基于时序生成对抗网络的PMSM匝间短路诊断方法

    公开(公告)号:CN115345277A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210937626.X

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序生成对抗网络的PMSM匝间短路诊断方法,首先,选用长短时记忆网络作为生成器搭建时序生成对抗网络,用来扩充样本,然后,在时序生成对抗网络的生成器的底层添加softmax层构建长短时判别网络,最后,使用长短时判别网络分别故障类型。该方法包括以下步骤:1)采集不同程度故障的电流信号组成真实数据集;2)构建时序生成对抗网络;3)将正常情况下的电流信号输入时序生成对抗网络进行预训练;4)将3)中的预训练模型迁移到故障数据上并进行样本扩张;5)在训练好的时序生成对抗网络的生成器底层加入softmax层来构建长短时判别网络;6)使用长短时判别网络进行故障类型的分类。经实验验证,该方法针对时序信号有更高的准确度。

    一种基于状态与扰动估计的物料转送器强化学习控制方法

    公开(公告)号:CN112000009A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010731483.8

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于状态与扰动估计的物料转送器强化学习控制方法,首先建立物料转送器电液伺服系统的控制模型;然后采用一种新型的非线性扩张状态观测器估计液压伺服系统未知状态和等效扰动,该非线性扩张状态观测器理论上的估计误差为零;基于上述状态和等效扰动估计,设计滑模控制器实现液压伺服系统快速、高精度控制;最后采用强化学习方法,通过系统自适应学习对滑模控制器参数进行在线自适应学习,提高液压伺服系统的控制性能。本发明能够根据液压伺服系统位置信息得到其他状态和扰动信息;能够通过强化学习方法实现控制滑模控制器参数自整定,不需要人工大量的实验进行整定,降低了工作量,提高了控制精度。

    一种双级等速油缸
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111911482A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010731491.2

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开一种双级等速油缸,包括缸筒、后端盖,缸筒内设置杆体组件,杆体组件包括第二活塞杆和第二活塞,杆体组件内设置第一活塞杆和第一活塞,后端盖上设置与第二无杆腔相连通的后油口,第一活塞杆内设置轴向油道;第一活塞杆上设置径向前油口、第一通孔,第一通孔两端分别与油道、第一有杆腔相连,杆体组件上径向设置第二通孔,第二通孔的两端分别与第一无杆腔、第二有杆腔相连通,缸筒上设置与第二有杆腔相连通的第三通孔,第三通孔处的缸筒上连接螺塞;由于两个油缸杆的运动速度是同步的,油缸杆的运动速度不存在突变,有利于提高伺服系统的控制精度,特别适用于安装空间受限的高性能电液伺服系统。

    一种特种弹紧凑卧式供给系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116659300A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310676358.5

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种特种弹紧凑卧式供给系统,针对一种特种弹所需的特殊姿态下的装填方式,设计了一种紧凑卧式供给系统。该系统可以贮存并向特种弹发射系统供给贮存在其中的弹丸。同时通过弹仓回转轴系驱动储弹单元在弹仓中回转从而完成选弹,并使用输弹机将选中的弹丸推送如发射系统中。相较传统特种弹装填方式,实现了特种弹发射系统的快速、自动化装填。

    基于GAF和PSO-CNN的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116952585A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310902040.4

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于GAF和PSO‑CNN的滚动轴承故障诊断方法,属于轴承故障诊断技术,包括以下步骤:1)滚动轴承的振动信号通过GAF转化为二维图像,按照故障种类及程度贴上标签,构成一个故障数据集;2)给定CNN的超参数初始化范围,按照给定的初始化范围初始化多个CNN;3),使用编码方式对所有CNN进行编码组成初代粒子群;4)使用粒子群算法对3)中的所有CNN进行多次迭代,按照适应度值选取最优的CNN;5)使用最优的CNN对1)中的数据集进行故障分类。经实验验证,本发明可以生成具有较高分类精度的CNN。

    一种基于状态与扰动估计的物料转送器强化学习控制方法

    公开(公告)号:CN112000009B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202010731483.8

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于状态与扰动估计的物料转送器强化学习控制方法,首先建立物料转送器电液伺服系统的控制模型;然后采用一种新型的非线性扩张状态观测器估计液压伺服系统未知状态和等效扰动,该非线性扩张状态观测器理论上的估计误差为零;基于上述状态和等效扰动估计,设计滑模控制器实现液压伺服系统快速、高精度控制;最后采用强化学习方法,通过系统自适应学习对滑模控制器参数进行在线自适应学习,提高液压伺服系统的控制性能。本发明能够根据液压伺服系统位置信息得到其他状态和扰动信息;能够通过强化学习方法实现控制滑模控制器参数自整定,不需要人工大量的实验进行整定,降低了工作量,提高了控制精度。

    一种具备容错功能的链式储运装置

    公开(公告)号:CN113548395A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010331624.7

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种具备容错功能的链式储运装置,包括支架、上导轨、下导轨、主电机和备份电机,主电机的一端通过第一传动装置与上导轨连接,备份电机的一端通过第三传动装置与上导轨连接,下导轨上设置有第二传动装置和第四传动装置,上导轨和下导轨之间设置有多个托物仓,多个托物仓能够在四个传动装置的带动下沿上导轨和下导轨循环运转,第一离合器能够实现主电机向第一传动装置的动力传输并能够隔绝第一传动装置向主电机的动力传输,第二离合器能够实现备份电机向第三传动装置的动力传输并能够隔绝第三传动装置向备份电机的动力传输。本发明的冗余备份动力系统包括主电机和备份电机,可以提高储运装置的可靠性和容错性。

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