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公开(公告)号：CN109086537A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810915413.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的粒子群算法加速方法。本发明包括以下步骤：将所要求解的粒子群数据分成若干个可并行计算的数据组；在每次迭代过程中，首先，各数据组的数据独立并行计算，得到每个数据组的组内最优位置，然后根据各个数据组的组内最优位置得到本次迭代的粒子群的全局最优解；进行下一次迭代，直到满足预定的迭代终止条件，获得预设满足要求的最优解。本发明选择了FPGA作为粒子群算法加速器的计算平台，基于粒子群算法的数据流特点和FPGA器件的结构特征，不仅能够达到预期的加速效果，同时降低处理器功耗，进而满足无人驾驶、机器人路径规划等便携场景。
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公开(公告)号：CN118941207A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411010473.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/087 , G06F16/28 , G06F16/23 , G06F16/957 , G06K7/10 , G16Y20/10 , G16Y40/10
Abstract: 本发明适用于仓库管理技术领域，提供了一种基于物联网的智慧仓库管理系统，系统包括环境监测模块、读取识别模块、数据通信模块和数据处理模块；所述环境监测模块用于实时监测仓库环境状态，并在检测到异常环境状态时发出警报；所述读取识别模块用于实现货品的自动识别、定位和追踪；所述数据通信模块用于将环境监测模块和读取识别模块收集的数据传输至数据处理模块；所述数据处理模块用于对来自环境监测模块和读取识别模块的数据进行接收、存储和分析，并对结果进行展示。本发明通过集成多种传感器、自动识别技术、无线通信模块、数据处理、分析软件以及用户交互界面，实现对仓库环境和货品的实时监控、自动化处理和智能决策支持。
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公开(公告)号：CN109086537B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201810915413.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的粒子群算法加速方法。本发明包括以下步骤：将所要求解的粒子群数据分成若干个可并行计算的数据组；在每次迭代过程中，首先，各数据组的数据独立并行计算，得到每个数据组的组内最优位置，然后根据各个数据组的组内最优位置得到本次迭代的粒子群的全局最优解；进行下一次迭代，直到满足预定的迭代终止条件，获得预设满足要求的最优解。本发明选择了FPGA作为粒子群算法加速器的计算平台，基于粒子群算法的数据流特点和FPGA器件的结构特征，不仅能够达到预期的加速效果，同时降低处理器功耗，进而满足无人驾驶、机器人路径规划等便携场景。
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公开(公告)号：CN116090646A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310096379.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G08G1/14
Abstract: 本发明适用于停车场管理技术领域，提供了一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法，方法包括如下步骤：步骤一、采集相关数据；步骤二、将停车信息表单数据发送并保存至云服务器；步骤三、发出停车请求到云服务器；步骤四、云服务器接受停车请求并调用中央控制器；步骤五、中央控制器求解最佳泊位并规划最佳路径；步骤六、将获取的最佳泊位和路径传递至前端功能处理板；步骤七、根据获取的最佳泊位和路径信息开始泊车。本发明中的一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法及停车引导系统，通过建立基于多因素决策的最佳泊位分配模型，综合考虑车主的个人需求以及停车场的系统利用率，在最大程度上提高了车主的停泊满意度，提高了停泊效率。
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公开(公告)号：CN110196974A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910501539.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法，包括以下步骤：数据读取：原有的数据是在Excel中存储的，利用文件流的形式读取出Excel中的数据信息，根据数据的格式，将读取出来的数据信息存储在记录列表中，最后返回一个记录列表；对大数据文本进行切分；进行文本相似度比较；聚合结果的显示和修改：将要显示的表单打印出来并且提供给用户修改和删除，修改完成后，进行表单的下载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119943311A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510025828.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H40/20 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06K17/00 , H04L67/12 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明适用于医疗信息管理系统技术领域，提供了一种基于物联网技术的手术室管理系统，包括：RFID电子标签，用于标识和追踪手术室中的设备和人员；Zigbee通信模块，用于实现标签与中心系统之间的信息传输；数据库模块，用于存储和管理手术室设备信息及人员信息，所述数据库模块与RFID电子标签、Zigbee通信模块和管理软件协同工作；管理软件，用于实现人员信息管理、设备入库管理、借用归还管理和统计查询功能。本发明通过物联网技术结合数据库和管理软件开发技术，应用于手术室管理系统，可以实现对手术室设备、人员、物资等信息的实时监控和智能管理，提高管理效率和手术室的安全性。
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公开(公告)号：CN113538205B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110815760.8
申请日：2021-07-19
Applicant: 吉林大学
Inventor： 王康平
Abstract: 公开了一种基于SURF算法的特征点检测方法和装置，其中，方法包括：接收灰度图像中第一方向上预设大小的图像块的灰度值；对图像块的灰度值进行多级流水的并行累加计算，得到该图像块的积分向量；依次基于各图像块的积分向量构建积分图中一个积分图分量点的积分值；响应于积分图中当前一个第一方向上积分图向量的积分值构建完成，采用多个大小不同的滤波器分别对当前一个第一方向上各积分值对应的采样点进行滤波处理，得到各滤波器的三种模板作用于采样点的响应值，并计算各滤波器的Hessian矩阵的行列式的值，对得到的Hessian矩阵的多个行列式的值进行非极大值抑制，得到满足极大值条件的特征点并输出其位置。本公开可以降低数据存储容量的要求，提高特征点的检测速度。
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公开(公告)号：CN113538205A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110815760.8
申请日：2021-07-19
Applicant: 吉林大学
Inventor： 王康平
Abstract: 公开了一种基于SURF算法的特征点检测方法和装置，其中，方法包括：接收灰度图像中第一方向上预设大小的图像块的灰度值；对图像块的灰度值进行多级流水的并行累加计算，得到该图像块的积分向量；依次基于各图像块的积分向量构建积分图中一个积分图分量点的积分值；响应于积分图中当前一个第一方向上积分图向量的积分值构建完成，采用多个大小不同的滤波器分别对当前一个第一方向上各积分值对应的采样点进行滤波处理，得到各滤波器的三种模板作用于采样点的响应值，并计算各滤波器的Hessian矩阵的行列式的值，对得到的Hessian矩阵的多个行列式的值进行非极大值抑制，得到满足极大值条件的特征点并输出其位置。本公开可以降低数据存储容量的要求，提高特征点的检测速度。
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公开(公告)号：CN119988420A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510069203.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及大型语言模型技术领域，且公开了一种结合微调和Prompt的自然语言到SQL任务的方法；本发明通过构建数据库模式知识学习模块，能够高效地理解和记忆数据库模式，显著减少了输入令牌的长度，提高了令牌效率。同时，该模块利用LoRA模型对大型语言模型进行微调，优化了模型在文本到SQL任务上的性能，使得模型能够更准确地生成SQL语句；此外，还构建了示例选择模块，通过计算问题与候选示例之间的相似性，选择最相似的示例作为提示，进一步提高了模型生成SQL语句的准确性。这种方法不仅提高了模型的泛化能力，还使得模型能够更灵活地应对不同领域的自然语言查询。
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公开(公告)号：CN110196974B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910501539.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/18 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法，包括以下步骤：数据读取：原有的数据是在Excel中存储的，利用文件流的形式读取出Excel中的数据信息，根据数据的格式，将读取出来的数据信息存储在记录列表中，最后返回一个记录列表；对大数据文本进行切分；进行文本相似度比较；聚合结果的显示和修改：将要显示的表单打印出来并且提供给用户修改和删除，修改完成后，进行表单的下载。
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