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公开(公告)号：CN114826596B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210433756.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种建立可信执行环境安全级别的密钥交换加速方法，包含密钥管理模块、公钥存储池和密钥监控模块，密钥管理模块用来生成通信所需的密钥，并管理和计算会话密钥。公钥存储池模块建立在富环境REE中，密钥监控模块用来控制密钥生成速度，并做出模式选择。通过计算密钥使用速度、密钥存储量的关系，自适应的选择密钥生成模式，使得密钥的使用不受通信性能的影响，可以处于最佳速度进行生成操作，大大提高了通信速度，消除了密钥生成成为影响通信时间的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN118194215B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410622102.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/088 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于用户异常行为检测技术领域，具体是涉及基于去噪扩散概率模型与课程难度控制的内部威胁检测系统及方法，其通过数据提取模块提取用户数据集特征并进行时间细粒度聚合；通过用户特征上下文融合模块得到用户行为背后的时序关系和上下文联系；利用课程学习模块根据训练过程中内部检测威胁模型性能的变化动态调整训练实例的难度级别，同时控制不同难度级别的数据实例对模型训练的影响权重；去噪扩散概率DDPM模块对由课程学习模块制定的课程样本进行重建来学习用户的正常行为模式的数据分布。本发明增强了模型的适应性和鲁棒性，从而有助于提高模型的整体效率，实现异常用户行为的识别。
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公开(公告)号：CN117173649A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311218824.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于红外图像和可见光图像的交通事件检测方法及装置，通过获取待检测道路场景的红外图像和可见光图像；获得预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像；在预处理后的可见光图像的亮度低于设定阈值时，使用预先训练好的深度学习图像融合模型对预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像进行融合，获得融合图像作为待检测图像；在预处理后的可见光图像的亮度不低于设定阈值时，将预处理后的可见光图像作为待检测图像；将待检测图像输入交通事件检测模型，获得检测结果；本发明能够保证光照条件充足时的高精度检测的同时，有效提高夜晚等低光照条件下交通事件检测的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116860598A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310577034.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网固件渗透测试的自动化测试系统及其实现方法，该系统包括车联网设备固件模拟模块、固件漏洞挖掘模块、报告生成模块。所述车联网设备固件模拟模块，用于获取设备的固件信息，基于虚拟化技术用于固件模拟。所述固件漏洞挖掘模块，借助测试平台和渗透测试工具对固件进行漏洞挖掘。所述报告生成模块，用于生成可视化报告，显示测试结果和相关信息。本发明从物联网设备漏洞挖掘的角度来看，借助测试工具能够自动化检测到潜在的安全问题，提高测试效率；从实验结果的角度来看，可视化的生成报告方便开发人员研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118466898B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410910792.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/523
Abstract: 本发明公开了一种全同态乘法的GPU加速方法，涉及信息安全领域。其加速方法包含以下步骤：首先确定同态乘法计算参数，获取计算所需的输入数据并存储至GPU中；对输入多项式执行快速数论变换计算，将多项式系数表达式转换为点值表达式，获得NTT域下的多项式结果；将NTT域下的多项式相乘得到NTT域下的乘法计算结果；对NTT域下的乘法计算结果执行逆快速数论变换计算，转换为系数表达式的结果。本发明采用内核融合技术，使用PTX指令并行化地进行模加、模乘、条件减法与约减计算，可大幅提升单位时间内同态乘法的执行效率，促进同态乘法的工业化应用。
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公开(公告)号：CN118214541B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410622101.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于安全密码应用技术领域，公开了一种基于ARM平台的SM3并行数据加密方法，首先使用多线程技术，充分利用了多核CPU的特性，多个线程同时处理多组明文，实现了软件层面的并行化；对消息扩展部分采用NEON指令集并行实现，一次性加载相邻的4个数据到寄存器中，利用并行指令集同时计算；针对压缩函数中的轮函数提出Ultra Round的概念，将压缩函数中原本一次需要8个赋值操作的轮函数通过在每轮切换字的输入位置，减少到一次只需要4个赋值操作，实现压缩函数性能的提升。
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公开(公告)号：CN118233081A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410659366.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于密码加速技术领域，公开了一种基于NEON指令集的国密SM2底层模乘优化方法，采用分治算法，将大整数分解为小字节数组，使用NEON指令并行化地对这些更小的字节数组进行模乘计算。相比串行运算，本发明采用向量并行计算可以使得运算效率提高数倍甚至更多；与其他需要增加专用硬件的算法优化方法相比，本发明所述方法成本更低，仅仅依赖现有CPU的向量计算单元，无需添加新的硬件组件，可大幅降低系统实施难度与部署成本。
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公开(公告)号：CN117372951A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311305177.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于目标检测与跟踪的非法捕鱼检测方法，通过获取实际禁捕河边监控视频数据作为原始数据，将原始数据分为测试视频数据和训练视频数据；对训练视频数据进行数据增强操作，对增强操作后的数据集进行数据标注，标注出图片中岸边的行人作为标签，得到训练集；构建YOLOv5‑plus模型，得到YOLOv5‑plus模型的权重文件，获得训练后的YOLOv5‑plus模型；得到相应的行人id以及位置信息；判定是否为异常行为；将异常行为的图像帧以及对应的行人id作为非法捕鱼判别模型的输入，判定是否存在非法捕鱼行为；该方法能够增加模型的鲁棒性和泛化能力，能够特征提取效果更好，识别准确度更高，并极大的降低误判率并减少不必要的计算。
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公开(公告)号：CN116957049B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311215676.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 度。本发明属于用户异常行为检测技术领域，公开了基于对抗自编码器的无监督内部威胁检测方法，其将用户行为原始日志数据的行为序列拆分为以会话为单位的子序列集合，并提取数值特征；将其输入至对抗自编码器中进行训练，得到训练后的正常行为模型；将待检测的用户日志进行特征提取后输入训练后的正常行为模型中，计算数值特征的重构误差的和并作为会话中用户行为的威胁得分，判断该段会话中是否存在威胁。本发明使用无监督学习的方法训练正常用户(56)对比文件Balaram Sharma等.User BehaviorAnalytics for Anomaly Detection UsingLSTM Autoencoder - Insider ThreatDetection《.IAIT2020: Proceedings of the11th International Conference on Advancesin Information Technology》.2020,1-9.
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