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公开(公告)号：CN113037726B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110220124.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 南通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Kronecker积参数分离的宽带通信设备射频指纹认证方法，包括估计IQ不平衡和待认证发射机的非线性模型系数、特征提取和分类。获取接收信号帧，移除循环前缀部分，抽取共轭反对称导频部分；采用KPS技术估计发射机的非线性模型因子矢量与多径信道脉冲响应矢量；构造信道循环矩阵；设置发射机非线性PA的线性近似放大倍数集合；设置线性近似放大倍数估计；计算代价函数；搜索代价函数最小值，得到IQ不平衡参数组合的估计值；构造特征矢量，根据构造的特征矢量使用分类器对RF设备进行分类。本发明方法消除了无线多径信道的影响，发射机的新型IQ不平衡和非线性模型系数指纹具有稳定性。
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公开(公告)号：CN103345648B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310274950.9
申请日：2013-07-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种RFID标签设备指纹认证系统。包括：RFID标签设备指纹认证系统采集RFID标签在近耦合状态下反馈给相应读写器的电磁感应信号x(t)；对所述信号x(t)进行基于第一低通滤波器LPF-1的低通滤波；由第一低通滤波器LPF-1输出的副载波下边带信号x1(t)；对所述信号x1(t)进行基于数字载波o(t)与乘法器M的正交下变频，形成I路和Q路信号；对所述I路和Q路信号进行基于第二低通滤波器LPF-2的低通滤波；由第二低通滤波器LPF-2输出低通信号xI(t)与xQ(t)；把所述信号xI(t)和信号xQ(t)构成复信号r(t)；采用设备指纹变换器DF-T，对所述复信号r(t)进行设备指纹变换。其优点是，变换得到RFID标签倒谱设备指纹具有稳定性，增强了近耦合RFID系统的信息安全与隐私保护。
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公开(公告)号：CN103136719B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310094700.7
申请日：2013-03-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种图像字典构造方法。所述图像字典构造方法，包括：从测试图像中获取字典原子的灰色关联度；建立所述灰色关联度与所述图像结构特征的联系，从而得到字典原子的灰聚类；对字典原子进行优化处理，得到具有结构特征的图像字典。本发明将灰色理论引入到图像字典设计中，通过提供一种有效的字典原子相关度的表示来更好地表征字典原子特性，解决向量相关性分析存在的问题，同时通过提高原子的表征，优化字典的设计，使图像稀疏表示的复杂度降低，便于算法的实际应用，从而得到一种更符合非确定性问题的最优逼近的图像字典构造方法，较好地解决了现有稀疏表示所存在的问题，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN102693411B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201110074222.4
申请日：2011-03-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于射频指纹的无线发射机的识别方法，包括：接收无线发射机发射的无线信号，无线信号是无线发射机在功率渐升的同时发射的前导序列；检测无线信号的参考时刻；根据检测到的参考时刻对无线信号进行前导信号的截取；把截取后的前导信号变换为射频指纹；对变换后的射频指纹进行特征提取，进行无线发射机的识别。本发明的基于射频指纹的无线发射机的识别方法利用功率斜升期间发送的前导信号变换得到的ramp-up？RFF(Radio？Frequency？Fingerprints，简称RFF)，具有RFF可分性优并且所需采样率低的优势，ramp-up？RFF可用于基于前导的无线设备的多RFF识别，从而实现无线网络物理层安全增强等目的。
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公开(公告)号：CN103701575A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310215634.4
申请日：2013-06-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于网络编码的OFDM子载波信道组合方法。所述网络包含基站BS、中继节点R和若干用户节点，任意两用户节点和中继节点形成信道：、和，将信道、和按模值从小到大的顺序排列，并等分成三部分，形成对应信道：、、，选取对应的子信道：、、，形成子信道组合{，，}，并将子信道：、、从、、信道和、、信道中去除掉，用户节点和中继R通过子信道组合中不同信道传输信号，其中中继节点R发送的信号是根据接收到的所述用户节点1、2的信息进行网络编码后的信号。优点是：可获得最佳信道子载波组合，由此可有效提高系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103336978A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310276353.X
申请日：2013-07-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种RFID标签射频指纹认证系统。系统包括：近耦合获得的RFID标签电磁感应信号；对信号滤波的带通滤波器BPF；带通滤波器输出的副载波下边带信号或上边带信号；对信号进行正交下变频形成I路和Q路信号的乘法器M；对I路和Q路信号进行低通滤波的滤波器LPF；由低通滤波器LPF输出的信号、；由信号和信号复合形成的复信号；和对复信号进行频偏与冲击响应射频指纹提取的变换器。涉及的方法包括：对复信号r(t)傅立叶变换；对变换信号求模和对数运算，获信号；对信号进行波滤，获得标签的射频指纹RFF。优点是，对接收信号起始点检测精度不敏感并具备时间平移不变性与稳健性，可增强RFID系统的信息安全强度。
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公开(公告)号：CN113037726A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110220124.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 南通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Kronecker积参数分离的宽带通信设备射频指纹认证方法，包括估计IQ不平衡和待认证发射机的非线性模型系数、特征提取和分类。获取接收信号帧，移除循环前缀部分，抽取共轭反对称导频部分；采用KPS技术估计发射机的非线性模型因子矢量与多径信道脉冲响应矢量；构造信道循环矩阵；设置发射机非线性PA的线性近似放大倍数集合；设置线性近似放大倍数估计；计算代价函数；搜索代价函数最小值，得到IQ不平衡参数组合的估计值；构造特征矢量，根据构造的特征矢量使用分类器对RF设备进行分类。本发明方法消除了无线多径信道的影响，发射机的新型IQ不平衡和非线性模型系数指纹具有稳定性。
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公开(公告)号：CN108737301B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810499278.6
申请日：2018-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于B样条神经网络的宽带通信发射机指纹估计方法。该方法根据接收OFDM信号来估计发射机IQ不平衡参数组合以及非线性的B样条神经网络模型系数，并构成二维特征矢量作为通信发射机指纹，用于通信设备的身份认证。从理论推导与数值仿真分类实验显示，该方法对高硬件相似度发射机的区分度较好，可应用于OFDM通信设备的物理层高强度认证与防假冒等场合。
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公开(公告)号：CN103336978B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310276353.X
申请日：2013-07-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种RFID标签射频指纹认证系统。系统包括：近耦合获得的RFID标签电磁感应信号 ；对信号 滤波的带通滤波器BPF；带通滤波器输出的副载波下边带信号或上边带信号 ；对信号 进行正交下变频形成I路和Q路信号的乘法器M；对I路和Q路信号进行低通滤波的滤波器LPF；由低通滤波器LPF输出的信号、 ；由信号 和信号 复合形成的复信号 ；和对复信号 进行频偏与冲击响应射频指纹提取的变换器。涉及的方法包括：对复信号r(t)傅立叶变换；对变换信号求模和对数运算，获信号 ；对信号 进行波滤，获得标签的射频指纹RFF。优点是，对接收信号起始点检测精度不敏感并具备时间平移不变性与稳健性，可增强RFID系统的信息安全强度。
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公开(公告)号：CN102694559A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110074209.9
申请日：2011-03-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于前导的Wi-Fi发射机射频指纹的检测方法，用于Wi-Fi发射机的射频指纹识别，该检测方法包括：根据对应的IEEE标准设计相关模板b(t)，b(t)与前导基本周期的包络幅度函数eperi(t)的形状相似；计算接收的无线模拟信号的前导包络e(t)；计算前导包络e(t)与相关模板b(t)的相关c(t)；根据c(t)性质确定接收无线模拟信号的参考时刻，根据参考时刻对接收无线模拟信号进行截取和对齐。本发明的基于前导的Wi-Fi发射机射频指纹的检测方法基于稳态的前导信号检测参考时刻，具有提高射频指纹稳定性与可分性的优点。
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