一种基于深度学习的航班保障流程剩余执行时间预测方法

    公开(公告)号:CN115511212A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211293381.8

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 一种基于深度学习的航班保障流程剩余执行时间预测方法,预测模型由输入层,双向LSTM层,Attention层,融合层,预测层组成,模型输入包含非时序的全局特征和时序的各时间步流程的执行状态。Attention‑BiLSTM模型提取流程执行状态时序信息,生成中间状态编码,与非时序的全局特征相融合,经过多层感知机得到流程剩余执行时间。在流程开始时,计算生成非序列的全局特征向量,每隔固定时间采集一次流程执行状态,并采用滑动窗口的方式生成序列特征数据,特征数据经过模型计算得到航班保障流程剩余时间的动态预测值。

    一种微博评论情绪分类方法和系统

    公开(公告)号:CN112800225B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110120528.2

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种微博评论情绪分类方法和系统,属于自然语言处理技术领域,方法包括如下步骤:采集原始微博评论文本数据并进行预处理获得微博文本数据集;对微博文本数据集进行预训练;利用情绪词典选取微博文本中包含情绪的句子作为局部情绪特征;利用训练好的胶囊网络提取微博文本的整体情绪特征;对微博文本的整体情绪特征和局部情绪特征进行融合,获得该微博文本的情绪分类结果;将微博用户的所有微博文本的情绪分类结果求和取平均值,根据所述平均值确定微博用户微博评论的情绪倾向。本发明的方法和系统从局部与整体方面使用深度学习方法进行学习,能更加准确地判断微博用户的情绪倾向,能提高情绪分类准确率。

    信道状态信息不准确下的无人机基站最佳高度计算方法

    公开(公告)号:CN109916372B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201910047902.3

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息不准确下的无人机基站最佳高度计算方法,针对实际场景中信道存在估计误差的问题,包括以下步骤:根据空‑地无线链路传输特性建立无人机基站空‑地链路信道误差模型;以无人机基站与地面用户俯仰角及信道误差系数为优化变量,推导无人机基站空‑地传输信号中断概率函数表达式;以中断概率为优化目标,获取基于一维搜索的低复杂度无人机基站最佳高度计算方法。本发明提供的信道状态信息不准确下的无人机基站最佳高度计算方法,给出了符合空地无线传输特性的无人机基站中断概率函数解析表达式,揭示了实际场景中信道误差对无人机基站最佳高度的作用机理。

    一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112617813B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202011471969.9

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了跌倒检测技术领域的一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统,解决了老人在浴室等私密空间内发生跌倒时的隐私保护问题,具有检测准确度高,虚警率低等特点。分别采集被监测对象反射的毫米波雷达信号和被监测对象辐射的热释电红外信号;对采集到的被监测对象反射的毫米波雷达信号进行傅里叶变换,生成毫米波雷达特征矩阵,进而获取毫米波雷达最优特征矩阵;对采集到的被监测对象辐射的热释电红外信号进行傅里叶变换并进行特征提取,获取热释电红外信号级联特征矩阵;将毫米波雷达最优特征矩阵和热释电红外信号级联特征矩阵串联并获取最优级联特征矩阵;以最优级联特征矩阵作为决策分类器的输入,输出被监测对象的状态信息。

    一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112617813A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011471969.9

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了跌倒检测技术领域的一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统,解决了老人在浴室等私密空间内发生跌倒时的隐私保护问题,具有检测准确度高,虚警率低等特点。分别采集被监测对象反射的毫米波雷达信号和被监测对象辐射的热释电红外信号;对采集到的被监测对象反射的毫米波雷达信号进行傅里叶变换,生成毫米波雷达特征矩阵,进而获取毫米波雷达最优特征矩阵;对采集到的被监测对象辐射的热释电红外信号进行傅里叶变换并进行特征提取,获取热释电红外信号级联特征矩阵;将毫米波雷达最优特征矩阵和热释电红外信号级联特征矩阵串联并获取最优级联特征矩阵;以最优级联特征矩阵作为决策分类器的输入,输出被监测对象的状态信息。

    一种用于抑制术后肿瘤复发的纳米复合材料的制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109528736A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811293699.X

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明揭示了一种用于抑制术后肿瘤复发的纳米复合材料的制备方法和应用。该方法具有制备简单、纳米药物分布均一、对装载药物活性影响小等优点;同时制备的纳米复合材料具有良好的机械性能和生物相容性,可植入于体内用于长期药物缓释。本发明以聚己内酯作为本体材料,介孔二氧化硅纳米颗粒作为药物载体,阿霉素作为化疗药物,通过无溶剂的低温球磨法制备掺杂无机纳米药物的生物可降解纳米复合材料,实现掺杂纳米颗粒在本体聚合物材料中的均匀分布,具备本体聚合物材料的机械性能。本发明为制备纳米复合材料和实现可植入局部化抗癌药物递送提供了新方法,有望应用于抑制切除术后肿瘤复发。

    一种信道估计误差下的多无人机基站三维坐标计算方法

    公开(公告)号:CN110831016B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201911030568.7

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种信道估计误差下的多无人机基站三维坐标计算方法,根据无人机基站与地面用户之间空‑地链路无线传输特性,建立了基于概率的无人机空‑地链路信道误差模型,构建了以地面用户覆盖率为优化目标和以信号传输中断概率为约束条件的多无人机基站三维坐标优化问题。通过推导信道估计误差下无人机基站信号传输中断概率解析表达式,结合提出的宏Q逆函数近似计算方法,得到无人机基站俯仰角与覆盖半径之间的显性表达式,进而将无人机基站三维坐标优化问题等价拆分为以俯仰角和地面二维坐标为优化变量的两个子优化问题,并提出了基于牛顿法和序列凸近似法的联合迭代算法,可有效计算得到最大用户覆盖率下的多无人机基站三维坐标。

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