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公开(公告)号：CN119945970A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510169696.9
申请日：2025-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/243 , H04L45/48 , H04L45/484 , H04L45/488 , H04L45/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于3‑元n‑立方体的互连网络上数据的并行传输方法，根据3‑元n‑立方体的维度n，找到(n‑1)！组圆排列，再根据每一组圆排列，确定好节点x逐步建立独立生成树，不同的圆排列生成不用组的独立生成树，不同组的独立生成树对应不同组的不相交路径，根据不同的圆排列，找出一组最优的不相交路径，进行数据并行传输。本发明能够显著降低通信开销，同时优化通信代价的平衡性，在互连网络结构的广泛应用中展现出巨大的市场潜力，为高性能计算和大规模并行系统提供了高效、可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN119809944A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411563017.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像预处理技术领域，公开了一种地下管廊火灾图像自适应增强方法，包括：步骤1、接收火灾图像并对其进行预处理，得到灰度级直方图；步骤2、灰度级直方图分割阈值的计算；步骤3、利用灰度级直方图的阈值，将原始图像的直方图分割为低灰度区、中间灰度区和高灰度区三子块数组，标记每个子直方图对应的像素范围；步骤4、对三子块数组进行增强处理，获得增强重构后的增强火灾图像，并将该增强火灾图像的数据传输至远程该控制中心。本发明能够有效提高火灾图像在暗光、对比度低等复杂环境下的清晰度和对比度，进而实现火灾特征的快速准确识别。
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公开(公告)号：CN118590415B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410660848.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0852 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统，涉及变电站通信技术领域。方法包括：根据智能变电站的网络结构以及时间敏感网络TSN交换机内部结构，生成智能变电站流量时延计算模型；在单保护窗口场景下，确定GOOSE流量与MMS流量经时间感知整形器TAS和基于信用的整形器CBS机制结合的流量调度后的传输时延；在多保护窗口场景下，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延；在多跳网络场景下，基于所述智能变电站流量时延计算模型，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延。本方法能够对变电站的流量传输过程进行精确的时延分析，保障关键性流量的传输性能。
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公开(公告)号：CN118508552B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410567015.X
申请日：2024-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于移动充电调度技术领域，具体公开了一种优化监测效用的移动充电调度方法、装置、网络和应用，所述方法包括：S1定义监测效用驱动的网络模型；S2定义能量消耗模型；S3定义监测效用模型；S4形式化监测效用优化移动充电调度问题；S5采用区域离散化进行问题转化，构建辅助图，进行进一步问题转化，对转化后问题，调用监测效用优化移动充电调度算法，得到移动充电器的充电调度方案；本发明提供的移动充电调度方法装置、网络和应用可以在不超过移动充电器能量容量的前提下，确定移动充电器的充电调度方案，最大化传感器网络的总监测效用。
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公开(公告)号：CN114510646B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210108891.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/214 , G06N3/098
Abstract: 一种基于联邦学习的神经网络协同过滤推荐方法，无需集中收集用户的个人数据并且上传到受信的中心服务器来进行存储与训练模型，仅在本地进行数据训练，然后在中心服务器端协同多个本地模型进行优化，进而聚合多个本地模型的中间参数来得到服务端全局较优的模型，并下发到每个终端上。本地参与端训练中，本方法有别于传统的基于聚类、最近邻和矩阵分解等方法，按一定比例将数据集转换为隐式反馈数据集，构建神经协同过滤通用框架NCF，输入one‑hot编码用户和项目向量，输出预测结果，并对上传更新的权重进行差分隐私加噪。本方法在保证数据模型的隐私安全前提下，有效的提高了推荐效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119450580A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411599784.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种流体天线辅助的通信感知计算一体化(ISCC)方法，将终端的通信和感知任务卸载至基站端的移动边缘计算(MEC)服务器，利用服务器强大的计算能力，构建一种高效的ISCC系统；集成流体天线到基站端，提出一种流体天线辅助的ISCC系统，并且建立流体天线辅助的通信和感知模型；计算通信及感知任务的时延，构建时延优化问题，通过优化流体天线位置来最小化系统的总时延。本发明充分利用流体天线的灵活性，动态地调整基站端天线位置，从而适应和优化信道条件，实现终端与基站之间高效、低时延的通信、感知与计算。
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公开(公告)号：CN119201753A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411697756.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于代码变更集的离散重构编码故障定位方法，属于人工智能及信息检索领域，所述故障定位方法使用故障定位模型进行定位，所述故障定位模型包括代码语义学习模块、故障报告学习模块和故障报告‑代码匹配模块；相比传统的故障定位方法，本方法在对代码的编码阶段根据不同代码句的功能对其进行强监督引导，同时尽可能量化并减小了编码阶段的语义损失，离散的编码形式也加强了模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN118605608B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410757003.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于桥梁检测的无人机避障方法及系统，属于无人机路径规划技术领域。方法包括：无人机通过扫描获取包括障碍物位置信息的感知信息，将所述感知信息反馈至三级避障控制中心；三级避障控制中心对所述感知信息进行处理和分析，识别出障碍物的位置信息，将其标注在无人机的导航地图上，生成无人机的避障路径；无人机根据所述避障路径进行巡检，同时实时感知周围环境变化，判断感知到的障碍物的类型，将所述障碍物的类型反馈至所述三级避障控制中心，所述三级避障控制中心根据所述障碍物的类型对飞行路径进行实时调整。本方法可以提高单无人机、无人机集群的自主避障能力，提高任务执行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118959010A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411083350.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于人工智能物物联网技术领域，公开了一种基于人工智能物联网的盾构机实时监控与沉降预测方法，包括：实时采集盾构机的操作参数和隧道沉降数据，全方位实时监测；将采集到的盾构机的操作参数和隧道沉降数据实时传输至数据处理中心；对数据进行预处理，为后续的沉降预测提供数据支持；建立沉降预测模型，实时预测隧道沉降情况；根据预测结果，实时调整盾构机的操作参数，以控制地面响应；通过反馈机制，对沉降预测模型进行持续优化和更新。本发明实现了对盾构隧道施工地表沉降的精准预测与优化，不仅提高了盾构隧道施工的安全性和效率，还为城市轨道交通建设提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN115098497B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210685649.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种关键数据结构的动态重构方法，此方法适用于多种数据结构，以哈希表为例，首先新建一个哈希表，用于存储旧的哈希表中的节点；遍历旧哈希表中每个哈希桶的节点，对于每个节点，首先全局指针指向该节点，此时该节点进入危险期然后将该节点从旧哈希表中删除；根据新的哈希表的哈希函数，确定当前节点在新哈希表中的位置，将当前节点插入到新哈希表中，同步将全局指针设为NULL，当前节点结束危险期状态；重复上述操作，直至旧哈希表中节点数为0，删除旧哈希表。本发明通过动态改变哈希函数来重建哈希表，解决健壮性问题，使用全局指针解决了在重建哈希表的过程中由于伴随着并发的插入、删除以及查询操作所导致的数据短暂丢失的问题。
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