公开(公告)号：CN107240086A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201610180226.3

申请日：2016-03-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 董蓉 ,  李勃 ,  徐晨 ,  周晖 ,  汤敏 ,  李洪钧 ,  罗磊

IPC: G06T7/00

Abstract: 一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法，利用积分图算法快速提取梯度能量统计特征用于瑕疵检测，首先通过对无瑕疵模板进行图像学习，统计其梯度能量特征分布，提取分布峰值，再自适应求取阈值参数用于后续瑕疵的区分；然后，对待检测图像通过积分图算法求取每个像素点所在窗口的梯度能量，结合所述阈值参数，判定当前像素点是否疵点，通过统计整幅图像的疵点总数来判定当前图像是否为瑕疵织物。本发明一方面基于积分图加速运算的原理，快速提取织物图像的梯度能量特征分布，实现织物瑕疵的实时检测，另一方面求解分布峰值获得自适应的瑕疵判定阈值参数，实现织物瑕疵的准确分割。本发明方法既能保证实时性又具有较高正确率。

公开(公告)号：CN107240086B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201610180226.3

申请日：2016-03-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 董蓉 ,  李勃 ,  徐晨 ,  周晖 ,  汤敏 ,  李洪钧 ,  罗磊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法，利用积分图算法快速提取梯度能量统计特征用于瑕疵检测，首先通过对无瑕疵模板进行图像学习，统计其梯度能量特征分布，提取分布峰值，再自适应求取阈值参数用于后续瑕疵的区分；然后，对待检测图像通过积分图算法求取每个像素点所在窗口的梯度能量，结合所述阈值参数，判定当前像素点是否疵点，通过统计整幅图像的疵点总数来判定当前图像是否为瑕疵织物。本发明一方面基于积分图加速运算的原理，快速提取织物图像的梯度能量特征分布，实现织物瑕疵的实时检测，另一方面求解分布峰值获得自适应的瑕疵判定阈值参数，实现织物瑕疵的准确分割。本发明方法既能保证实时性又具有较高正确率。

公开(公告)号：CN102904724A

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201210394628.5

申请日：2012-10-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁红林 ,  包志华 ,  徐晨 ,  章国安 ,  杨永杰 ,  严燕 ,  朱海峰 ,  邵蔚 ,  季彦呈 ,  冯军 ,  黄勋 ,  蒋华 ,  孙强 ,  罗磊 ,  王伟 ,  李洪钧 ,  谢正光 ,  张晓格 ,  岳贤军 ,  沈学华

IPC: H04L9/32 ,  H04W12/02

Abstract: 本发明涉及基于射频指纹的挑战-应答认证协议方法。挑战与应答双方通过无线媒介进行通信连接，包括：初始阶段的：应答方通过所述无线媒介获取挑战方的射频信号，从中检测出挑战方射频指纹RFF；将获取挑战方的射频指纹RFF存储到存储器中；和运行阶段的：应答方接收到挑战方的射频信号后；检测出其中的射频指纹RFF；从存储器中读取存储的挑战方射频指纹RFF，比较刚检测出的射频指纹RFF与存储的射频指纹RFF，如两者匹配，继续运行协议，如两者不匹配，终止协议运行。本发明实现了通信双方物理层信息的高强度身份认证，能够抵抗有关通信方克隆的绝大部分攻击，包括假冒、重放、侦听、拒绝服务等，并有助于解决密钥泄露检测公开问题。