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公开(公告)号：CN118862410A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410781713.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种多层交通网络依赖下的城市道路网络韧性测度方法，包括以下步骤：采集城市道路、地铁和公交网络的空间矢量数据；将不同空间层数据映射为由节点和边构成的多层网络模型；逐步移除道路网络连边以及与之相连的其他交通网络线路；绘制剩余不同交通层网络连接支持下的道路网络结构指标与移除比例之间的关系曲线，对比不同交通层网络支撑下道路网络的空间结构的相变阈值和承灾能力变化。本发明构建道路网络和其他多层交通网络的互连模型和韧性测度模型，可揭示道路网络和交通网络相互支持和破坏传播的复杂机制，可识别多层交通支持下的道路空间结构变化的关键阈值和重要区域，为精准测度城市道路网络韧性提供技术工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862410B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410781713.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种多层交通网络依赖下的城市道路网络韧性测度方法，包括以下步骤：采集城市道路、地铁和公交网络的空间矢量数据；将不同空间层数据映射为由节点和边构成的多层网络模型；逐步移除道路网络连边以及与之相连的其他交通网络线路；绘制剩余不同交通层网络连接支持下的道路网络结构指标与移除比例之间的关系曲线，对比不同交通层网络支撑下道路网络的空间结构的相变阈值和承灾能力变化。本发明构建道路网络和其他多层交通网络的互连模型和韧性测度模型，可揭示道路网络和交通网络相互支持和破坏传播的复杂机制，可识别多层交通支持下的道路空间结构变化的关键阈值和重要区域，为精准测度城市道路网络韧性提供技术工具。
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公开(公告)号：CN119168484A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411379834.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06Q50/26 , G06F30/23 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多维渗流评价社区生活韧性的方法，包括以下步骤：采集研究区域的道路数据和POIs数据；计算每条道路的中点，并将POIs连接到最近的道路中点；使用初始建模方法建立道路网络G1；使用对偶建模方法建立道路网络G2；构建网络子图Gi(v,e)；对网络子图Gi(v,e)执行渗流过程；绘制可获取某类服务比例曲线，并计算该曲线的积分面积作为社区生活韧性。本发明基于网络渗流方法，利用多维渗流测度生活韧性的方法，将传统可达性指标拓展到社区韧性维度；使用社区道路的多维属性作为渗流权重，避免需要事先预设扰动场景和数据输入的前置环境，而回到社区自身的物理空间系统进行动态多过程的模拟，能直接回应对系统韧性的关键要素和阈值识别的要求。
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公开(公告)号：CN116145254A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310124984.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种稀土离子掺杂的无序高熵氟化物超快激光晶体及其制备方法与应用，无序高熵激光晶体以Pr:CaSrBaF6、Pr:M1M2CaSrBaF12为代表，其中镨(Pr)离子的掺杂范围为0.003‑0.05(M1、M2为Y,La,Lu,Gd,Sc等三价不发光离子中的一种)。掺杂的稀土发光离子不仅限于Pr离子，还可包括其他发光离子如Yb,Nd,Er,Ho,Tm,Dy,Tb等。以Pr:CaSrBaF6、Pr:M1M2CaSrBaF12晶体为代表，与其他氟化物相比，具有更加无序分布的局域结构，能够实现3H6和3F2、3F3和3F4相近下能级合并和交叠，达到荧光谱线的重迭、非均匀加宽的效果。与现有技术相比，本发明的晶体材料能实现镨离子掺杂激光晶体的可见波段的超宽带发射，解决目前镨离子掺杂激光晶体荧光带窄的难题，加快可见波段全固态飞秒超快激光的研发及在生物医疗、光通信方面的应用。
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公开(公告)号：CN118941329A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411025407.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0201 , G06Q50/16
Abstract: 本发明公开了一种基于分形结构识别房地产次级市场结构的方法，包括以下步骤：采集研究城市主要建成区范围的房价数据，包括房屋单价信息，面积、卧室数量、卫生间数量等房屋结构信息以及经纬度信息；对房价数据执行首尾分割循环，得到自然市场；对所得到的自然市场建立特征价格模型，使用多元线性回归获得不同自然市场的拟合结果，从而获取最终房地产次级市场划分结果。本发明基于分形理论，提出改进的首尾分割和合并方法，将房价内在结构特征解析为住房子市场，建立了一个普适的住房市场分割方法；本发明提出的住房市场分割方法基于房地产市场价格的层次结构和自相似特征，能进行不同城市的跨系统比较以及提供对多个城市住房市场结构的新理解。
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公开(公告)号：CN119444271A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411465488.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/163 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种融合特征价格模型和复杂网络识别区域市场结构的方法，包括以下步骤：采集全国区县城市的房价数据；结合特征价格模型和复杂网络建立城市区域联系模型；基于地级市尺度统计趋同指标并重构网络；采用louvain算法对网络进行计算，获得全国地级市尺度区域结构。本发明基于特征价格模型和复杂网络，提出了一种通过拟合优度测度城市之间的市场趋同联系程度，进而挖掘出区域结构的方法；以区县城市房地产市场之间的联系网络作为基础，进而在地级市尺度统计并重构网络，从区域尺度到地级市尺度是为了兼顾分析的精细度与可操作性，通过捕捉微观到宏观的市场相似性，实现对全国房地产市场区域结构的全面识别。
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