公开(公告)号：CN104217428A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410419997.4

申请日：2014-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  车少帅 ,  刘浏 ,  吴鹏飞 ,  赵光明

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特征和Surf特征的匹配检验，能够实现针对目标的各种运动状态进行跟踪，保证了目标跟踪的准确度。

公开(公告)号：CN104217428B

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201410419997.4

申请日：2014-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  车少帅 ,  刘浏 ,  吴鹏飞 ,  赵光明

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/292

Abstract: 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特征和Surf特征的匹配检验，能够实现针对目标的各种运动状态进行跟踪，保证了目标跟踪的准确度。