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公开(公告)号：CN117113189A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311105248.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质，属于遥感影像处理评价技术领域。为解决土地可利用分类方法相似类别及类别边界精确分类后的精度评价问题，本发明包括构建多尺度归一化空间注意力机制层；构建多尺度归一化方向位置注意力机制层，构建多尺度归一化通道注意力机制层；构建土地利用分类网络模型，包括归一化多注意力特征提取网络和多深浅特征融合空洞卷积网络，采集城市‑农村域自适应地表覆盖数据集中的数据，进行数据预处理，得到土地数据集输入到构建的土地利用分类网络模型中进行土地分类训练，得到基于深浅特征及多注意力机制融合的土地分类模型，利用预测集的预测分类类别和实际样本标签分类类别，构建混淆矩阵进行精度评价。
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公开(公告)号：CN112149216A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011091694.6
申请日：2020-10-13
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量数据的规则单体建筑BIM自动建模系统及方法，目的是解决建模效率低，人力负担重、时间和经济成本浪费的问题。该方法通过对原始单体建筑信息进行矢量化处理、构件分类后，生成含有位置、属性、几何信息的标准化建筑数据，最后导入BIM软件，结合可扩展的单体建筑族库与拓扑规则，实现自动建模。与传统人工BIM建模相比，本方法建筑SHP矢量数据与单体建筑族库的结合有效的解决人工建模构件定位用时长的问题，提高了建模效率，具有减少人力、时间和经济成本等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420875A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110690574.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤有效磷分析模型构建系统及方法，包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块，可以通过遥感与卷积神经网络的土壤有效磷分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。
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公开(公告)号：CN119091304B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411234280.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种耦合多尺度卷积与双分支网络的芒果单木提取方法，属于单木图像分割技术领域。为在芒果树单木冠层识别中克服复杂场景，本发明包括构建共享模块提取输入数据的浅层特征与次浅层特征；构建语义分割分支，应用膨胀增强多尺度骨干网络特征提取模型D_E_MCAN对次浅层特征提取多尺度语义特征，结合损失函数，得到预测语义分割结果；构建边缘检测分支，将浅层特征与多尺度语义特征进行异化、拼接为边缘特征，结合二元交叉熵损失函数，得到预测边缘掩膜；构建边缘检测‑语义分割双分支模型D_E_BSNet，应用双分支特征融合模块AFD融合多尺度语义特征与边缘特征，结合构建的总体损失函数，得到最终融合特征预测掩膜。本发明精确提取。
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公开(公告)号：CN113408700A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110691721.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤碱解氮分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤碱解氮分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。
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公开(公告)号：CN119625554A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663237.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V20/05
Abstract: 一种基于卫星影像的多时序水体富营养化评估方法、电子设备及存储介质，属于卫星遥感定量反演技术领域。为解决精度不能满足应用要求的问题，本发明设计了混洗模块并构建DSAT_1D_ShuffleNetV2模块，实现了通道混洗、多尺度特征提取、深浅特征融合、多注意力信息共享，有效地进行特征信息的挖掘，更精准地指导模型特征信息收集；设计了双权重对数均方根误差损失函数Wwrmse指导多时序水体富营养化评估模型的优化；设计的Shuffle_GRUnet模型能够完成多时期数据相关联的模型训练，实现了单时期的数据预测及基于多时期联动的数据预测。本发明方法稳定、准确地实现多时序卫星遥感影像水体富营养化评估。
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公开(公告)号：CN119091304A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411234280.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种耦合多尺度卷积与双分支网络的芒果单木提取方法，属于单木图像分割技术领域。为在芒果树单木冠层识别中克服复杂场景，本发明包括构建共享模块提取输入数据的浅层特征与次浅层特征；构建语义分割分支，应用膨胀增强多尺度骨干网络特征提取模型D_E_MCAN对次浅层特征提取多尺度语义特征，结合损失函数，得到预测语义分割结果；构建边缘检测分支，将浅层特征与多尺度语义特征进行异化、拼接为边缘特征，结合二元交叉熵损失函数，得到预测边缘掩膜；构建边缘检测‑语义分割双分支模型D_E_BSNet，应用双分支特征融合模块AFD融合多尺度语义特征与边缘特征，结合构建的总体损失函数，得到最终融合特征预测掩膜。本发明精确提取。
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