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公开(公告)号：CN119538905A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510097217.7
申请日：2025-01-22
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出了一种基于群智感知的城市洪涝灾害风险评估方法、介质及设备，包括：收集社交平台上的洪涝灾害文本数据并进行预处理，构建洪涝灾害文本数据集；从洪涝灾害文本数据集中提取洪涝灾害常用词语，将洪涝灾害常用词语按照主题词来分类，并且基于共现网络构建灾情描述性词库；基于灾情描述性词库设计众包问卷并发布给目标用户群体，收集目标用户群体反馈的洪涝灾害反馈数据以及地理信息；将收集的洪涝灾害反馈数据根据地理信息进行空间展布；结合分别表征洪涝灾害灾情以及洪涝灾害影响区域的两类指标来进行风险评估。本发明实现了城市洪涝灾害的实时监测和精确评估，提高了洪涝灾害风险评估的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN119026684A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410832864.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/42
Abstract: 本发明提供了一种基于跨模态隐式局部学习的问答推理方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：获取训练特征数据集，对训练特征数据集进行配对，得到若干样本，每对样本都由图像、图像对应的问题描述文本和问题对应的答案组成。提取图像的图像特征，对问题描述文本进行掩码得到掩码问题描述文本；使用Transformer编码器对掩码问题描述文本进行特征提取，得到掩码问题描述文本特征。构建跨模态融合模块，将图像特征与掩码问题描述文本特征作为跨模态融合模块的输入，由掩码预测模块预测被掩码替换的字符。计算预测被掩码替换的字符与真实字符的相似度，设计整体优化目标函数对掩码预测模块进行优化。本发明在图像问答、物体识别、行人检索领域均有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119862573A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411923077.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F21/56 , G06V20/40 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开基于视频帧的视频多模态大模型越狱攻击方法、系统、设备和介质，方法包括：构建有害语料库；将视频分解成视频帧，利用有害语料库生成噪声并添加到视频帧，生成对抗性视频帧，将所有生成的对抗性视频帧合成视频越狱样本；通过固定视频越狱样本，找到最优的有害文本指令；将视频越狱样本和最优有害文本指令组合作为视频多模态大模型的联合输入，以评估待评价的视频多模态大模型的安全性能。本发明可以有效生成一个通用的视频越狱攻击样本攻击安全对齐后的视频多模态大模型，显著降低了越狱攻击多个不同多模态大模型带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN118492360A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410678753.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于表面化学与纳米材料的技术领域，具体公开一种可长期保持稳定的金属纳米团簇及其制备方法。所述可长期保持稳定的金属纳米团簇的组成成分原料包括含有不同种类的金属、不同种类的配体的金属纳米团簇与含有不同金属盐的MOF‑NH2。将两者通过简单的物理共混的方式，制得金属纳米团簇/MOF‑NH2复合材料，即可长期保持稳定的金属纳米团簇。本发明通过MOF表面丰富且均匀分散的氨基增强金属团簇的稳定性：(1)通过MOF表面氨基的还原性抑制金属团簇的金属‑配体键氧化断裂；(2)通过MOF表面氨基调控金属纳米团簇表面的电负性，从而提高其环境耐受性。本发明方法制备的金属纳米团簇/MOF‑NH2复合材料具有良好的稳定性。
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公开(公告)号：CN108306646B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201810383207.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于超高速模数转换器的比较器电路，包括预放大电路模块、锁存比较电路模块；所述预放大电路模块由两级放大电路级连而成，第一级放大电路为全差分的吉尔伯特单元结构，第二级放大电路为共射差分放大器结构，可以抑制后级的锁存比较电路产生的回踢噪声，减小由于下一级的器件不匹配产生的预放大电路失调电压，从而提高比较器的精度；锁存比较电路模块由动态锁存电路和输出缓冲电路构成，动态锁存电路由两个相位差为180度的时钟控制信号控制，分为两个工作模式：跟踪模式和锁存模式；所述输出缓冲电路为共射差分放大器结构。本发明可以提高比较器电路的时钟采样率，同时提高比较器电路的精度，降低比较器电路的功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108039889A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711131320.0
申请日：2017-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明公开了一种应用于超高速模数装换器的采样保持电路。电路共由4个电容、38个电阻和47个npn管组成，可以分为：输入缓冲模块(M1)，采样保持模块(M2、M3)和输出缓冲模块(M4)。M1是输入缓冲电路，可以把高速的输入信号和采样电容Ch隔离，同时也能提高输入信号的驱动能力和电路的无杂散动态范围的大小，有效降低电路的三次谐波失真；M2(M3)是采样保持模块，可以分为采样阶段和保持阶段，也是采样保持电路的核心模块；M4是输出缓冲电路，可以增大输出电流驱动后级电路并有效降低电路的三次谐波失真，减小总的谐波失真，提高信号噪声失真比和实际有效位数。本发明可以提高采样保持电路的采样率，同时拥有较高的精度和较好的线性度。
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公开(公告)号：CN118036829B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410430900.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了用于数字化城市治理的智能洪涝预警应对方法及系统，包括用于采集洪涝灾害事件的数据并预处理，形成洪涝灾害多模态数据的数据采集和存储模块；用于调取洪涝灾害多模态数据，构建并采用多模态网络模块进行处理，获得灾害信息传播时空动态图的洪涝灾害信息提取模块；用于读取并分析灾害信息传播时空动态图，获取洪涝灾害的至少两个维度的信息质量数据，并计算信息质量指数的信息质量分析模块；用于判断信息质量指数是否超出阈值并据当前场景给出建议方案的决策模块。本发明提高了洪涝灾害预警和应对的速度，同时大大降低了系统资源的使用，便于部署在边缘终端。
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公开(公告)号：CN108306646A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810383207.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于超高速模数转换器的比较器电路，包括预放大电路模块、锁存比较电路模块；所述预放大电路模块由两级放大电路级连而成，第一级放大电路为全差分的吉尔伯特单元结构，第二级放大电路为共射差分放大器结构，可以抑制后级的锁存比较电路产生的回踢噪声，减小由于下一级的器件不匹配产生的预放大电路失调电压，从而提高比较器的精度；锁存比较电路模块由动态锁存电路和输出缓冲电路构成，动态锁存电路由两个相位差为180度的时钟控制信号控制，分为两个工作模式：跟踪模式和锁存模式；所述输出缓冲电路为共射差分放大器结构。本发明可以提高比较器电路的时钟采样率，同时提高比较器电路的精度，降低比较器电路的功耗。
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公开(公告)号：CN119479265A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410997536.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流图的市区交通拥堵实时预测与调控方法，涉及交通技术领域，包括实时采集交通原始数据，得到预处理后的交通数据集；将交通数据集转化为数据流图，构建反映交通网络中各节点和边之间动态关系的图结构；基于所述数据流图，识别交通流量模式和交通拥堵趋势；构建交通流量和拥堵预测模型，训练交通流量和拥堵预测模型；基于数据流图进行动态预测，根据实时动态预测结果，优化交通信号灯的配时和控制策略，基于实时动态预测结果调整调度策略。本发明实现了对市区交通的智能化管理，克服了现有技术中的诸多缺陷，为解决城市交通拥堵问题提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN118969208A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410988607.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H40/00 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于多模态技术的智能医患冲突调解方法，通过多模态技术，捕获文本数据、图像数据和音频数据，能够更全面地捕获语言信息与非语言信息，将文本数据、图像数据和音频数据进行多模态特征相融合，通过构建解决方案案例库，可以根据产生冲突的可能性与性质的预测结果，更恰当地智能化推荐调解方案。本发明弥补单模态特征的局限性，能够实现数据信息更充分的利用，能够更充分地学习各模态数据的特征，有效提高识别性能，有利于实现有效、公平的医患冲突解决。
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