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公开(公告)号：CN112394150A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011170696.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/02
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的梨原料质量识别装置及其识别方法，其结构包括支撑架，所述支撑架上设置有轴承座和固定架，所述轴承座通过螺钉与所述支撑架的上端固定连接，所述固定架通过螺钉与所述支撑架的右端固定连接，所述轴承座上设置有传送电机、支撑杆和固定轴，所述传送电机通过螺钉与所述轴承座的左端固定连接，所述支撑杆通过螺钉与所述轴承座的上端固定连接，所述固定轴的两端嵌合在所述轴承座的内侧。本发明能够自动对梨原料进行质量识别，并且对梨原料质量与标准质量进行对比，加快了梨原料质量识别时的速度，减少了梨原料质量识别时人员的使用量，降低了梨原料质量识别时的成本，提高了梨原料质量识别时的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112288265A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011168862.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离卷积的去皮土豆的质量识别方法，包括以下步骤：步骤一：先利用三维扫描机构对没有质量问题的土豆进行扫描，在工控电脑里采用深度可分离卷积建立没有质量问题的土豆模型，三维扫描机构包括固定框板、工控电脑、固定板、固定杆和三维扫描摄像头，所述固定框板底部左右两侧均焊接有固定板，且两个固定板之间固定连接有固定杆，所述固定杆底部中间固定连接有三维扫描摄像头。本发明采用深度可分离卷积技术，通过增加深度可分离卷积神经网络,对模型输入的不同粒度序列进行卷积运算,提取更多的特征数据,相比传统卷积降低了模型的理论计算量，提升了模型的比对速度，而且经过更多的特征数据，具有更好的比对准确性。
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公开(公告)号：CN109086537B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201810915413.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的粒子群算法加速方法。本发明包括以下步骤：将所要求解的粒子群数据分成若干个可并行计算的数据组；在每次迭代过程中，首先，各数据组的数据独立并行计算，得到每个数据组的组内最优位置，然后根据各个数据组的组内最优位置得到本次迭代的粒子群的全局最优解；进行下一次迭代，直到满足预定的迭代终止条件，获得预设满足要求的最优解。本发明选择了FPGA作为粒子群算法加速器的计算平台，基于粒子群算法的数据流特点和FPGA器件的结构特征，不仅能够达到预期的加速效果，同时降低处理器功耗，进而满足无人驾驶、机器人路径规划等便携场景。
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公开(公告)号：CN109086537A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810915413.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的粒子群算法加速方法。本发明包括以下步骤：将所要求解的粒子群数据分成若干个可并行计算的数据组；在每次迭代过程中，首先，各数据组的数据独立并行计算，得到每个数据组的组内最优位置，然后根据各个数据组的组内最优位置得到本次迭代的粒子群的全局最优解；进行下一次迭代，直到满足预定的迭代终止条件，获得预设满足要求的最优解。本发明选择了FPGA作为粒子群算法加速器的计算平台，基于粒子群算法的数据流特点和FPGA器件的结构特征，不仅能够达到预期的加速效果，同时降低处理器功耗，进而满足无人驾驶、机器人路径规划等便携场景。
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公开(公告)号：CN214540742U
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202120604389.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 吉林大学珠海学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于Zynq的可配置数据排序系统，包括串口，以太网口，随机存取存储器，处理器，以及现场可编程逻辑门阵列，所述串口与所述处理器的输入端相连接，所述以太网口与所述处理器的输入端相连接，所述处理器的输出端与所述现场可编程逻辑门阵列相连接，所述处理器的输出端与所述随机存取存储器相连接；通过串口以及以太网口进行数据传输，处理器管理任务，通过存储有二元线性排序算法的现场可编程逻辑门阵列上的排序单元对数据进行排序，能够充分利用处理器的能力，提升了总体排序的效率，实现在延时和排序性能上得到进一步提升，本实用新型作为一种基于Zynq的可配置数据排序系统，可广泛应用于数据处理系统技术领域。
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公开(公告)号：CN203974472U
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201420369476.8
申请日：2014-07-03
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: B60H1/00 , B60R16/033
CPC classification number: Y02T10/88
Abstract: 本实用新型提供了一种电动车空调系统，包括供风系统、电气系统和太阳能电池板，供风系统包括依次连通的进风管道、导热管道和通风管道，进风管道具有进风口、鼓风机和空气滤清器，通风管道与电动车的驾驶室前面板上的出风口相连通；电气系统包括太阳能控制器、帕尔贴控制器、帕尔贴、温度传感器、调节单元和蓄电池，帕尔贴的内表面紧贴在导热管道的外壁上，帕尔贴的外表面上设有散热装置，太阳能电池板通过太阳能控制器分别电连接于蓄电池和帕尔贴控制器，蓄电池与帕尔贴控制器电连接，帕尔贴和温度传感器分别与帕尔贴控制器电连接，调节单元分别与鼓风机和帕尔贴控制器电连接。本实用新型的电动车空调系统节能环保、占用空间少、制造成本低。
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