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公开(公告)号：CN112289396B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011116423.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据转移系统的故障诊断方法，通过将患者转诊信息提取、医疗数据预处理、利用半马尔可夫模型和瓶颈分析法进行故障分析以及输出故障诊断报告，故障分析过程包括：1)利用半马尔可夫模型计算医疗数据转移路径每一环节的时延期望和总时延期望，2)利用瓶颈分析法，计算转诊路径的外源性延迟故障节点、转诊数据请求服务能力故障节点和返工频率故障节点。通过上述措施，以达到在转诊相关医疗数据在不同医疗服务点间转移的过程中，找出患者转诊传递时发生丢失、延误的原因，以便后续消除医疗数据转移瓶颈，提高患者转诊效率、质量和满意度的技术目的。
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公开(公告)号：CN112289396A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011116423.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据转移系统的故障诊断方法，通过将患者转诊信息提取、医疗数据预处理、利用半马尔可夫模型和瓶颈分析法进行故障分析以及输出故障诊断报告，故障分析过程包括：1)利用半马尔可夫模型计算医疗数据转移路径每一环节的时延期望和总时延期望，2)利用瓶颈分析法，计算转诊路径的外源性延迟故障节点、转诊数据请求服务能力故障节点和返工频率故障节点。通过上述措施，以达到在转诊相关医疗数据在不同医疗服务点间转移的过程中，找出患者转诊传递时发生丢失、延误的原因，以便后续消除医疗数据转移瓶颈，提高患者转诊效率、质量和满意度的技术目的。
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公开(公告)号：CN112287665A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011116445.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于自然语言处理和集成训练的慢病数据分析方法及系统，系统包括数据预处理模块、数据识别模块、数据训练模块和数据可视化模块，数据预处理模块从外部的慢病数据库提取慢病数据生成对应的词向量，再将词向量量化作为训练样本；数据识别模块将训练样本的词向量输入到双向长短期记忆网络进行训练，得到隐藏向量并传送到条件概率场以计算字符标签；数据训练模块进行分类训练以提取慢病症状、生化病理指标和治疗间的三元关联模型，传送到数据可视化模块进行统计分析及传送到外部的用户界面模块呈现。从而达到充分利用大量的非结构化电子医疗数据、结合自然语言处理和集成训练神经网络来进行慢性病的成因分析、病情预测，从而对症下药。
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公开(公告)号：CN112257915B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202011116042.3
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于胶囊网络的医院门诊人流量预测方法，首先从从医院挂号系统和门诊系统提取历史数据，然后进行数据转化、模型训练和调优，得到平均相对误差MRE满足规定指标要求的胶囊网络模型，再根据提取的某一时刻各科室的实时人流量，预测未来一段时间的各科室人流量，以达到基于医院挂号系统和门诊系统提供的挂号量与人流量，精确预测未来一段时间各科室人流量，从而节约摄像机投资，利于医院合理利用资源、患者自主决定就医时段、提高就医体验的技术目的。
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公开(公告)号：CN112257915A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011116042.3
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于胶囊网络的医院门诊人流量预测方法，首先从从医院挂号系统和门诊系统提取历史数据，然后进行数据转化、模型训练和调优，得到平均相对误差MRE满足规定指标要求的胶囊网络模型，再根据提取的某一时刻各科室的实时人流量，预测未来一段时间的各科室人流量，以达到基于医院挂号系统和门诊系统提供的挂号量与人流量，精确预测未来一段时间各科室人流量，从而节约摄像机投资，利于医院合理利用资源、患者自主决定就医时段、提高就医体验的技术目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112287665B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011116445.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F40/216 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于自然语言处理和集成训练的慢病数据分析方法及系统，系统包括数据预处理模块、数据识别模块、数据训练模块和数据可视化模块，数据预处理模块从外部的慢病数据库提取慢病数据生成对应的词向量，再将词向量量化作为训练样本；数据识别模块将训练样本的词向量输入到双向长短期记忆网络进行训练，得到隐藏向量并传送到条件概率场以计算字符标签；数据训练模块进行分类训练以提取慢病症状、生化病理指标和治疗间的三元关联模型，传送到数据可视化模块进行统计分析及传送到外部的用户界面模块呈现。从而达到充分利用大量的非结构化电子医疗数据、结合自然语言处理和集成训练神经网络来进行慢性病的成因分析、病情预测，从而对症下药。
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公开(公告)号：CN105868843A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610170154.4
申请日：2016-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q50/28
Abstract: 本发明涉及一种面向货品配送的路线规划方法，采用先分组后安排路线的方法，将大规模的物流配送车辆路径问题划分为多个小规模的物流配送车辆路径问题，这样做可以大大降低计算量，提高求解速度；并且对于货车载重量的约束，在聚类方法中通过对每个簇集增加了容量约束的限制，保证了划分的每个配送区域中的配送点个数比较均匀，使得划分的配送区域中的货物总量都不会超过货车的最大载重量，划分的区域更加合理，不仅如此，综合考虑货车路线的最优化原则和配送点地理位置的区域性原则，使得让地理位置相近的配送点由同一货车配送，增加了配送效率。
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公开(公告)号：CN119167994B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411686885.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种基于多层级自编码器的异构图节点表示学习方法，包括数据收集和预处理；构建异构图数据表示，基于多层级自编码器方法构建异构图节点表示学习模型，设计节点级别和关系级别的双重编码器，通过在不同级别捕捉节点和关系信息来生成更全面的节点表示，然后，通过全局解码器重构节点特征，捕捉节点与关系之间的交互信息，对构建的异构图节点表示学习模型进行训练与优化；将待测数据集输入训练后的异构图节点表示学习模型中，对异构图中的节点进行分类，以解决现有计算复杂度高且需要大量领域知识的问题，以解决现有过于依赖节点类型嵌入、忽略关系特征的问题。
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公开(公告)号：CN119558842A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112623.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨分片点对点能源交易优化方法，属于跨分片交易处理技术领域；包括为：定义跨分片交易；基于有向图DAG结构描述多个子交易之间的依赖关系；构建基于DAG账本的协调层，选择信誉值最高的节点担任DAG委员会成员；对担任DAG委员会成员的节点进行交易验证、跨分片交易的转发和转发时验证。本发明采用乐观策略并行处理跨分片交易，结合DAG结构将跨分片交易分解为多个子交易，确保交易的原子性和一致性；在高频交易场景下，显著提高系统的吞吐量和处理速率，有效降低交易延迟；在跨分片内部节点组成DAG委员会，维护DAG账本实现高效的跨分片交易处理，消除对可信第三方的依赖，显著降低通信和验证成本。
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公开(公告)号：CN119272313B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411804884.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模供应链数据的时间受控细粒度溯源方法，属于细粒度溯源处理技术领域；包括为：构建大规模供应系统；进行初始化，生成公开参数和主密钥；对用户数据进行加密；对加密后的用户数据进行溯源处理；对用户数据进行解密；获得数据。本发明通过采用聚合访问控制树方法，包含用户所有的属性节点，采用基本的访问策略，根据用户的属性不同实现细粒度的访问控制，有效解决加密和解密过程中增加的计算量；通过动态更新访问策略控制用户权限的时效性，利用智能合约和区块链时间戳验证来保证访问控制的公正性和不可篡改性，解决面向不同身份访问控制问题，实现时间维度的访问权限控制，确保了数据的隐私性和安全性。
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