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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111332448B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010232882.X
申请日：2020-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B63H21/20 , B63H21/38 , B60L58/26 , B60L58/27 , B60L50/10 , B60L50/40 , B60L50/75 , H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/62 , H01M10/6567
Abstract: 本发明的目的在于提供一种集成动力涡轮单轴双电机船舶氨电混合动力系统，包括氨燃料发动机、可逆电机、柴发机组、蓄电池、电容、燃料电池、螺旋桨、液氨存储供给装置、变电装置、船舶电网、船舶负载、整船冷却系统、余热系统。氨燃料发动机与第一、第二可逆电机连接驱动变桨距螺旋桨，第三可逆电机与定桨距螺旋桨直接相连；柴发机组与蓄电池、超级电容、燃料电池通过变电装置与船舶电网连接；余热系统利用电机、蓄电池、燃料电池、发动机废气联合发电。本发明能够实现氨燃料发动机与电机的混合推进与柴发机组与储能单元的协调供电，同时实现储能单元与发动机冷能的多级利用，余热系统能够实现多级热能利用。
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公开(公告)号：CN112052952B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010837056.8
申请日：2020-08-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的柴油机故障诊断中监测参数优化选取方法，属于柴油机监测参数优化选取领域。本发明首先采用故障特征矩阵来描述故障与异常监测参数之间的因果关系；然后利用条件熵筛选出实现故障区分所必需的监测参数，并计算剩余监测参数的属性重要度；采用二进制编码方式进行编码；根据优化目标的要求，结合条件熵与属性重要度，构造遗传算法的适应度函数；设计遗传操作中的选择、交叉、变异三个算子，实现优化计算，得到最优的传感器布置方案。本发明基于遗传算法，实现柴油机系统监测参数的优化选取，大大降低了前期准备工作的难度，提高了优化效率。
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公开(公告)号：CN111855219A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010698450.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是一种基于灰色理论的柴油机润滑油进机安保参数预测方法。本发明属于柴油机安全预测技术领域，首先采集柴油机润滑油进机压力和温度的运行数据，并对该运行数据进行卡尔曼滤波处理；然后按照灰色预测模型的建模步骤，实现柴油机运行数据的预测功能，并得到预测结果；运用相对误差检验法对灰色预测模型进行检验，若未满足四级检验指标，则利用残差法优化灰色模型，直至满足四级及以上级别指标，输出准确的预测数据；在预测数据相对误差验证合格基础上，将预测结果与柴油机报警阈值进行逻辑判别，将预测状态结果输出至上位机。本发明可以有效的预测柴油机润滑油进机参数的变化趋势，并对柴油机润滑油系统的未来的工作状态进行合理预测。
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公开(公告)号：CN111332448A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010232882.X
申请日：2020-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B63H21/20 , B63H21/38 , B60L58/26 , B60L58/27 , B60L50/10 , B60L50/40 , B60L50/75 , H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/62 , H01M10/6567
Abstract: 本发明的目的在于提供一种集成动力涡轮单轴双电机船舶氨电混合动力系统，包括氨燃料发动机、可逆电机、柴发机组、蓄电池、电容、燃料电池、螺旋桨、液氨存储供给装置、变电装置、船舶电网、船舶负载、整船冷却系统、余热系统。氨燃料发动机与第一、第二可逆电机连接驱动变桨距螺旋桨，第三可逆电机与定桨距螺旋桨直接相连；柴发机组与蓄电池、超级电容、燃料电池通过变电装置与船舶电网连接；余热系统利用电机、蓄电池、燃料电池、发动机废气联合发电。本发明能够实现氨燃料发动机与电机的混合推进与柴发机组与储能单元的协调供电，同时实现储能单元与发动机冷能的多级利用，余热系统能够实现多级热能利用。
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公开(公告)号：CN112052952A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010837056.8
申请日：2020-08-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的柴油机故障诊断中监测参数优化选取方法，属于柴油机监测参数优化选取领域。本发明首先采用故障特征矩阵来描述故障与异常监测参数之间的因果关系；然后利用条件熵筛选出实现故障区分所必需的监测参数，并计算剩余监测参数的属性重要度；采用二进制编码方式进行编码；根据优化目标的要求，结合条件熵与属性重要度，构造遗传算法的适应度函数；设计遗传操作中的选择、交叉、变异三个算子，实现优化计算，得到最优的传感器布置方案。本发明基于遗传算法，实现柴油机系统监测参数的优化选取，大大降低了前期准备工作的难度，提高了优化效率。
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