公开(公告)号：CN118246336A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410437849.9

申请日：2024-04-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱建红 ,  张峻 ,  陈少轩 ,  李汉 ,  王亚新 ,  何宇

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，尤其涉及一种基于风速波动划分的自适应权重风电功率组合预测模型，包括：1)对历史数据进行整理和相关性分析，筛选出与风电功率相关性较高的输入特征；2)确定一种基于风速波动特性的数据划分方法；3)对数据集进行划分：80％的数据用作单一模型训练，15％的数据用作权重参数的求取，5％的数据用作预测；4)确定四种预测效果较好的算法，使用80％的数据进行模型训练得到四种单一的预测模型，并对15％的数据进行预测，得到四种预测结果。本发明对历史数据集进行横向、纵向划分，并引入自适应权重因子，形成一种含权重因子的组合预测模型，使得风电功率预测精度更高。