公开(公告)号：CN116304499A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310132895.3

申请日：2023-02-18

Applicant: 南昌大学

Inventor： 彭霖灏 ,  张忠会 ,  廖伟 ,  陈业德 ,  王昭军 ,  杜志敏 ,  陈心涵 ,  段苏东 ,  康依依 ,  万昶 ,  蔡昊凌 ,  朱照飞

IPC: G06F17/13

Abstract: 本发明公开了一种计及双管共壳直埋铺设方式的电热综合能源系统潮流计算方法：包含以下步骤：步骤1：初始化电网，热网，水力变量；步骤2：根据牛顿拉夫逊法进行水力计算，更新管道质量流率m；步骤3：计算热网供水温度Ts，回水温度Tr；步骤4：判断回水温度newTr与Tr之间的误差是否满足精度，满足则进行下一步骤，不满足则返回步骤3；步骤5：根据牛顿拉夫逊法进行电力潮流计算；步骤6：判断电力功率偏差量ΔFe是否满足精度，满足则输出结果，不满足则返回步骤2。本发明考虑的温降方程，充分考虑了双管共壳直埋铺设方式下，供水温度和回水温度之间的耦合关系，使得供水温度和回水温度相较于传统模型有明显的提高，计算精度更高。

公开(公告)号：CN116796887A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310559216.0

申请日：2023-05-18

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李墨轩 ,  朱自伟 ,  张钟炼 ,  王昭军 ,  邱斌 ,  陈业德

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于集成机器学习预测办公楼冷、热负荷的方法，该方法可以实现对办公楼中冷、热负荷的有效预测，同时分析几种气候变量对负荷变化的影响。本发明的预测精确度较传统机器学习和神经网络更高、误差更小，并且该发明能够完成对长期的冷、热负荷的预测工作，有利于为碳达峰、碳中和综合能源系统的配置搭建提供冷、热负荷数据依据，有利于能源企业实现碳达峰、碳中和，除此之外，本发明能够科学地分析出各个天气参数对负荷的影响，为建筑绿色转型提供了气候参考。