公开(公告)号：CN108737301B

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN201810499278.6

申请日：2018-05-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁红林 ,  陆小丹 ,  徐晨

IPC: H04L25/02 ,  G06F21/44

Abstract: 本发明涉及一种基于B样条神经网络的宽带通信发射机指纹估计方法。该方法根据接收OFDM信号来估计发射机IQ不平衡参数组合以及非线性的B样条神经网络模型系数，并构成二维特征矢量作为通信发射机指纹，用于通信设备的身份认证。从理论推导与数值仿真分类实验显示，该方法对高硬件相似度发射机的区分度较好，可应用于OFDM通信设备的物理层高强度认证与防假冒等场合。

公开(公告)号：CN108737301A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810499278.6

申请日：2018-05-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁红林 ,  陆小丹 ,  徐晨

IPC: H04L25/02 ,  G06F21/44

CPC classification number: H04L25/0212 ,  G06F21/44 ,  H04L25/0242 ,  H04L25/0254

Abstract: 本发明涉及一种基于B样条神经网络的宽带通信发射机指纹估计方法。该方法根据接收OFDM信号来估计发射机IQ不平衡参数组合以及非线性的B样条神经网络模型系数，并构成二维特征矢量作为通信发射机指纹，用于通信设备的身份认证。从理论推导与数值仿真分类实验显示，该方法对高硬件相似度发射机的区分度较好，可应用于OFDM通信设备的物理层高强度认证与防假冒等场合。