一种药用真菌近红外光谱分析方法

    公开(公告)号:CN109883990A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910148749.3

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种药用真菌近红外光谱分析方法,针对原始光谱数据进行完全自主的光谱预处理和特征波段提取的近红外光谱分析(ABRN),通过Attention模块实现对原始光谱进行增强特征波段,减弱噪声波段的自动预处理,然后使用残差神经网络对经Attention模块处理后的光谱数据进行特征提取和最终的含量预测。解决了在原始近红外光谱数据中大量噪声波段影响对特征波段选取准确性的问题,以及需要依赖专家经验进行人为的特征预处理而造成的一些微小特征的丢失,本发明针对原始近红外光谱无需人为干预,实现对原始近红外光谱中特征波段的自动提取以及活性成分含量的预测。

    一种药用真菌近红外光谱分析方法

    公开(公告)号:CN109883990B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910148749.3

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种药用真菌近红外光谱分析方法,针对原始光谱数据进行完全自主的光谱预处理和特征波段提取的近红外光谱分析(ABRN),通过Attention模块实现对原始光谱进行增强特征波段,减弱噪声波段的自动预处理,然后使用残差神经网络对经Attention模块处理后的光谱数据进行特征提取和最终的含量预测。解决了在原始近红外光谱数据中大量噪声波段影响对特征波段选取准确性的问题,以及需要依赖专家经验进行人为的特征预处理而造成的一些微小特征的丢失,本发明针对原始近红外光谱无需人为干预,实现对原始近红外光谱中特征波段的自动提取以及活性成分含量的预测。

    一种生物医学实体关系的文献检索系统及检索方法

    公开(公告)号:CN109857731A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910027427.3

    申请日:2019-01-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种生物医学实体关系的文献检索系统及检索方法,把多个涉及到不同类型的生物医学实体以及实体关系的数据库整合成一个数据库,将数据库中的部分数据用图的结构组织起来,提供检索任意两个实体之间的直接的以及间接的关系,并通过可视化的形式展现出来。能够减少用户检索的时间并且能够提供清晰明了的可视化返回结果,而不是冗长的列表形式。

Patent Agency Ranking