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公开(公告)号：CN119539884A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510108434.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0282 , G06Q50/12 , G06F18/243 , G06V20/68 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种图像驱动的餐厅健康评估方法，包括以下步骤：采集研究城市主要建成区范围的餐厅数据，包括餐厅的名称、菜系、排名前十的热销菜菜名及图片以及餐厅的经纬度信息；搭建基于热销菜图片进行健康度评价的打分平台，并通过志愿者抽样打分得到部分餐厅的健康度评分；根据研究范围内的餐厅的菜名补充餐厅图片；基于热销菜图片进行食材和图片颜色的特征识别，根据菜系名称进行烹饪方式标记；以样本餐厅打分标签数据为因变量，以食材、烹饪方式、图片颜色的特征值为自变量，构建随机森林模型进行研究区域内全样本餐厅的健康度评价。本发明基于机器学习构建了由图片信息反馈餐饮健康水平的方法，提供了一种简洁直接的餐厅健康度评价方式。
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公开(公告)号：CN118941329A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411025407.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0201 , G06Q50/16
Abstract: 本发明公开了一种基于分形结构识别房地产次级市场结构的方法，包括以下步骤：采集研究城市主要建成区范围的房价数据，包括房屋单价信息，面积、卧室数量、卫生间数量等房屋结构信息以及经纬度信息；对房价数据执行首尾分割循环，得到自然市场；对所得到的自然市场建立特征价格模型，使用多元线性回归获得不同自然市场的拟合结果，从而获取最终房地产次级市场划分结果。本发明基于分形理论，提出改进的首尾分割和合并方法，将房价内在结构特征解析为住房子市场，建立了一个普适的住房市场分割方法；本发明提出的住房市场分割方法基于房地产市场价格的层次结构和自相似特征，能进行不同城市的跨系统比较以及提供对多个城市住房市场结构的新理解。
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公开(公告)号：CN119558893A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510119165.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06Q50/16 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于特征价格模型精准测度城市房地产市场外溢范围的方法，包括以下步骤：采集研究城市主要建成区范围的房价数据，得到房价点数据集；根据房价点数据集进行核密度估计，生成多边形团簇集；根据多边形团簇集计算城市跨边界空间连绵区；根据特征价格模型和城市跨边界空间连绵区计算住房经济溢出地区。本发明通过房地产市场经济视角测度外溢效应并再认知其重塑下的城市边界空间地理特征，可为理解房地产市场经济外溢运行机制以及政策落位提供新的视角和方法。
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公开(公告)号：CN119444271A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411465488.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/163 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种融合特征价格模型和复杂网络识别区域市场结构的方法，包括以下步骤：采集全国区县城市的房价数据；结合特征价格模型和复杂网络建立城市区域联系模型；基于地级市尺度统计趋同指标并重构网络；采用louvain算法对网络进行计算，获得全国地级市尺度区域结构。本发明基于特征价格模型和复杂网络，提出了一种通过拟合优度测度城市之间的市场趋同联系程度，进而挖掘出区域结构的方法；以区县城市房地产市场之间的联系网络作为基础，进而在地级市尺度统计并重构网络，从区域尺度到地级市尺度是为了兼顾分析的精细度与可操作性，通过捕捉微观到宏观的市场相似性，实现对全国房地产市场区域结构的全面识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862410B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410781713.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种多层交通网络依赖下的城市道路网络韧性测度方法，包括以下步骤：采集城市道路、地铁和公交网络的空间矢量数据；将不同空间层数据映射为由节点和边构成的多层网络模型；逐步移除道路网络连边以及与之相连的其他交通网络线路；绘制剩余不同交通层网络连接支持下的道路网络结构指标与移除比例之间的关系曲线，对比不同交通层网络支撑下道路网络的空间结构的相变阈值和承灾能力变化。本发明构建道路网络和其他多层交通网络的互连模型和韧性测度模型，可揭示道路网络和交通网络相互支持和破坏传播的复杂机制，可识别多层交通支持下的道路空间结构变化的关键阈值和重要区域，为精准测度城市道路网络韧性提供技术工具。
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公开(公告)号：CN119168484A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411379834.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06Q50/26 , G06F30/23 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多维渗流评价社区生活韧性的方法，包括以下步骤：采集研究区域的道路数据和POIs数据；计算每条道路的中点，并将POIs连接到最近的道路中点；使用初始建模方法建立道路网络G1；使用对偶建模方法建立道路网络G2；构建网络子图Gi(v,e)；对网络子图Gi(v,e)执行渗流过程；绘制可获取某类服务比例曲线，并计算该曲线的积分面积作为社区生活韧性。本发明基于网络渗流方法，利用多维渗流测度生活韧性的方法，将传统可达性指标拓展到社区韧性维度；使用社区道路的多维属性作为渗流权重，避免需要事先预设扰动场景和数据输入的前置环境，而回到社区自身的物理空间系统进行动态多过程的模拟，能直接回应对系统韧性的关键要素和阈值识别的要求。
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公开(公告)号：CN118862410A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410781713.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种多层交通网络依赖下的城市道路网络韧性测度方法，包括以下步骤：采集城市道路、地铁和公交网络的空间矢量数据；将不同空间层数据映射为由节点和边构成的多层网络模型；逐步移除道路网络连边以及与之相连的其他交通网络线路；绘制剩余不同交通层网络连接支持下的道路网络结构指标与移除比例之间的关系曲线，对比不同交通层网络支撑下道路网络的空间结构的相变阈值和承灾能力变化。本发明构建道路网络和其他多层交通网络的互连模型和韧性测度模型，可揭示道路网络和交通网络相互支持和破坏传播的复杂机制，可识别多层交通支持下的道路空间结构变化的关键阈值和重要区域，为精准测度城市道路网络韧性提供技术工具。
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公开(公告)号：CN114037199B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111113473.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种城市街道网络韧性定量测度方法，包括：根据网络开源地图数据，采集目标研究城市区内城市街道路网的空间矢量数据；确定街道网络“点”和“边”的语义模型，将实际空间映射为由“点”和“边”构成的网络拓扑结构数据；设计随机移除与排序移除实验进行动态推演与迭代模拟；绘制城市街道网络性能指标变化与移除比例之间的关系曲线，确定街道网络的结构变化阈值点与街道网络的承接扰动能力。本发明可揭示扰动过程中街道网络的结构演化与韧性特征变化，进而从动态机理层面建立城市街道网络韧性的定量测度方法与计算模型，识别保持街道网络结构的关键阈值与重要节点，可为规划实践中针对性地增强街道网络韧性水平提供技术工具。
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公开(公告)号：CN114037199A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111113473.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种城市街道网络韧性定量测度方法，包括：根据网络开源地图数据，采集目标研究城市区内城市街道路网的空间矢量数据；确定街道网络“点”和“边”的语义模型，将实际空间映射为由“点”和“边”构成的网络拓扑结构数据；设计随机移除与排序移除实验进行动态推演与迭代模拟；绘制城市街道网络性能指标变化与移除比例之间的关系曲线，确定街道网络的结构变化阈值点与街道网络的承接扰动能力。本发明可揭示扰动过程中街道网络的结构演化与韧性特征变化，进而从动态机理层面建立城市街道网络韧性的定量测度方法与计算模型，识别保持街道网络结构的关键阈值与重要节点，可为规划实践中针对性地增强街道网络韧性水平提供技术工具。
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