一种基于GTAF的SAR多极化宽幅遥感影像的识别方法

    公开(公告)号:CN114758228A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210308171.5

    申请日:2022-03-26

    Abstract: 本发明涉及SAR图像处理技术领域,更具体的说是一种基于GTAF的SAR多极化宽幅遥感影像的识别方法,所述方法,包括以下步骤:S1、对SAR图像进行尺寸为W×H=13×13进行滑窗裁剪,构造SAR三维转动舰船目标训练集与测试集;S2、高斯型激活函数(GTAF),包括一个普通实数域激活函数和一个高斯函数,用于联合激活神经元的实部和虚部;通过GTAF的前向传播与反向传播算法,利用所述训练集训练CV‑CNN,通过CV‑CNN自学习并提取样本的深层本质特征,训练完全部训练数据即可得到基于SAR多极化宽幅遥感影像识别模型;S3、将所述测试集输入到所述模型中,通过全连接层与输出层,更好的实现对SAR地物的识别。

    一种湿地生态干旱情况评估方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116862314A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310924547.X

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 一种湿地生态干旱情况评估方法、电子设备及存储介质,属于湿地生态评估技术领域。为解决精准评估湿地生态干旱情况的问题。本发明采集湿地的影像数据和气象数据,构建湿地的影像数据集、湿地的气象数据集;构建湿地生态因子,包括湿地的湿度、降雨量和地下水位;构建深度学习网络模型,将湿地的影像数据集中的湿地的影像数据输入到深度学习网络模型中提取湿地的水体分离结果图;求解湿地生态因子的变化趋势,得到湿地生态因子的变化趋势数据集;构建湿地干旱情况指数模型;利用随机森林回归算法对得到的湿地干旱情况指数模型进行训练,得到优化的湿地干旱情况指数模型对湿地生态干旱情况进行评估。本发明为湿地保护和管理提供科学依据。

    基于多维融合深度学习技术的多时相农作物分类方法

    公开(公告)号:CN115100515A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210530411.6

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明涉及遥感图像处理及人工智能语义分割与应用的技术领域,更具体的说是基于多维融合深度学习技术的多时相农作物分类方法,步骤一:提取光谱信息、植被特征信息及纹理信息,生产合成影像数据;步骤二:实地采集的作物种类样本数据,在影像图上进行农作物的标注,制作样本标签数据;步骤三:网络结构的设计与训练;步骤四:利用设计的网络结构,结合样本标签数据进行训练网络,获得三类分类结果;步骤五:利用设计的GFCC分类融合方法对三类分类结果进行融合,得到最终分类结果;可以解决传统遥感影像分类算法中存在的标签重复标注、单一时相分类、边界分类模糊、忽略特征信息、光谱信息、纹理信息的组合对作物识别结果精度的影响。

    一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN113408701A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110691758.4

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域,更具体的说是一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法,包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块,敏感性分析模块用于分析土壤样本影像原始波段及变换波段对土壤有机质的敏感程度,标定输入波段参数,可以通过遥感与卷积神经网络的土壤有机质分析模型,指导精准全面施肥,从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境,施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。

    基于矢量数据的规则单体建筑BIM自动建模系统及方法

    公开(公告)号:CN112149216A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011091694.6

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于矢量数据的规则单体建筑BIM自动建模系统及方法,目的是解决建模效率低,人力负担重、时间和经济成本浪费的问题。该方法通过对原始单体建筑信息进行矢量化处理、构件分类后,生成含有位置、属性、几何信息的标准化建筑数据,最后导入BIM软件,结合可扩展的单体建筑族库与拓扑规则,实现自动建模。与传统人工BIM建模相比,本方法建筑SHP矢量数据与单体建筑族库的结合有效的解决人工建模构件定位用时长的问题,提高了建模效率,具有减少人力、时间和经济成本等优点。

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