一种基于人工智能的护理决策方案优化分析系统

    公开(公告)号:CN119230051A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411747077.5

    申请日:2024-12-02

    Inventor: 冯婷

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的护理决策方案优化分析系统,本发明涉及数据处理技术领域,所述系统包括护理知识库模块、数据采集与预处理模块、护理方案匹配度分析模块、护理需求预测模块、护理方案优化模块以及护理方案监控反馈模块。该基于人工智能的护理决策方案优化分析系统,通过整合患者的病史、诊断结果、生理参数数据以及实时护理记录多源信息,实现对患者健康状况的全面、动态评估,对数据进行深度挖掘和分析,从而得出更加准确的护理决策建议,根据患者个体差异提供个性化的护理方案,确保护理措施的针对性和有效性,此外,实时监控护理方案的执行情况,及时发现并纠正偏差,进一步提高了护理决策的科学性和准确性。

    一种基于车辆轨迹数据的道路左转导向线优化设计方法

    公开(公告)号:CN118470976A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410918460.6

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于道路交叉口渠化技术领域,涉及一种基于车辆轨迹数据的道路左转导向线优化设计方法,该方法利用历史车辆轨迹大数据,通过计算车辆轨迹数据重合密度分析左转车辆驾驶人行为习惯,在对左转导向线设计时,综合考虑左转车辆驾驶人行为习惯和不同车辆类型的宽度对左转导向线的影响,即根据像素密度确定左转导向区,根据左转导向区确定左转导向线,之后根据车辆类型数据对左转导向线进行修正,从而确定最终左转导向线。该方法更符合人因工程,具有普适性,能够解决车型不同造成左转导向线的偏差问题,确保左转车辆通行效率,保证交叉口的交通安全。

    一种基于车辆轨迹数据的道路左转导向线优化设计方法

    公开(公告)号:CN118470976B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410918460.6

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于道路交叉口渠化技术领域,涉及一种基于车辆轨迹数据的道路左转导向线优化设计方法,该方法利用历史车辆轨迹大数据,通过计算车辆轨迹数据重合密度分析左转车辆驾驶人行为习惯,在对左转导向线设计时,综合考虑左转车辆驾驶人行为习惯和不同车辆类型的宽度对左转导向线的影响,即根据像素密度确定左转导向区,根据左转导向区确定左转导向线,之后根据车辆类型数据对左转导向线进行修正,从而确定最终左转导向线。该方法更符合人因工程,具有普适性,能够解决车型不同造成左转导向线的偏差问题,确保左转车辆通行效率,保证交叉口的交通安全。

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