公开(公告)号：CN113435574A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110690548.3

申请日：2021-06-22

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  高磊 ,  魏茂盛 ,  赵博文 ,  王楠 ,  翟建宝 ,  郭凌峰

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90

Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤速效钾分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤速效钾分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。

公开(公告)号：CN112836575A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011607157.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  王众娇 ,  高磊 ,  翟建宝 ,  刘彤 ,  赵博文 ,  潘拓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法，属于遥感技术、作物估产技术领域，目的是解决反演结果的精度不准确，模型不稳定以及没有考虑长势、灾害及土壤墒情的影响的问题；该方法采用BP神经网络算法，运用matlab2019b编程、GUI设计建立水稻估产模型，运用水稻物候期的植被指数、水稻长势等级数据、水稻灾害等级数据，土壤墒情数据及实地测产数据，进行模型训练，建立最优模型，利用最优模型结合目标区影像进行水稻估产，得到目标区产量等级分布栅格数。本发明利用遥感技术进行卫星影像数据处理及植被指数、长势、灾害、土壤墒情的提取，反演目标区域产量，节约生产成本进而提高生产效率，同时达到精确估产的目的。

公开(公告)号：CN112836575B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202011607157.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  王众娇 ,  高磊 ,  翟建宝 ,  刘彤 ,  赵博文 ,  潘拓

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/143 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法，属于遥感技术、作物估产技术领域，目的是解决反演结果的精度不准确，模型不稳定以及没有考虑长势、灾害及土壤墒情的影响的问题；该方法采用BP神经网络算法，运用matlab2019b编程、GUI设计建立水稻估产模型，运用水稻物候期的植被指数、水稻长势等级数据、水稻灾害等级数据，土壤墒情数据及实地测产数据，进行模型训练，建立最优模型，利用最优模型结合目标区影像进行水稻估产，得到目标区产量等级分布栅格数。本发明利用遥感技术进行卫星影像数据处理及植被指数、长势、灾害、土壤墒情的提取，反演目标区域产量，节约生产成本进而提高生产效率，同时达到精确估产的目的。