一种基于归一化LMS算法的MEMS陀螺仪在线降噪方法

    公开(公告)号:CN108801252A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810779491.2

    申请日:2018-07-16

    CPC classification number: G01C21/18 G01C25/005

    Abstract: 本发明属于导航系统领域,公开了一种基于归一化LMS算法的MEMS陀螺仪在线降噪方法,包含如下步骤:步骤(1):设计收敛速度更快的归一化LMS算法;步骤(2):推导收敛因子与瞬时平方误差的关系,确定收敛因子的值,并在归一化LMS算法的更新方程中引入固定收敛因子控制失调量,引入参数α控制步长;步骤(3):确定α的值和固定收敛因子的范围。本发明解决了MEMS陀螺仪实时输出值的期望不可预知的问题,实现陀螺仪信号的在线降噪;能够提高低成本捷联惯导系统MEMS陀螺仪输出角运动信息的准确性,降噪效果好,实时性高,计算量减少。

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