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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109660743B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811572152.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种制冷型红外热像仪高动态范围成像的实现方法，首先将制冷型红外热像仪输出的图像以8帧图像为一个循环，其次将得到的每一帧图像都经过非均匀性校正模块，得到校正后的图像；接着校正后的图像经过一个除数为8的除法器，图像的数值变为原先的八分之一；再经过除法器的每个循环中的所有图像求和并存入LPDDR2中，当完成同一个循环中的8帧图像的累加后，再开始下一个循环的重新累加；最后当同一个循环的第一帧图像和第五帧图像到来时，分别进行LPDDR2中的图像读取并传送给后续图像处理模块，最终输出视频图像。本发明有效扩展了红外热像仪对于温度变化范围大的场景的适应能力，能获取更多的场景信息，拓展了红外热像仪的应用领域。
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公开(公告)号：CN110211056A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910372187.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部中值直方图的自适应红外图像去条纹算法，通过计算滑动窗口内场景复杂度，找出原始红外图像中每一列与相邻列场景变化最小的窗口。计算该窗口所有列的累积直方图，得到窗口中心列的中值直方图，根据中值直方图计算出窗口中心列的各个像素校正后的灰度值，用原始灰度值均值减去校正后的灰度值均值就可以得到该列的条纹值。将整列都减去条纹值即为该列最终输出的灰度值。本发明通过滑动窗口找到图像中场景变化不明显的区域，校正效果不受场景影响，可以消除传统中值直方图均衡去条纹算法中图像场景变化剧烈时引入新的噪声的问题。
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公开(公告)号：CN110211056B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910372187.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部中值直方图的自适应红外图像去条纹算法，通过计算滑动窗口内场景复杂度，找出原始红外图像中每一列与相邻列场景变化最小的窗口。计算该窗口所有列的累积直方图，得到窗口中心列的中值直方图，根据中值直方图计算出窗口中心列的各个像素校正后的灰度值，用原始灰度值均值减去校正后的灰度值均值就可以得到该列的条纹值。将整列都减去条纹值即为该列最终输出的灰度值。本发明通过滑动窗口找到图像中场景变化不明显的区域，校正效果不受场景影响，可以消除传统中值直方图均衡去条纹算法中图像场景变化剧烈时引入新的噪声的问题。
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公开(公告)号：CN110223241A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372164.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分块统计的直方图均衡方法，其步骤包括：首先对输入图像进行平均分块，切分成M*N块子图像；然后对每块子图像分别进行直方图统计，统计时设定判断条件，对均匀场景和丰富场景进行不同的直方图统计，得到直方图映射函数；再将原图像的像素按照所在位置与邻近块的直方图映射函数值进行双线性插值得到最终映射值。本发明可以明显增强图像的对比度并且抑制均匀区域的噪声，改善图像质量。
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公开(公告)号：CN109660743A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811572152.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种制冷型红外热像仪高动态范围成像的实现方法，首先将制冷型红外热像仪输出的图像以8帧图像为一个循环，其次将得到的每一帧图像都经过非均匀性校正模块，得到校正后的图像；接着校正后的图像经过一个除数为8的除法器，图像的数值变为原先的八分之一；再经过除法器的每个循环中的所有图像求和并存入LPDDR2中，当完成同一个循环中的8帧图像的累加后，再开始下一个循环的重新累加；最后当同一个循环的第一帧图像和第五帧图像到来时，分别进行LPDDR2中的图像读取并传送给后续图像处理模块，最终输出视频图像。本发明有效扩展了红外热像仪对于温度变化范围大的场景的适应能力，能获取更多的场景信息，拓展了红外热像仪的应用领域。
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