公开(公告)号：CN111403845A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010232849.7

申请日：2020-03-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 范立云 ,  李奎杰 ,  徐荣 ,  马龙 ,  冯力东 ,  尹冰倩

IPC: H01M10/613 ,  H01M10/625 ,  H01M10/653 ,  H01M10/6561 ,  H01M10/6567 ,  H01M10/658 ,  H01M2/12

Abstract: 本发明的目的在于提供一种可排废气的动力电池极耳散热系统，包括电芯、极耳风冷管、控制器、隔离框、均热膜、下液冷板、侧隔热板、底隔热垫。电芯成组后顶部设置隔离框，底部设置下液冷板；安全阀上方设置泄压通道，隔离框上的导热胶填充槽设置导热绝缘硅胶；正、负极极耳的正上方设置极耳风冷管，极耳风冷管和极耳汇流排间设置均热膜；风冷管上设置排气阀，模组空间内设置气体传感器。本发明基于正、负极极耳散热，实现风冷和液冷的优势互补，该热管理系统空间利用率高，换热热阻小，冷却效果好；同时可以排出系统内废气，实用性强。

公开(公告)号：CN119623089A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411771636.6

申请日：2024-12-04

Applicant: 西安陕柴重工核应急装备有限公司 ,  哈尔滨工程大学 ,  陕西柴油机重工有限公司

Inventor： 徐荣 ,  郭宜斌 ,  邹清洋 ,  张玉兴 ,  熊记伟 ,  张飞 ,  简金鹏 ,  冯力东

IPC: G06F30/20 ,  G01R31/34 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及发电机组故障检测技术领域，具体涉及一种核电应急柴油发电机组健康检测方法。通过外部感知器件采集柴油发电机组工作过程中的振动信号和热工参数；对采集到的振动信号进行过滤处理并建立动态数据集合；根据动态数据集合中的振动信号建立柴油发电机组的动力学模型，根据建立的动力学模型结合所述热工参数进行异常分析，获取存在异常的振动信号；根据存在异常的振动信号对柴油发电机组进行健康程度评估。本发明同时还提供了一种核电应急柴油发电机组健康检测系统，采用上述核电应急柴油发电机组健康检测方法，以实现柴油发电机组的实时监测和预警，有效提高了应急柴油发电机组的运行效率和安全性。

公开(公告)号：CN112052952A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010837056.8

申请日：2020-08-19

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王忠巍 ,  张驰 ,  徐荣 ,  冯力东 ,  马龙 ,  倪小明

IPC: G06N3/12 ,  G01M15/04

Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的柴油机故障诊断中监测参数优化选取方法，属于柴油机监测参数优化选取领域。本发明首先采用故障特征矩阵来描述故障与异常监测参数之间的因果关系；然后利用条件熵筛选出实现故障区分所必需的监测参数，并计算剩余监测参数的属性重要度；采用二进制编码方式进行编码；根据优化目标的要求，结合条件熵与属性重要度，构造遗传算法的适应度函数；设计遗传操作中的选择、交叉、变异三个算子，实现优化计算，得到最优的传感器布置方案。本发明基于遗传算法，实现柴油机系统监测参数的优化选取，大大降低了前期准备工作的难度，提高了优化效率。

公开(公告)号：CN111403845B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202010232849.7

申请日：2020-03-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 范立云 ,  李奎杰 ,  徐荣 ,  马龙 ,  冯力东 ,  尹冰倩

IPC: H01M10/613 ,  H01M10/625 ,  H01M10/653 ,  H01M10/6561 ,  H01M10/6567 ,  H01M10/658 ,  H01M50/531

Abstract: 本发明的目的在于提供一种可排废气的动力电池极耳散热系统，包括电芯、极耳风冷管、控制器、隔离框、均热膜、下液冷板、侧隔热板、底隔热垫。电芯成组后顶部设置隔离框，底部设置下液冷板；安全阀上方设置泄压通道，隔离框上的导热胶填充槽设置导热绝缘硅胶；正、负极极耳的正上方设置极耳风冷管，极耳风冷管和极耳汇流排间设置均热膜；风冷管上设置排气阀，模组空间内设置气体传感器。本发明基于正、负极极耳散热，实现风冷和液冷的优势互补，该热管理系统空间利用率高，换热热阻小，冷却效果好；同时可以排出系统内废气，实用性强。

公开(公告)号：CN112052952B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202010837056.8

申请日：2020-08-19

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王忠巍 ,  张驰 ,  徐荣 ,  冯力东 ,  马龙 ,  倪小明

IPC: G06N3/12 ,  G01M15/04

Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的柴油机故障诊断中监测参数优化选取方法，属于柴油机监测参数优化选取领域。本发明首先采用故障特征矩阵来描述故障与异常监测参数之间的因果关系；然后利用条件熵筛选出实现故障区分所必需的监测参数，并计算剩余监测参数的属性重要度；采用二进制编码方式进行编码；根据优化目标的要求，结合条件熵与属性重要度，构造遗传算法的适应度函数；设计遗传操作中的选择、交叉、变异三个算子，实现优化计算，得到最优的传感器布置方案。本发明基于遗传算法，实现柴油机系统监测参数的优化选取，大大降低了前期准备工作的难度，提高了优化效率。