公开(公告)号：CN104217428A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410419997.4

申请日：2014-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  车少帅 ,  刘浏 ,  吴鹏飞 ,  赵光明

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特征和Surf特征的匹配检验，能够实现针对目标的各种运动状态进行跟踪，保证了目标跟踪的准确度。

公开(公告)号：CN119538905A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510097217.7

申请日：2025-01-22

Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 沈宇 ,  黄卫东 ,  王亚东 ,  孙殿臣 ,  车少帅 ,  钟奕涵 ,  周泽慧

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提出了一种基于群智感知的城市洪涝灾害风险评估方法、介质及设备，包括：收集社交平台上的洪涝灾害文本数据并进行预处理，构建洪涝灾害文本数据集；从洪涝灾害文本数据集中提取洪涝灾害常用词语，将洪涝灾害常用词语按照主题词来分类，并且基于共现网络构建灾情描述性词库；基于灾情描述性词库设计众包问卷并发布给目标用户群体，收集目标用户群体反馈的洪涝灾害反馈数据以及地理信息；将收集的洪涝灾害反馈数据根据地理信息进行空间展布；结合分别表征洪涝灾害灾情以及洪涝灾害影响区域的两类指标来进行风险评估。本发明实现了城市洪涝灾害的实时监测和精确评估，提高了洪涝灾害风险评估的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN104217428B

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201410419997.4

申请日：2014-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  车少帅 ,  刘浏 ,  吴鹏飞 ,  赵光明

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/292

Abstract: 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特征和Surf特征的匹配检验，能够实现针对目标的各种运动状态进行跟踪，保证了目标跟踪的准确度。