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公开(公告)号：CN114758228A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210308171.5
申请日：2022-03-26
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及SAR图像处理技术领域，更具体的说是一种基于GTAF的SAR多极化宽幅遥感影像的识别方法，所述方法，包括以下步骤：S1、对SAR图像进行尺寸为W×H＝13×13进行滑窗裁剪，构造SAR三维转动舰船目标训练集与测试集；S2、高斯型激活函数(GTAF)，包括一个普通实数域激活函数和一个高斯函数，用于联合激活神经元的实部和虚部；通过GTAF的前向传播与反向传播算法，利用所述训练集训练CV‑CNN，通过CV‑CNN自学习并提取样本的深层本质特征，训练完全部训练数据即可得到基于SAR多极化宽幅遥感影像识别模型；S3、将所述测试集输入到所述模型中，通过全连接层与输出层，更好的实现对SAR地物的识别。
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公开(公告)号：CN114708476A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210355617.X
申请日：2022-04-06
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/80 , G06K9/62 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理领域，更具体的说是基于PCGP的多源遥感影像融合识别方法及其中PCGP的应用。所述识别方法，包括PCGP算法、多源遥感影像融合架构设计、遥感影像预处理和光学与SAR影像融合识别四个部分；PCGP算法部分给出PCGP算法的具体原理，多源遥感影像融合架构设计部分阐明融合架构设计具体细节，遥感影像预处理部分完成数据处理并提取数据信息，光学与SAR影像融合识别部分基于PCGP算法、所设计的多源遥感影像融合架构和遥感影像的预处理，对光学与SAR影像进行测试，实现融合识别功能。
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公开(公告)号：CN119091303A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411234274.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种建筑物及道路单体化分割方法、电子设备及存储介质，属于建筑物单体识别技术领域。为解决建筑物及道路单体化分割边界模糊的问题，本发明采集建筑物及道路的高分一号2米多光谱影像数据，利用人工制作建筑物及道路单体化标签数据集；构建深度多尺度特征提取模块；构建建筑物道路的多头注意力机制模块；组建特征分层提取模块；构建深浅多尺度空洞空间金字塔模块，组建特征解码模块；设计多损失函数用于指导建筑物‑道路单体化分割模型的优化；构建建筑物道路单体化分割模型DSMALnet，进行模型训练，得到最优建筑物道路单体化分割模型。本发明方法高效、准确地实现多时相卫星遥感影像中建筑物及道路的单体化分割。
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公开(公告)号：CN116862314A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310924547.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/15
Abstract: 一种湿地生态干旱情况评估方法、电子设备及存储介质，属于湿地生态评估技术领域。为解决精准评估湿地生态干旱情况的问题。本发明采集湿地的影像数据和气象数据，构建湿地的影像数据集、湿地的气象数据集；构建湿地生态因子，包括湿地的湿度、降雨量和地下水位；构建深度学习网络模型，将湿地的影像数据集中的湿地的影像数据输入到深度学习网络模型中提取湿地的水体分离结果图；求解湿地生态因子的变化趋势，得到湿地生态因子的变化趋势数据集；构建湿地干旱情况指数模型；利用随机森林回归算法对得到的湿地干旱情况指数模型进行训练，得到优化的湿地干旱情况指数模型对湿地生态干旱情况进行评估。本发明为湿地保护和管理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113435574A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110690548.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤速效钾分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤速效钾分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408700A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110691721.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤碱解氮分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤碱解氮分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。
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公开(公告)号：CN112836575A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011607157.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法，属于遥感技术、作物估产技术领域，目的是解决反演结果的精度不准确，模型不稳定以及没有考虑长势、灾害及土壤墒情的影响的问题；该方法采用BP神经网络算法，运用matlab2019b编程、GUI设计建立水稻估产模型，运用水稻物候期的植被指数、水稻长势等级数据、水稻灾害等级数据，土壤墒情数据及实地测产数据，进行模型训练，建立最优模型，利用最优模型结合目标区影像进行水稻估产，得到目标区产量等级分布栅格数。本发明利用遥感技术进行卫星影像数据处理及植被指数、长势、灾害、土壤墒情的提取，反演目标区域产量，节约生产成本进而提高生产效率，同时达到精确估产的目的。
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公开(公告)号：CN116482474A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310215796.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Inventor： 刘璐璐 , 郭江涛 , 王涛 , 王天军 , 沈佳 , 杨丽娜 , 买合布拜·肖开提 , 蒋诗百 , 马倩 , 迪力尼亚·迪力夏提 , 王平 , 李雅洁 , 王众娇 , 魏茂盛 , 高磊
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗技术的高压输电线路避雷线断线监测系统，包括：控制装置、监测传感器模块、避雷线断线监测模块、避雷线与铁塔线夹接触电阻监测模块，所述监测传感器模块包括线夹本体、拉力监测传感器和接触电阻监测传感器，所述避雷线断线监测模块分别与拉力监测传感器及控制装置双向连接。本申请提供的一种基于北斗技术的高压输电线路避雷线断线监测系统，通过监测高压输电线路避雷线拉力及线夹本体处的接触电阻，可以对避雷线的状态进行监测，及时通过北斗短报文技术对避雷器断线、接触电阻过大等故障进行定位和告警，便于高压输电线路运维人员及时处理故障，保证高压输电线路的安全运行及供电可靠性。
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公开(公告)号：CN116482445A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310211776.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗技术的输电线路杆塔接地电阻数据采集系统，包括：北斗监测站、测量电极、接地引下线和接地电阻，所述北斗监测站中设有控制装置，所述接地引下线和接地电阻之间设置有引线接通装置，所述测量电极包括电压极和电流极；北斗监测站用于供电，实现高压输电线路铁塔接地电阻的在线监测；测量电极安装于输电线路铁塔接地电阻处。本申请提供的一种基于北斗技术的输电线路杆塔接地电阻数据采集系统，通过定期自动采集输电线路杆塔接地电阻数据及阈值测量雷电冲击电流，无须运维管理人员到现场检测，大大减少了输电线路运维人员工作量，提高了输电线路安全运行水平。
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公开(公告)号：CN117113189A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311105248.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质，属于遥感影像处理评价技术领域。为解决土地可利用分类方法相似类别及类别边界精确分类后的精度评价问题，本发明包括构建多尺度归一化空间注意力机制层；构建多尺度归一化方向位置注意力机制层，构建多尺度归一化通道注意力机制层；构建土地利用分类网络模型，包括归一化多注意力特征提取网络和多深浅特征融合空洞卷积网络，采集城市‑农村域自适应地表覆盖数据集中的数据，进行数据预处理，得到土地数据集输入到构建的土地利用分类网络模型中进行土地分类训练，得到基于深浅特征及多注意力机制融合的土地分类模型，利用预测集的预测分类类别和实际样本标签分类类别，构建混淆矩阵进行精度评价。
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