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公开(公告)号:CN112887993A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110041459.6
申请日:2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于时隙优先级的全双工无人机基站安全能效优化方法,所述方法包括:根据全双工无人机基站的通信架构和全双工无人机的运行数据,建立基于时隙优先级的加权安全能效和性能指标;以各时隙发射功率和无人机飞行轨迹为约束条件,以基于时隙优先级的加权安全能效和性能指标最大化为优化目标,对各时隙发射功率变量和无人机轨迹变量进行联合优化计算,获得最优的各时隙发射功率变量和无人机轨迹变量。本发明能够获得无人机最优的各时隙的功率变量和轨迹变量,实现全双工无人机基站安全能效最大化。
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公开(公告)号:CN112803981B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202110032643.4
申请日:2021-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于自干扰迫零的全双工中继系统安全能效优化方法,旨在解决现有技术中系统安全性和能效性难以平衡的技术问题。其包括:利用预先建立的全双工中继系统的安全能效模型,构建基于自干扰迫零的安全能效最大化问题;利用连续凸近似和惩罚函数联合方法,将安全能效最大化问题转换为凸近似问题;利用迭代优化算法获得凸近似问题的最优解,使得全双工中继系统的安全能效最优。本发明能够实现全双工中继系统安全能效的最大化,达到系统安全性和能效性的最佳折中。
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公开(公告)号:CN112803981A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110032643.4
申请日:2021-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于自干扰迫零的全双工中继系统安全能效优化方法,旨在解决现有技术中系统安全性和能效性难以平衡的技术问题。其包括:利用预先建立的全双工中继系统的安全能效模型,构建基于自干扰迫零的安全能效最大化问题;利用连续凸近似和惩罚函数联合方法,将安全能效最大化问题转换为凸近似问题;利用迭代优化算法获得凸近似问题的最优解,使得全双工中继系统的安全能效最优。本发明能够实现全双工中继系统安全能效的最大化,达到系统安全性和能效性的最佳折中。
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公开(公告)号:CN112887993B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110041459.6
申请日:2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W52/34 , H04W72/0446 , H04W72/566 , H04L5/14 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了基于时隙优先级的全双工无人机基站安全能效优化方法,所述方法包括:根据全双工无人机基站的通信架构和全双工无人机的运行数据,建立基于时隙优先级的加权安全能效和性能指标;以各时隙发射功率和无人机飞行轨迹为约束条件,以基于时隙优先级的加权安全能效和性能指标最大化为优化目标,对各时隙发射功率变量和无人机轨迹变量进行联合优化计算,获得最优的各时隙发射功率变量和无人机轨迹变量。本发明能够获得无人机最优的各时隙的功率变量和轨迹变量,实现全双工无人机基站安全能效最大化。
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公开(公告)号:CN110831016B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN201911030568.7
申请日:2019-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04W64/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种信道估计误差下的多无人机基站三维坐标计算方法,根据无人机基站与地面用户之间空‑地链路无线传输特性,建立了基于概率的无人机空‑地链路信道误差模型,构建了以地面用户覆盖率为优化目标和以信号传输中断概率为约束条件的多无人机基站三维坐标优化问题。通过推导信道估计误差下无人机基站信号传输中断概率解析表达式,结合提出的宏Q逆函数近似计算方法,得到无人机基站俯仰角与覆盖半径之间的显性表达式,进而将无人机基站三维坐标优化问题等价拆分为以俯仰角和地面二维坐标为优化变量的两个子优化问题,并提出了基于牛顿法和序列凸近似法的联合迭代算法,可有效计算得到最大用户覆盖率下的多无人机基站三维坐标。
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公开(公告)号:CN110831016A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911030568.7
申请日:2019-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04W64/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种信道估计误差下的多无人机基站三维坐标计算方法,根据无人机基站与地面用户之间空-地链路无线传输特性,建立了基于概率的无人机空-地链路信道误差模型,构建了以地面用户覆盖率为优化目标和以信号传输中断概率为约束条件的多无人机基站三维坐标优化问题。通过推导信道估计误差下无人机基站信号传输中断概率解析表达式,结合提出的宏Q逆函数近似计算方法,得到无人机基站俯仰角与覆盖半径之间的显性表达式,进而将无人机基站三维坐标优化问题等价拆分为以俯仰角和地面二维坐标为优化变量的两个子优化问题,并提出了基于牛顿法和序列凸近似法的联合迭代算法,可有效计算得到最大用户覆盖率下的多无人机基站三维坐标。
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