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公开(公告)号：CN116388750A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310211781.8
申请日：2023-03-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明设计了一种高精度数字锁相放大器以及微弱信号检测方法，包括以下步骤：由探测器输入原始待测信号，经过滤波器、放大器等预处理电路，构成输入信号；通过直接数字频率合成技术解算出与输入信号同频、相位差固定的正弦余弦信号后，与输入信号相乘，实现相敏检测的功能；再分别将相乘后的两个分量通过设计的滤波器进行低通滤波；最后通过矢量运算模块计算出原输入信号的幅值和相位。本发明通过对锁相放大算法进行设计和优化，有效提高了微弱信号检测的准确性，能够检测出待测信号的幅值与相位等相关信息。
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公开(公告)号：CN110211056B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910372187.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部中值直方图的自适应红外图像去条纹算法，通过计算滑动窗口内场景复杂度，找出原始红外图像中每一列与相邻列场景变化最小的窗口。计算该窗口所有列的累积直方图，得到窗口中心列的中值直方图，根据中值直方图计算出窗口中心列的各个像素校正后的灰度值，用原始灰度值均值减去校正后的灰度值均值就可以得到该列的条纹值。将整列都减去条纹值即为该列最终输出的灰度值。本发明通过滑动窗口找到图像中场景变化不明显的区域，校正效果不受场景影响，可以消除传统中值直方图均衡去条纹算法中图像场景变化剧烈时引入新的噪声的问题。
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公开(公告)号：CN114092339B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210076937.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法，包括以下步骤：采集连续图片序列，将其进行双三次插值降采样，并删除偶数帧，构成训练集；构建基于跨帧自注意力变换的时空视频超分辨率重建网络；利用训练集对基于跨帧自注意力变换网络进行训练；将低分辨率低帧率的连续图片序列输入所述训练完成的基于跨帧自注意力变换网络，获得高帧率高分辨率的连续图片序列。本发明能够通过一个端对端的神经网络同时实现空间和时间尺度的超分辨率，有效提高了对时空特征信息的利用，能够产生高帧率高分辨率的视频超分辨率重建效果。
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公开(公告)号：CN109215001B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201710528408.X
申请日：2017-07-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的高温差自适应平台直方图均衡实现方法，本方法利用三个RAM来分别完成图像数据自适应平台值计算、平台直方图统计和累积，当帧有效时，直方图模块对输入的第t帧图像数据进行直方图统计，当第t帧图像数据统计完成后，帧无效时，自适应平台值计算模块根据直方图统计计算平台值，然后直方图累积模块根据平台值对统计直方图进行累积，当第t+1帧数据送到时，在帧有效时间内重复上述直方图统计操作，同时平台直方图输出模块读取第t帧图像的累积直方图数据，并利用第t帧统计直方图状态信息完成第t+1帧图像数据的均衡化并输出，解决高温差场景图像进行灰度值再分配时图像对比度低的问题，提高了自适应性。
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公开(公告)号：CN108122262B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201611065372.8
申请日：2016-11-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主结构分离的稀疏表示单帧图像超分辨率重建算法，首先通过改进的相关全变分对输入图像进行分解，得到图像的主结构和纹理，然后分开进行处理，对于主结构成分，构造了基于自相似的自驱动学习算法来进行重建，对于纹理成分，则采用外部数据库进行稀疏表示重构。本发明首次引入了相关全变分来解决超分辨率问题，使得分离出来的主结构边缘锐利，提供强自相似性，在提升重建效果的同时避免了传统方法的复杂计算，提升了效率。而纹理部分的复杂度得到降低，通过一个外部字典即可重建出各种纹理图案，避免了传统字典学习超分辨率方法中字典尺寸不足够应对复杂图案变化的问题，使得本发明能应对不同种类的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107796788B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201610753465.3
申请日：2016-08-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯期望最大算法的传感矩阵测量方法。使用数字微透镜阵列(DMD)作光波前调制，进行标定测量yp＝|Dxp|，p∈{1，2，...P}；处理图像数据得到B＝|ΦA|，通过计算am∈A替代计算传感矩阵D；引入均场假设，执行变分贝叶斯期望最大(VBEM)算法求解一个最大后验估计问题得到am；组合am得到矩阵A，进而得到传感矩阵D。本发明使用DMD调制光波前，设备速度快、像素规模大，算法复杂度合理，能够较好得完成传感矩阵的测量。
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公开(公告)号：CN107305252B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201610262354.2
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种主动提取目标深度细节的快速成像方法。通过利用目标连续性，即相邻像素点间具有的空间相关性，根据深度细节复杂度层次自适应决定激光光斑的扫描步长。算法首先以粗扫描步长快速获取目标的低分辨率3‑D图像。然后根据空间相关性将其转化为0‑1矩阵，称为细节矩阵。接着，细化分割目标深度细节，改变扫描步长。最后，根据估计得到的所有“像素点“的深度值，就可以重构出目标的高分辨率图像。实验表明，本发明可以自适应决定不同深度细节复杂度区域的激光扫描步长，实现以低采样率快速重构出目标清晰的3‑D图像。
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公开(公告)号：CN111351581A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010186528.8
申请日：2020-03-17
Applicant: 南京理工大学 , 南京谱数光电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种控温红外热成像仪及其控温方法，包括红外热成像仪、红外热成像仪固定筒、第一热敏电阻、散热壳体和控温装置，红外热成像仪固定筒外侧壁上设有凹槽，红外热成像仪设置在红外热成像仪固定筒内，第一热敏电阻固定在红外热成像仪固定筒内且位于红外热成像仪的镜头旁，第一热敏电阻与红外热成像仪的电路板模块连接，实现测量红外热成像仪的环境温度；散热壳体的形状与红外热成像仪固定筒匹配，包裹红外热成像仪固定筒设置在散热壳体内；一部分设置在红外热成像仪固定筒上，另一部分设置在散热壳体外，散热壳体实现并加速控温装置与外界的热交换。本发明能够确保红外热成像仪所处环境温度恒定，具有高精度测温能力。
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公开(公告)号：CN109510998B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201811573718.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京理工大学 , 南京理工晟奥光电科技有限公司
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04N21/266 , H04N21/438 , H04N21/643 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种获取未压缩的网络摄像头原始数据的方法，在服务端摄像头获取数据后，直接将数据保存为二进制文件，并将文件复制到web服务器的根目录下；在客户端使用HTTP库函数获取二进制文件，并根据需要处理所获得的文件。本发明有效的避免了图像数据在传输过程中因压缩而产生的损失，提供了精确的数据；操作集成在后台，提供便捷的API为后来者使用。
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公开(公告)号：CN109743608A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811573041.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京理工大学 , 南京理工晟奥光电科技有限公司
IPC: H04N21/43 , H04N21/4402 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种易扩充性红外视频图像处理算法实现准确性的验证系统，它能够将红外探测器输出的原始视频和硬件处理后的视频输入到上位机，通过软件对原始视频进行仿真，再在对比模块对仿真后的视频和硬件处理后的视频逐帧作对应像素点差，根据实际指标判断硬件处理算法移植是否合格。本发明通过千兆网高速传输数据，实现了实时对比。并且通过对对比结果的量化处理，排除了由人眼判定带来的主观因素，使得对硬件算法移植准确性有了更为稳定可观精确的判断标准。本发明形成了高效的对比手段。在硬件端形成了兼容性良好的硬件视频编码接口，在上位机仿真模块实现了动态调用对比算法，避免每次改动算法就必须重新编译程序繁琐和时间精力浪费。
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