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公开(公告)号：CN103226813B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310106904.8
申请日：2013-03-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种提高雨天彩色视频图像质量的处理方法，包括视频图像转换、视频雨滴检测和视频雨滴消除；在视频图像转换步骤中包括将RGB图像转换为视锥强度信号(L,M,S)后再转换为一无色调函数和两个对立色调函数；在视频雨滴检测中包括按像素(x,y)处被雨滴遮挡后的色彩差值关系检测雨滴和按像素(x,y)处无色调函数a (x,y)检测雨滴，视频雨滴消除中包括定义雨滴二值化图像B(x,y)、对B(x,y)进行高斯模糊获得G(x,y)、由G(x,y)和B(x,y)构建权重矩阵w(x,y)和由w(x,y)、anew(x,y、rgnew(x,y)、rbnew(x,y) 反变换至RGB域获得去雨后图像。优点是，提高了去雨图像质量。
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公开(公告)号：CN104809917A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510127674.2
申请日：2015-03-23
Applicant: 南通大学
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明涉及一种船舶实时跟踪监控方法。该方法包括：船舶自动识别单元收集被跟踪船舶发送的AIS报文及相关信息，并将收集的信息存储到船舶跟踪系统的AIS数据库；任选一条船舶进行监测，并将数据库中最新记录的该船舶位置和速度信息，作为初始监控值根据始监控值，对所需跟踪的目标船舶的AIS信息进行坐标位置变换、速度变换以及焦距换算，得到相关变换值；根据所述变换值，预测船舶下一时刻的航行坐标和船速，对预测值进行控制门限的检验，以确定跟踪云台摄像机；对跟踪云台摄像机进行控制参数进行修正。本发明具有系统信号处理复杂度低，准确度高的优点，并大大提高了人员值守的工作效率。
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公开(公告)号：CN100427394C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200610085982.4
申请日：2006-06-12
Applicant: 南通大学 , 南通泛亚锂业有限公司
IPC: C01D15/04
Abstract: 本发明公开了一种无水氯化锂的制备方法，包括在硫酸锂溶液中加入氯化钙，得到氯化锂与硫酸钙；将上述所得产物经过滤和洗涤，除去CaSO4，得LiCl溶液(母液1)；将母液1减压浓缩后，加入氯化钡溶液，反应后经过滤和洗涤除去SO42-；所得母液1中加入的碳酸锂溶液，反应后经过滤和洗涤除去Ba2+、Ca2+杂质，得LiCl溶液(母液2)；将母液2经减压浓缩、冷却结晶、分离、干燥后得无水氯化锂。本发明采用以锂矿浸取液—硫酸锂溶液为锂原料直接制备生产无水氯化锂的工艺方法，工艺路线大大缩短，操作步骤大为简化，易操作，降低了能耗与水耗，减少了过程中锂的损失，提高了锂收率，从根本上克服上述传统工艺方法存在的诸多弊端，实现了氯化锂制备工艺的创新。
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公开(公告)号：CN105636226B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610003951.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明涉及基于静态分簇的密集分布式无线网络多用户调度方法，该方法先将整个密集分布式无线网络中M个远程天线单元RAU划分成r个协作簇，每个协作簇包含相邻的L个RAU；然后小区内位置随机的用户利用大尺度衰落信道信息选择最佳的RAU协作簇；接着各个RAU协作簇以簇加权遍历和速率最大准则并行调度用户集合；最后以小区加权遍历和速率最大准则选择服务的RAU协作簇和用户集合。本发明具有RAU分簇和用户调度速度快，算法复杂度低，所需信道信息开销小的优点。
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公开(公告)号：CN102693411A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110074222.4
申请日：2011-03-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于射频指纹的无线发射机的识别方法，包括：接收无线发射机发射的无线信号，无线信号是无线发射机在功率渐升的同时发射的前导序列；检测无线信号的参考时刻；根据检测到的参考时刻对无线信号进行前导信号的截取；把截取后的前导信号变换为射频指纹；对变换后的射频指纹进行特征提取，进行无线发射机的识别。本发明的基于射频指纹的无线发射机的识别方法利用功率斜升期间发送的前导信号变换得到的ramp-up RFF(Radio Frequency Fingerprints，简称RFF)，具有RFF可分性优并且所需采样率低的优势，ramp-up RFF可用于基于前导的无线设备的多RFF识别，从而实现无线网络物理层安全增强等目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102664716A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210109793.1
申请日：2012-04-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 一种应用于实时监测的无线传感器网络数据收集方法包括路由建立和数据传输两个过程。路由建立过程采用普通编码模式即对数据包进行循环冗余校验，然后根据负载、链路信道质量和跳数等指标建立符合要求的多径路由；数据传输过程可以采用普通编码模式或增强型的编码模式，当无线信道条件较差时，可采用增强型的编码模式即对数据包进行分段、循环冗余校验、信道编码和比特交织，同时数据传输过程中根据路由表中父节点的当前负载大小判断是否切换路由，当数据包重传时需要联合物理层、数据链路层和路由层来处理，启用父节点邻居节点的多径路由协作传输，接收节点采用数据包接收合并技术。具有路由建立速度快，路由维护开销小，数据传输可靠性高和时延低的优点。
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公开(公告)号：CN107240086B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610180226.3
申请日：2016-03-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法，利用积分图算法快速提取梯度能量统计特征用于瑕疵检测，首先通过对无瑕疵模板进行图像学习，统计其梯度能量特征分布，提取分布峰值，再自适应求取阈值参数用于后续瑕疵的区分；然后，对待检测图像通过积分图算法求取每个像素点所在窗口的梯度能量，结合所述阈值参数，判定当前像素点是否疵点，通过统计整幅图像的疵点总数来判定当前图像是否为瑕疵织物。本发明一方面基于积分图加速运算的原理，快速提取织物图像的梯度能量特征分布，实现织物瑕疵的实时检测，另一方面求解分布峰值获得自适应的瑕疵判定阈值参数，实现织物瑕疵的准确分割。本发明方法既能保证实时性又具有较高正确率。
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公开(公告)号：CN104809917B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510127674.2
申请日：2015-03-23
Applicant: 南通大学
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明涉及一种船舶实时跟踪监控方法。该方法包括：船舶自动识别单元收集被跟踪船舶发送的AIS报文及相关信息，并将收集的信息存储到船舶跟踪系统的AIS数据库；任选一条船舶进行监测，并将数据库中最新记录的该船舶位置和速度信息，作为初始监控值根据始监控值，对所需跟踪的目标船舶的AIS信息进行坐标位置变换、速度变换以及焦距换算，得到相关变换值；根据所述变换值，预测船舶下一时刻的航行坐标和船速，对预测值进行控制门限的检验，以确定跟踪云台摄像机；对跟踪云台摄像机进行控制参数进行修正。本发明具有系统信号处理复杂度低，准确度高的优点，并大大提高了人员值守的工作效率。
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公开(公告)号：CN105636226A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610003951.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04W72/12
CPC classification number: H04W72/121 , H04W72/1215 , H04W72/1226 , H04W72/1257
Abstract: 本发明涉及基于静态分簇的密集分布式无线网络多用户调度方法，该方法先将整个密集分布式无线网络中M个远程天线单元RAU划分成r个协作簇，每个协作簇包含相邻的L个RAU；然后小区内位置随机的用户利用大尺度衰落信道信息选择最佳的RAU协作簇；接着各个RAU协作簇以簇加权遍历和速率最大准则并行调度用户集合；最后以小区加权遍历和速率最大准则选择服务的RAU协作簇和用户集合。本发明具有RAU分簇和用户调度速度快，算法复杂度低，所需信道信息开销小的优点。
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公开(公告)号：CN105160689A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510434474.1
申请日：2015-07-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 一种针对雨雪天气的运动目标检测方法，包括初始运动检测、运动特征提取、像素二次分类三个步骤。首先采用最基本的背景差法来进行初始运动检测，获得候选前景像素第一次分类的二值序列，然后对该二值序列统计码元跳变次数和高电平时间作为运动特征向量，最后，为区分真实运动目标、雨雪粒子和抖动边缘三种类型的像素，计算该运动特征向量与各个类中心的距离来进行二次分类，各个类中心通过K均值算法预先学习获得。本发明方法能够有效解决当前运动检测算法在雨雪天气下误检较多的问题。
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