已收集的参数数据进行训练和学习，利用物联网技术和传感器进行实时监控，并将收集到的数据反馈到预测模型中，实时更新风险评估。对地质灾害的风险进行等级划分，以实现对不同风险等级地区的有效管理。定期使用新收集的数据对预测模型进行综合评估和优化，以提高预测的准确性和可靠性。通过建立公众参与和信息共享机制，收集各方面的反馈以进一步提高预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN116188334B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310490354.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种车道线点云自动修补方法及装置，方法包括以下步骤：获取车载激光点云数据，并根据所述车载激光点云数据生成车载轨迹线；在所述车载轨迹线延伸方向的法平面获取若干截面；若当前截面第一个点云强度峰值位置发生变化，并且后续截面第一个点云强度峰值位置恢复原状，则当前截面和后续截面之间车道线缺失，获取缺失的车道线的位置，根据当前截面的前一个截面第一个峰值区间点云强度的均值和后续截面第一个峰值区间点云强度的均值计算出缺失的车道线对应的补充点云强度均值，并以所述补充点云强度均值在所述缺失的车道线的位置补充点云强度。本发明根据高速路车道标线的缺失，给出了针对性的修补方案，修补准确高效。
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公开(公告)号：CN116188334A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310490354.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种车道线点云自动修补方法及装置，方法包括以下步骤：获取车载激光点云数据，并根据所述车载激光点云数据生成车载轨迹线；在所述车载轨迹线延伸方向的法平面获取若干截面；若当前截面第一个点云强度峰值位置发生变化，并且后续截面第一个点云强度峰值位置恢复原状，则当前截面和后续截面之间车道线缺失，获取缺失的车道线的位置，根据当前截面的前一个截面第一个峰值区间点云强度的均值和后续截面第一个峰值区间点云强度的均值计算出缺失的车道线对应的补充点云强度均值，并以所述补充点云强度均值在所述缺失的车道线的位置补充点云强度。本发明根据高速路车道标线的缺失，给出了针对性的修补方案，修补准确高效。
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公开(公告)号：CN114360214B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210275911.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 , 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明涉及地质灾害预警领域，其公开了一种特大规模冰川泥石流预警方法，解决现有技术中的预警方案存在的预警精度低、难以实施的问题。该方法包括：S1、计算区域范围流域物质能量参数，筛选出需要重点监测的冰川泥石流流域；S2、对重点监测的冰川泥石流流域进行水源因子分析计算，所述水源因子包括泥石流形成区的气温、降水及雪水当量；S3、基于步骤S2计算获取的参数，利用特大规模冰川泥石流灾变气候判定模型及灾变气象判定模型依次进行灾变气候判定和灾变气象判定；若均满足变气候判定条件和灾变气象判定条件，则满足预警条件；S4、对满足预警条件的冰川泥石流流域进行泥石流灾害报警。
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公开(公告)号：CN116975576B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311207105.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及地质灾害危险性评价方法技术领域，具体为基于关键信息统计的山区公路地质灾害危险性评价方法，包括以下步骤，利用包括遥感设备、无人机、移动传感器的技术手段，实时收集多维度数据。本发明中，基于遥感和人工智能技术，结合高质量的遥感影像和地形数据，实现对大范围区域的实时监测和自动识别地质灾害迹象。多尺度和多源数据的集成使得地质灾害评价能够综合考虑地质、气象、水文等多个因素的影响，提供更全面、准确的评价信息。融合物理建模和数据驱动方法能够提高预测和评价的精确性，结合物理机制和大数据分析提高模型的准确性和普适性。数据挖掘和空间分析技术揭示潜(56)对比文件Wang Y.Empirical predictive modelingapproach to quantifying socialvulnerability to natural hazards《.Annalsof the American Association ofGeographers》.2020,第111卷(第5期),1559-1583.李露瑶.四川省地质灾害危险性与区域发展间相互作用探讨《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (基础科学辑)》.2023,(第02期),A011-94.王毅等.山区公路脆弱地质环境灾害多方法早期识别及路线优化《.武汉大学学报(信息科学版)》.2023,1-15.
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