一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法

    公开(公告)号:CN112149416A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010938852.0

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法,包括在分布式数据仓库中的数据数据采样压缩编码,传输阶段,以及中央服务器上的数据恢复和检测阶段;数据采样压缩编码对每个从学术文档中提取出的学术词进行多重采样决定是否进入组内每个编码型布谷鸟过滤器,成功采样的词汇将进入数据编码阶段;数据压缩编码阶段负责在每个分布式数据仓库中扫描所有的文档,并利用分词器从文档中提取学术研究词汇;数据传输阶段负责将每个分布式数据仓库中记录压缩数据的编码型布谷鸟过滤器传输至中央服务器;数据恢复和检测阶段是在中央服务器上将从各个分布式数据集上构建起来编码布谷鸟过滤器中解码恢复出原始词汇并估算其热度。

    一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法

    公开(公告)号:CN108494790A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810305902.4

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法,首先提出分布式网络环境下检测持续型网络攻击系统模型,其次在数据预处理和传输阶段,提出利用编码技术来压缩每个分布式服务器记录的数据并优化存储空间,然后将压缩后的数据传输到指定的中央服务器;在数据恢复和检测阶段利用编码技术恢复上述的请求记录并检测攻击行为。同时,通过对上述检测方法给出了检测方法的理论性能保障。本发明首次提出在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法,其有效地减少了在分布式环境下需要的数据传输量,并针对检测的准确度给出了有效的理论性能保障,可以用于分布式环境下检测持续型网络攻击,以保证网络安全。

    一种移动受限的有向无线充电器布置方法

    公开(公告)号:CN110795860B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN201911085296.0

    申请日:2019-11-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种移动受限的有向无线充电器布置方法,包括充电问题形式化阶段、充电功率近似和充电功率等效子区域构造阶段、构造MCS等效子区域阶段、候选布置位置提取阶段、问题重构和求解阶段,其中:充电问题形式化阶段,首先提出网络模型、移动模型和充电模型,其次提出充电效用模型,然后形式化移动受限的有向无线充电器布置问题;充电功率近似和充电功率等效子区域构造阶段,使用分段常数函数近似非线性充电功率,从而将2D区域Ω划分为多个充电功率等效子区域;构造MCS等效子区域阶段,表示充电器覆盖的极大设备集,将候选布置位置的无限解空间约简到有限位置,并将PILOT转换为混合整数非线性规划问题。以基于线性规划的贪心算法解决该问题。

    一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法

    公开(公告)号:CN112149416B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202010938852.0

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法,包括在分布式数据仓库中的数据数据采样压缩编码,传输阶段,以及中央服务器上的数据恢复和检测阶段;数据采样压缩编码对每个从学术文档中提取出的学术词进行多重采样决定是否进入组内每个编码型布谷鸟过滤器,成功采样的词汇将进入数据编码阶段;数据压缩编码阶段负责在每个分布式数据仓库中扫描所有的文档,并利用分词器从文档中提取学术研究词汇;数据传输阶段负责将每个分布式数据仓库中记录压缩数据的编码型布谷鸟过滤器传输至中央服务器;数据恢复和检测阶段是在中央服务器上将从各个分布式数据集上构建起来编码布谷鸟过滤器中解码恢复出原始词汇并估算其热度。

    一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法

    公开(公告)号:CN108494790B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201810305902.4

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法,首先提出分布式网络环境下检测持续型网络攻击系统模型,其次在数据预处理和传输阶段,提出利用编码技术来压缩每个分布式服务器记录的数据并优化存储空间,然后将压缩后的数据传输到指定的中央服务器;在数据恢复和检测阶段利用编码技术恢复上述的请求记录并检测攻击行为。同时,通过对上述检测方法给出了检测方法的理论性能保障。本发明首次提出在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法,其有效地减少了在分布式环境下需要的数据传输量,并针对检测的准确度给出了有效的理论性能保障,可以用于分布式环境下检测持续型网络攻击,以保证网络安全。

    一种在异构无线传感器网络中布置混合异构无线充电器的方法

    公开(公告)号:CN110707826A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911133689.4

    申请日:2019-11-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种在异构无线传感器网络中布置混合异构无线充电器的方法,1)根据静态无线充电器和移动无线充电器的充电模型,基于上述模型提出混合异构无线传感器网络中混合异构无线充电器布置问题的模型;2)利用充电功率近似和区域离散技术,将整个2D平面划分为功率常数子区域,并通过枚举所有类型的静态充电器,获得了每种类型静态充电器的候选部署位置集合;3)利用充电离散化技术和映射函数,采用最近邻原则构建近似充电路径,将单个移动充电器布置问题转化为一般路径约束下的子模函数最大化问题;4)根据2)获得的每种类型静态充电器的候选部署位置集合和3)的布置单个移动充电器的收益成本比算法,提出布置混合异构无线充电器的近似算法。

    一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法

    公开(公告)号:CN108601032B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201810314763.1

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法,包括:有N个任务监测点,在具有固定的已知位置和方位角的二维区域Ω中,同时有一个同构集合的B个有向传感器有待部署在Ω平面上M个候选位置构成的连通图;将原始要解决的问题简化成连通约束下的子模集函数优化问题;设计一种解决连通约束下的子模集函数最大化的近似算法,并得到一个常数近似比;提出提取候选方位角技术,为每个部署的传感器选择一个最佳的方位角,从而达到最大化网络整体任务监测效用。本发明通过简化算法,仅提取有限个可能的候选方位角而不用考虑连续无穷多个候选方位角。

    一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法

    公开(公告)号:CN108601032A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810314763.1

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法,包括:有N个任务监测点,在具有固定的已知位置和方位角的二维区域Ω中,同时有一个同构集合的B个有向传感器有待部署在Ω平面上M个候选位置构成的连通图;将原始要解决的问题简化成连通约束下的子模集函数优化问题;设计一种解决连通约束下的子模集函数最大化的近似算法,并得到一个常数近似比;提出提取候选方位角技术,为每个部署的传感器选择一个最佳的方位角,从而达到最大化网络整体任务监测效用。本发明通过简化算法,仅提取有限个可能的候选方位角而不用考虑连续无穷多个候选方位角。

    一种在异构无线传感器网络中布置混合异构无线充电器的方法

    公开(公告)号:CN110707826B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN201911133689.4

    申请日:2019-11-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种在异构无线传感器网络中布置混合异构无线充电器的方法,1)根据静态无线充电器和移动无线充电器的充电模型,基于上述模型提出混合异构无线传感器网络中混合异构无线充电器布置问题的模型;2)利用充电功率近似和区域离散技术,将整个2D平面划分为功率常数子区域,并通过枚举所有类型的静态充电器,获得了每种类型静态充电器的候选部署位置集合;3)利用充电离散化技术和映射函数,采用最近邻原则构建近似充电路径,将单个移动充电器布置问题转化为一般路径约束下的子模函数最大化问题;4)根据2)获得的每种类型静态充电器的候选部署位置集合和3)的布置单个移动充电器的收益成本比算法,提出布置混合异构无线充电器的近似算法。

    一种鲁棒安全的无线可充电传感器网络中的充电调度方法

    公开(公告)号:CN108509742B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201810314749.1

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出一种鲁棒安全的无线可充电传感器网络中的充电调度方法,首先提出了概率性充电模型和电磁辐射模型,并用其来描述其电磁辐射抖动特性,同时,还定义一个设备的充电效用与它的接收功率成比例;然后利用电磁辐射近似和区域离散化技术,把无线可充电传感器网络中鲁棒安全的电能传输问题公式化为经典的二阶锥规划,并提出首个消除二阶锥约束冗余的算法,进而降低计算开销,得到一个(1‑ε)‑近似比的集中式算法;最后提出一个随网络规模可扩展的(1‑ε)‑近似比的分布式算法。本发明首次在无线可充电传感器网络中基于电磁辐射抖动研究无线可充电传感器网络中无线电能传输鲁棒安全的充电问题,软件仿真和实际实验都显示其性能优于比较算法480.19%。

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