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公开(公告)号：CN117173649A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311218824.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于红外图像和可见光图像的交通事件检测方法及装置，通过获取待检测道路场景的红外图像和可见光图像；获得预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像；在预处理后的可见光图像的亮度低于设定阈值时，使用预先训练好的深度学习图像融合模型对预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像进行融合，获得融合图像作为待检测图像；在预处理后的可见光图像的亮度不低于设定阈值时，将预处理后的可见光图像作为待检测图像；将待检测图像输入交通事件检测模型，获得检测结果；本发明能够保证光照条件充足时的高精度检测的同时，有效提高夜晚等低光照条件下交通事件检测的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109685892A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811650911.3
申请日：2018-12-31
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06T17/00 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种快速3D人脸重建的系统与构建方法，该方法包括：从实际应用场景中获取人脸图像，输入到3D人脸重建系统中，然后对图像进行增强处理，包括去噪，直方图均衡化，归一化处理等操作。对该特定2D人脸进行3D人脸成像时，预先提取其脸部特征模型，其次根据所构建的标准特征脸数据库对其进行特征匹配，选择最相似的标准特征人脸，最后在个性化3D人脸模型库中选择最符合其脸部轮廓的3D人脸模型，并进行特征点匹配及融和处理，获取其局部3D人脸特征数据。之后利用融和后的局部3D人脸模型与3D人脸模型中其余任意角度上的人脸特征进行形变及融和，形成真实3D人脸模型。
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公开(公告)号：CN104320389A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410536876.8
申请日：2014-10-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/0861 , H04L63/0823 , H04L63/083 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的融合身份保护系统及方法，以实现云计算环境下贯通公有云以及私有云架构的网络身份安全的有效保护。本发明采用云计算特有的分布式集群管理，将无限多的现有以及未知的强身份认证手段通过统一的标准接口融合在一起，向用户提供单一入口的认证界面，并由用户根据其即时需求自主选择不同的安全层级的认证手段。此外，本发明还将生物识别技术以及数字认证技术内置于安全云终端，保护云计算平台以及用户客户端桌面免受非法控制机入侵。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109302593A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811303724.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: H04N9/04
Abstract: 本发明涉及面向单传感器相机成像系统的去马赛克算法，属于图像处理技术领域。其步骤包括输入CFA原始图像；运用五系数FIR滤波器对CFA原始图像绿色平面进行插值；采用梯度逆加权滤波法对插值后的绿色平面细化处理；利用绿色通道引导，对红色和蓝色通道分别进行方向加权插值；运用细化方法对插值后的红色和蓝色通道进行修正；输出重构后的整个全彩图像。本发明提供的CFA图像去马赛克方法在定方向加权插值算法的基础上添加了抗失真方向滤波器，因此插值精度高，特别是对不规则边缘的重建和微小细节的保存效果良好，对纹理细节保存能力更优越，重建图像颜色更加自然，能有效抑制假彩色现象。
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公开(公告)号：CN106778794B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201611245792.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的计算机成像控制方法，首先进行波形数据获取和处理，建立初始化图像，利用图像识别和优化分类选出代表性的时空数据，对优化后的数据进行计算机反演成像，输出未知物体参数图像；然后构建结构较为模糊的参数图像模型，通过设定阈值来对数据集进行分类，以降低数据量；对于反演成像所输出的未知物体结构的高维参数图像，利用图像识别技术识别出容易储存能源的异常区域；然后反馈判断是否需要更多异常区域的数据再次进行计算机成像。本发明基于图像识别和机器学习算法，结合波形数据以及计算机成像后的图像数据，在数据预处理阶段将时空数据进行图像识别优化分类，通过将相似度极高的图像数据互相代替来减少数据量。
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公开(公告)号：CN108171668A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711483854.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于定向加权插值的CFA图像去马赛克方法，属于图像处理技术领域。该步骤如下包括对CFA图中的绿色平面进行估计,对每个估计值分配适当的权重，计算方向梯度，对绿色平面插值；并使用逆梯度作为加权因子，使用五点梯度逆加权滤波方法优化插入的像素；对丢失的红色和蓝色部分插值；对插值后的红色和蓝色部分进行优化；重构整个全色图像，完成图片去除马赛克。本发明提供的基于定向加权插值的CFA图像去马赛克方法，对不规则边缘的重建和微小细节的保存效果良好，对纹理细节保存能力更优越。本发明提供的基于定向加权插值的CFA图像去马赛克方法相比于其他方法，本发明的方法产生更少的可见颜色伪影，如拉链伪影和沿着突变颜色变化的假色伪影。
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公开(公告)号：CN104320389B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410536876.8
申请日：2014-10-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的融合身份保护系统及方法，以实现云计算环境下贯通公有云以及私有云架构的网络身份安全的有效保护。本发明采用云计算特有的分布式集群管理，将无限多的现有以及未知的强身份认证手段通过统一的标准接口融合在一起，向用户提供单一入口的认证界面，并由用户根据其即时需求自主选择不同的安全层级的认证手段。此外，本发明还将生物识别技术以及数字认证技术内置于安全云终端，保护云计算平台以及用户客户端桌面免受非法控制机入侵。
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公开(公告)号：CN106778794A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611245792.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的计算机成像控制方法，首先进行波形数据获取和处理，建立初始化图像，利用图像识别和优化分类选出代表性的时空数据，对优化后的数据进行计算机反演成像，输出未知物体参数图像；然后构建结构较为模糊的参数图像模型，通过设定阈值来对数据集进行分类，以降低数据量；对于反演成像所输出的未知物体结构的高维参数图像，利用图像识别技术识别出容易储存能源的异常区域；然后反馈判断是否需要更多异常区域的数据再次进行计算机成像。本发明基于图像识别和机器学习算法，结合波形数据以及计算机成像后的图像数据，在数据预处理阶段将时空数据进行图像识别优化分类，通过将相似度极高的图像数据互相代替来减少数据量。
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