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公开(公告)号:CN119314227A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411373229.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种多模跨视图对比记忆增强网络的自监督骨架动作识别方法,属于计算机视觉和人工智能技术领域。解决了现有方法未能充分利用丰富的骨架信息及大多数研究在骨架序列的深层次特征提取和多样性对比学习方面存在不足的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、将采集的人体骨架数据进行数据预处理;S2、构建用于提取骨架数据信息的图卷积模型编码器和为后面对比学习任务所需的非线性投影层;S3、将处理后的特征使用跨视图对比记忆增强机制进行处理。本发明的有益效果为:本发明采用了图卷积网络模型作为基础编码器,并引入非线性投影层以映射高维数据特征,从而增强模型在捕捉复杂特征关系方面的能力。
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公开(公告)号:CN119273717A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411678574.4
申请日:2024-11-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/277 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种广视角特征融合记忆网络的多目标跟踪算法,属于计算机视觉与人工智能技术领域。解决了在无人机视角下处理远距离小尺寸目标和快速运动目标时跟踪性能不足的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、视频帧预处理与目标检测;S2、图片特征信息在广视角融合记忆网络中进行深度融合;S3、自适应运动滤波AMF在滤波过程中引入了轨迹置信度建模;S4、在第一步关联中,通过运动特征提取模型MFEM进行首次关联。本发明的有益效果为:通过跟踪算法的动态更新,逐步实现对目标位置的调整和优化,最终获得目标的所有轨迹的信息。
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公开(公告)号:CN106372650A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610701199.X
申请日:2016-08-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6278
Abstract: 本发明的基于运动预测的压缩跟踪方法,根据当前帧对视频目标进行运动预测,得到目标的运动方向;依据运动矢量,计算前两帧目标运动的距离,根据这个距离自动调整搜索范围,减少候选样本的采集;使用自适应跟踪窗口优化,再次采集正负样本集合,提取两个样本集合的特征,进行朴素贝叶斯分类器的更新,并记录当前帧目标位置,跟踪到的目标位置,更新参数。有益效果为:大大减少了搜索时间,减少候选样本的采集,从而提高了压缩跟踪方法在一些复杂场景下的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN102539827B
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201210019943.X
申请日:2012-01-20
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明公开了一种小波变换式低插损声表面波延迟线型加速度传感器,其特征在于,包括基片,基片的左端固定,右端加载质量块,基片的上表面从左至右依次设有第一输入换能器、第一输出换能器,第一输入换能器和第一输出换能器分别与第一反馈放大器连接,基片的下表面从左至右依次设有第二输入换能器、第二输出换能器,第二输入换能器和第二输出换能器分别与第二反馈放大器连接;所述的第一反馈放大器、第二反馈放大器分别与混频器连接;所述的混频器与低通滤波器连接。本发明具有抗干扰能力强、低插入损耗,适应于便携式移动设备中惯性识别应用需求的特点。
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公开(公告)号:CN103136719A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201310094700.7
申请日:2013-03-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种图像字典构造方法。所述图像字典构造方法,包括:从测试图像中获取字典原子的灰色关联度;建立所述灰色关联度与所述图像结构特征的联系,从而得到字典原子的灰聚类;对字典原子进行优化处理,得到具有结构特征的图像字典。本发明将灰色理论引入到图像字典设计中,通过提供一种有效的字典原子相关度的表示来更好地表征字典原子特性,解决向量相关性分析存在的问题,同时通过提高原子的表征,优化字典的设计,使图像稀疏表示的复杂度降低,便于算法的实际应用,从而得到一种更符合非确定性问题的最优逼近的图像字典构造方法,较好地解决了现有稀疏表示所存在的问题,具有实际应用价值。
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公开(公告)号:CN106778540B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201611069411.1
申请日:2013-03-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种停车检测准确的基于双层背景的停车事件检测方法,主要包括双层背景建模、次背景替换、停车检测以及状态表更新。通过对双层背景——主背景和次背景的对应点像素差绝对值统计,判断得到是否有停止目标出现,根据停止目标轮廓进行检测,若停止目标为车辆则对停车状态进行标定和更新;另外通过判断次背景模型中的前景是否为空,更换次背景。该方法对停车事件检测实时性强,且方法简单,利用双层背景比较能够减少环境对检测结果的影响。同时建立停车事件状态表可以精确的记录停车位置和状态。通过对检测参数和兴趣区域的设置本方法可以应用于高速公路、停车场、城市道路等不同场合,且准确性、实时性较好。
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公开(公告)号:CN106372650B
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201610701199.X
申请日:2016-08-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明的基于运动预测的压缩跟踪方法,根据当前帧对视频目标进行运动预测,得到目标的运动方向;依据运动矢量,计算前两帧目标运动的距离,根据这个距离自动调整搜索范围,减少候选样本的采集;使用自适应跟踪窗口优化,再次采集正负样本集合,提取两个样本集合的特征,进行朴素贝叶斯分类器的更新,并记录当前帧目标位置,跟踪到的目标位置,更新参数。有益效果为:大大减少了搜索时间,减少候选样本的采集,从而提高了压缩跟踪方法在一些复杂场景下的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN107578036A
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201710913400.5
申请日:2017-09-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提出了一种基于小波矩的深度图像跌倒识别算法。该算法首先根据图像中各像素点相对于质心的距离做归一化,然后对归一化的图像极坐标化、FFT变换,最后对图像进行小波变换获取特征向量,并结合最小距离分类法识别人体行为。通过对大量的人体行为样本进行测试,本发明算法的识别率达到了90%。本发明通过利用深度图像和小波矩特征的平移、缩放和旋转不变性,解决了传统视频图像处理存在的隐私问题,提高识别性能。本发明不仅提高了对人体跌倒行为的识别能力,而且具有更好的鲁棒性,有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN102904724A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201210394628.5
申请日:2012-10-17
Applicant: 南通大学
Inventor: 袁红林 , 包志华 , 徐晨 , 章国安 , 杨永杰 , 严燕 , 朱海峰 , 邵蔚 , 季彦呈 , 冯军 , 黄勋 , 蒋华 , 孙强 , 罗磊 , 王伟 , 李洪钧 , 谢正光 , 张晓格 , 岳贤军 , 沈学华
Abstract: 本发明涉及基于射频指纹的挑战-应答认证协议方法。挑战与应答双方通过无线媒介进行通信连接,包括:初始阶段的:应答方通过所述无线媒介获取挑战方的射频信号,从中检测出挑战方射频指纹RFF;将获取挑战方的射频指纹RFF存储到存储器中;和运行阶段的:应答方接收到挑战方的射频信号后;检测出其中的射频指纹RFF;从存储器中读取存储的挑战方射频指纹RFF,比较刚检测出的射频指纹RFF与存储的射频指纹RFF,如两者匹配,继续运行协议,如两者不匹配,终止协议运行。本发明实现了通信双方物理层信息的高强度身份认证,能够抵抗有关通信方克隆的绝大部分攻击,包括假冒、重放、侦听、拒绝服务等,并有助于解决密钥泄露检测公开问题。
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公开(公告)号:CN101567964B
公开(公告)日:2011-11-23
申请号:CN200910027650.4
申请日:2009-05-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种低码率视频应用中的预处理降噪去块效应方法,包括采用矩阵得特征值进行梯度分析,用梯度分析模块,进行边缘检测,然后对与原始图像相对应的梯度映射图进行腐蚀操作以消除因孤立噪声而产生的梯度点,进行膨胀操作将梯度点对应的边缘连接起来;采用运动检测模块做运动检测以估计图像的运动区域;采用滤波强度判决模块,根据码率、梯度和运动特性选择适当强度的双边滤波器进行滤波,双边滤波器的两个参数为灰度差信息和距离信息。本发明方法不仅去噪,滤除不重要的细节以便于高效压缩,避免块效应的产生,同时也可起到一定程度的码率控制效果。
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