-
公开(公告)号：CN108601032B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810314763.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法，包括：有N个任务监测点，在具有固定的已知位置和方位角的二维区域Ω中,同时有一个同构集合的B个有向传感器有待部署在Ω平面上M个候选位置构成的连通图；将原始要解决的问题简化成连通约束下的子模集函数优化问题；设计一种解决连通约束下的子模集函数最大化的近似算法，并得到一个常数近似比；提出提取候选方位角技术，为每个部署的传感器选择一个最佳的方位角，从而达到最大化网络整体任务监测效用。本发明通过简化算法，仅提取有限个可能的候选方位角而不用考虑连续无穷多个候选方位角。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108601032A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810314763.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法，包括：有N个任务监测点，在具有固定的已知位置和方位角的二维区域Ω中,同时有一个同构集合的B个有向传感器有待部署在Ω平面上M个候选位置构成的连通图；将原始要解决的问题简化成连通约束下的子模集函数优化问题；设计一种解决连通约束下的子模集函数最大化的近似算法，并得到一个常数近似比；提出提取候选方位角技术，为每个部署的传感器选择一个最佳的方位角，从而达到最大化网络整体任务监测效用。本发明通过简化算法，仅提取有限个可能的候选方位角而不用考虑连续无穷多个候选方位角。
-
公开(公告)号：CN108494790A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810305902.4
申请日：2018-04-08
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法，首先提出分布式网络环境下检测持续型网络攻击系统模型，其次在数据预处理和传输阶段，提出利用编码技术来压缩每个分布式服务器记录的数据并优化存储空间，然后将压缩后的数据传输到指定的中央服务器；在数据恢复和检测阶段利用编码技术恢复上述的请求记录并检测攻击行为。同时，通过对上述检测方法给出了检测方法的理论性能保障。本发明首次提出在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法，其有效地减少了在分布式环境下需要的数据传输量，并针对检测的准确度给出了有效的理论性能保障，可以用于分布式环境下检测持续型网络攻击，以保证网络安全。
-
公开(公告)号：CN108509742B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810314749.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出一种鲁棒安全的无线可充电传感器网络中的充电调度方法，首先提出了概率性充电模型和电磁辐射模型，并用其来描述其电磁辐射抖动特性，同时，还定义一个设备的充电效用与它的接收功率成比例；然后利用电磁辐射近似和区域离散化技术，把无线可充电传感器网络中鲁棒安全的电能传输问题公式化为经典的二阶锥规划，并提出首个消除二阶锥约束冗余的算法，进而降低计算开销，得到一个(1‑ε)‑近似比的集中式算法；最后提出一个随网络规模可扩展的(1‑ε)‑近似比的分布式算法。本发明首次在无线可充电传感器网络中基于电磁辐射抖动研究无线可充电传感器网络中无线电能传输鲁棒安全的充电问题，软件仿真和实际实验都显示其性能优于比较算法480.19％。
-
公开(公告)号：CN108509742A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810314749.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种鲁棒安全的无线可充电传感器网络中的充电调度方法，首先提出了概率性充电模型和电磁辐射模型，并用其来描述其电磁辐射抖动特性，同时，还定义一个设备的充电效用与它的接收功率成比例；然后利用电磁辐射近似和区域离散化技术，把无线可充电传感器网络中鲁棒安全的电能传输问题公式化为经典的二阶锥规划，并提出首个消除二阶锥约束冗余的算法，进而降低计算开销，得到一个(1-ε)-近似比的集中式算法；最后提出一个随网络规模可扩展的(1-ε)-近似比的分布式算法。本发明首次在无线可充电传感器网络中基于电磁辐射抖动研究无线可充电传感器网络中无线电能传输鲁棒安全的充电问题，软件仿真和实际实验都显示其性能优于比较算法480.19％。
-
公开(公告)号：CN108494790B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810305902.4
申请日：2018-04-08
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法，首先提出分布式网络环境下检测持续型网络攻击系统模型，其次在数据预处理和传输阶段，提出利用编码技术来压缩每个分布式服务器记录的数据并优化存储空间，然后将压缩后的数据传输到指定的中央服务器；在数据恢复和检测阶段利用编码技术恢复上述的请求记录并检测攻击行为。同时，通过对上述检测方法给出了检测方法的理论性能保障。本发明首次提出在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法，其有效地减少了在分布式环境下需要的数据传输量，并针对检测的准确度给出了有效的理论性能保障，可以用于分布式环境下检测持续型网络攻击，以保证网络安全。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
