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公开(公告)号：CN119886351A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411979595.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及基于知识提示的话务文本意图识别方法，涉及计算机科学和自然语言处理技术领域。其包括提示模板构建，利用模板和文本上下文预测关系词，充分学习词汇间的依赖关系，优化模型决策边界；文本语义特征提取，对话务文本进行表示学习，对预处理后的文本数据进行特征提取，利用词嵌入技术将文本转换为数值形式，构建编码向量，拼接两个编码向量输出话务文本表示；目标函数优化，利用文本语义特征和预测词语义特征进行关系预测，通过计算预测关系和真实关系之间的交叉熵来衡量概率分布的相似度，并以此为目标函数训练文本分类模型。本申请具有从客户主动发起的呼入对话记录中提取关键信息，并自动识别客户的具体服务意图的效果。
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公开(公告)号：CN119884501A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411948641.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/29 , G06N5/022 , G06N5/01 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N3/0895 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开基于图剪枝与图重建的知识图谱旅游景点推荐方法、系统、设备和介质，方法包括：收集与旅游景点相关的数据，包括景点特征和用户的交互数据；根据与旅游景点相关的数据构建用户‑景点交互图；利用预先构建的知识图谱中的景点属性信息扩展用户‑景点交互图；对扩展后的用户‑景点交互图进行图剪枝，修剪用户‑景点交互图中的不符合用户偏好的连接边；对剪枝后的用户‑景点交互图进行图重建，增加表征用户潜在偏好的连接边；在重建后的用户‑景点交互图的基础上，计算景点推荐得分；按照景点推荐得分的高低排序，生成景点推荐列表。本发明能够精准匹配用户的兴趣，提升旅游体验的个性化和满意度。
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公开(公告)号：CN119862512A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411890017.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空状态增强XGBoost‑LSTM的车辆位置预测与异常预警方法、系统、设备及介质，包括：获取路段交通流量序列，构建EM聚类模型，将交通流量序列样本在EM聚类模型中进行分类，构建时间状态矩阵；确定路段间的物理静态邻接矩阵、动态转向比邻接矩阵和路段流量动态相似度矩阵，加权融合后构建空间状态矩阵；构建XGBoost‑LSTM模型及模型训练；将构建的时间状态矩阵、空间状态矩阵输入训练后的XGBoost‑LSTM模型，进行实时车辆位置预测与异常预警。本发明可提高车辆位置预测精度、降低数据采集门槛，扩大预测方法使用场景，同时为异常事件预警提供了新的动态评估标准。
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公开(公告)号：CN119862459A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411698687.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06Q10/0832
Abstract: 本发明提供了一种基于驻留点检测的危化品车辆预警方法、装置、设备及存储介质，涉及时空数据挖掘领域。本发明采用时空密度聚类方法初步筛选可能的驻留区。为了避免将正常道路驾驶的低速区错误判为目标驻留区，本发明对聚类后的驻留区，首先基于特征衍生对原始轨迹数据集构造出驻留子序列中最大距离占比、平均夹角度数、大于零夹角个数占比、平均速度、速度标准差、速度偏态、总时间七个特征，对标注后的驻留区，再结合分类算法进行训练，判断新驻留子序列是否是正常驻留区。本发明通过爬虫技术对驻留点进行周边搜索，可以实现对高危区域驻留、非法复工企业、违规驻留车辆进行快速预警。
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公开(公告)号：CN119862205A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411730657.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Inventor： 何亮
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种内存中多样化结构数据的查询方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：将收集的业务数据存储到内存中不同的数据结构，并将每个数据结构的数据实体保存到堆内存，将数据实体的指针保存到栈空间的数组中；数据结构的第一个字段设置为long类型，作为主键字段，根据数据实体的指针和数据实体的主键字段创建红黑二叉树索引，将待查询数据的主键字段依次遍历红黑二叉树索引，若红黑二叉树索引中存在主键字段与待查询数据的主键字段相同，表示查询成功；同时，根据数组起始位置和数组长度遍历数组，实现数据遍历。本发明能在一个结构内存中保存不同类型的结构数据，并能实现多样化结构数据的快速遍历和查找。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119862096A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411692333.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CMP‑CMM模型的混合多云管理平台成熟度评价方法、存储介质及设备，包括：将混合多云管理平台从目标层、关键模块层、要素层和功能点层四个层级建立CMP‑CMM模型，计算要素层中每个能力指标对应的功能点层中所有功能点的开发工作量，获取要素层中每个能力指标的得分；基于信息不确定度确认要素层中每个能力指标的加权系数，获取关键模块层中每个关键成熟度指标的得分；基于判断矩阵确定关键模块层中每个关键成熟度指标的加权系数，获取目标层中每个成熟度指标的得分；将目标层中所有成熟度指标的得分求和，得到混合多云管理平台成熟度的评价得分，依据评价得分确定混合多云管理平台成熟度的等级。
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公开(公告)号：CN119849679A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411876042.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种改进粒子群算法的燃气爆炸事故应急资源调度优化方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：构建燃气爆炸区域应急资源调度模型，确立以最小化救援时间为目标的目标函数，并设定约束条件；进行模型粒子群参数初始化，采用基于位置的映射方法，将每个粒子映射为有效的任务序列，从而形成代表救援方案的初始种群；应用贪婪启发式算法结合改进粒子群算法求解燃气爆炸区域应急资源调度模型，贪婪启发式算法通过迭代搜索得到目标函数的局部最优解，改进粒子群算法通过算法迭代找到全局最佳粒子，最终得到最佳的救援方案和对应的目标值。本发明的算法优化了燃气爆炸事故的应急资源调度，能够显著提高应急响应的及时性和救援效率。
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公开(公告)号：CN119741827A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411711519.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , H04W4/20 , H04W4/40 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种信令数据驱动下基于ARIMA与图神经网络的交通动态分析与路线推荐方法、系统、设备和介质，方法包括：收集历史交通数据并进行预处理，对预处理后的历史交通数据进行时间空间同步；提取历史交通数据的特征；利用历史交通流量序列建立ARIMA模型；利用ARIMA模型预测未来交通流量；构建图神经网络；将交通网络定义为图，其中节点是道路交叉口，边是路段，得到交通网络数据；利用交通网络数据训练图神经网络，利用训练好的图神经网络预测交通流动模式；基于未来交通流量和交通流动模式形成交通状况图；根据用户偏好和预期目的地为用户提供多个路线选项。本发明提高了交通系统的效率和智能化水平，减少了交通拥堵。
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公开(公告)号：CN119512151A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411625372.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D1/243 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供了一种基于多分辨率语义分割的无人机自适应路径规划方法、装置、设备及存储介质，涉及无人机路径规划技术领域。该方法选取GCN作为待训练的模型；针对一个目标区域，标记出其地形数据，利用地形数据训练GCN得到训练后模型；在目标区域上方的固定高度上基于锯齿形割草机策略计算出指引无人机飞行的初始路径；无人机按照初始路径飞行，每次到达航拍点时获取当前航空图像；对当前航空图像进行像素的语义分割；以无人机当前所在时刻的航点为输入，根据语义分割结果输出下一时刻的航拍点；重复此过程，得到修正后的无人机路径。本方法能够在不同飞行高度下提供准确的语义分割结果，从而优化无人机的路径规划和数据采集效率。
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公开(公告)号：CN117556456A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311266934.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的监督模型协作训练方法、存储介质及设备，包括：监督模型拥有方将待标注数据分发到区块链上，并将待标注数据的奖励下发到区块链上；数据标注节点通过区块链下载待标注数据进行本地标注，并将本地标注结果上传区块链，领取标注奖励；标注评审委员会对区块链中的标注结果进行审核，并领取审核奖励；监督模型拥有方使用审核的标注结果训练监督模型，并将训练好的监督模型下发到区块链上；监督模型的使用节点通过区块链上交易购买训练好的监督模型，进行使用。该方法能够提高数据标注质量。
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