一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法

    公开(公告)号:CN114912699B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202210586398.6

    申请日:2022-05-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法,包括:获得区域内所有设备的空间地理位置,并将其转化为二维向量;采用层次聚类方式对区域内的设备进行划分;所有设备被分成不同的簇,每个簇对应一个售后服务区域;确定售后服务区域,选择该区域中运维代价最低的点作为售后服务点;每一个售后服务点所配置的生产要素数量与其相连的售后区域内的设备数量正相关;采用统计策略,获得设备零部件损坏概率,作为生产要素零部件库存配置的优化依据;根据零件损坏概率,以及企业对冗余度的规划,优化售后点中零部件配置方式;随时间变化,当区域内设备密度发生大幅度变化时,重新执行上述步骤,优化区域内零部件配置方式。

    一种支持IEC61131标准的ST语言转C语言的编译方法

    公开(公告)号:CN118092937A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410384497.5

    申请日:2024-04-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种支持IEC61131标准的ST语言转C语言的编译方法,包括以下步骤:步骤1,词法分析,将输入的ST语言文本分割成词法单元;步骤2,语法分析,利用上下文无关文法,将步骤1中获得的词法单元进行组合,生成抽象语法树,在进行组合的同时,匹配语法产生式;步骤3,语义分析,填充符号表,在生成的抽象语法树上进行类型检查并进行错误处理;步骤4,访问抽象语法树节点,根据抽象语法树节点类型,生成对应的C语言代码;步骤5,添加底层C代码库函数,用于支持ST代码中的具体操作,所述底层C代码库函数中的代码用于编译步骤4中生成的C语言代码,生成二进制可执行文件,实现支持IEC61131标准的ST语言转C语言的编译。

    边缘计算中截止日期感知的分布式任务卸载方法

    公开(公告)号:CN113791878A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110828570.X

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种边缘计算中截止日期感知的分布式任务卸载方法,包括:移动用户端将任务的卸载请求发送至信号覆盖范围内的若干个基站;基站将与之相连的边缘服务器信息发送至移动用户端;移动用户端结合任务的截止日期、任务的截止日期类型和接收到的所有边缘服务器信息,分布式地为任务分配边缘服务器进行任务的计算;边缘服务器接收移动用户端发送的分配任务,根据任务的截止日期类型和自身正在运行的其他任务的状态,对任务进行实时调度,以最大化边缘计算网络中完成任务的收益。本发明能够扩大边缘计算系统卸载任务的类型;避免了集中式控制器带来的单点失效,卸载决策慢等问题。

    一种基于无人机无线充电的高压线路巡检调度方法

    公开(公告)号:CN111251934B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202010066929.X

    申请日:2020-01-20

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 孙玉虎

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机无线充电的高压线路巡检调度方法,包括:获取高压传输线塔的位置信息、无人机的电量信息和位置信息后,根据改进的基于深度优先搜索算法规划巡检路径列表;当无人机到达高压传输线塔所在位置时,根据电量信息和巡检路径列表判断无人机是否需要充电,若需要则执行无线充电,并更新电量信息;若不需要则根据巡检路径列表执行对高压传输线塔的巡检,更新位置信息;判断无人机是否到达巡检路径列表的最后一个高压传输线塔所在位置,若到达则停止此次巡检任务并输出总巡检时延,若未到达则再次判断无人机是否需要充电。采用前述方法,能够有效减少无人机的总巡检时延,提高智能巡检的效率。

    一种基于公共WiFi分布的多任务移动数据分流方法

    公开(公告)号:CN108337643A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810217516.X

    申请日:2018-03-16

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 吴潮兵

    Abstract: 本发明公开了一种基于公共WiFi分布的多任务移动数据分流方法,包括:步骤1,通过移动终端的GPS传感器,计算出用户的当前位置,速度和移动方向;步骤2,获取城市公共WiFi的分布信息;步骤3,基于WiFi分布信息计算出当用户持续以当前方向移动时,WiFi在用户移动路径上的覆盖区间;步骤4,根据WiFi的覆盖区间,各待传输任务的规模及传输截止时间计算出传输所有任务需消耗的最少流量;步骤5,制定任务分派方案。

    一种面向跨云平台的服务组合方法

    公开(公告)号:CN103473320B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201310415581.0

    申请日:2013-09-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向跨云平台的服务组合方法,包括:对于全局任务调度中的一任务和该任务的候选web服务,用任务服务树进行建模。在这个树状结构中,根节点是任务,每一个候选web服务是该树根节点的叶子节点;对每一个候选的web服务,利用k-means算法将它的历史QoS记录分成两个聚类,接着从每个聚类中选择一个最具有代表性的历史QoS记录;通过将最具有代表性的历史QoS记录加入到任务服务树,作为候选的web服务的子节点,从而将任务服务树扩展为任务服务历史QoS记录树;对于一个任务调度中的n个任务,将会有n个任务服务历史QoS记录树,计算服务组合类的全局效用值;选择拥有最大的效用值的服务组合类作为最终的服务组合规划。

    一种用于Web服务推荐的个性化搜索方法

    公开(公告)号:CN102819575B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210253884.2

    申请日:2012-07-20

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 胡蓉

    Abstract: 本发明公开了一种用于Web服务推荐的个性化搜索方法,包括以下步骤:步骤1,预处理WSDL文档:通过去除停用词和提取词干两个预处理步骤,形成词袋;步骤2,抽取用户兴趣:使用改进的TF-IDF公式计算词袋中的每一个词的权重,并乘以该词的时间衰减因子,得到新的权重;选择权重由大至小前k个词作为用户的兴趣词,以及每个词的对应权重,组成k维的用户兴趣向量;步骤3,计算兴趣相似度:设定相似度阈值,超过阈值的用户入选为目标用户的邻居用户;步骤4,排序服务检索结果,根据邻居用户的相似度及其选择服务的次数计算服务的推荐预测值,并将检索结果按照推荐预测值降序排列,从而得到个性化搜索结果。

    基于出租车GPS记录的机场巴士站点及路线规划方法

    公开(公告)号:CN104318324A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410539844.3

    申请日:2014-10-13

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 刘岩

    CPC classification number: G06Q10/047

    Abstract: 本发明公开了一种基于出租车GPS记录的机场巴士站点及路线规划方法,包括以下步骤:步骤1:获取数据集;步骤2:采用数据过滤算法对所有的出租车GPS记录进行过滤;步骤3:对过滤后的数据集合按照上车和下车地点为机场进行分类,分为进入机场数据集和出机场数据集;步骤4:对进入进场数据集的PDRs通过聚类算法进行聚类,得到聚类中心和聚类集合,聚类中心集合即为机场巴士候选站点;步骤5:根据站点设置规则和优化算法对候选站点集进行修正优化;步骤6:对于优化后的站点,通过路径规划算法对机场巴士的进入机场线路进行规划;步骤7:对于出进场数据集,重复步骤4,5,6得到机场巴士的出机场巴士线路规划方案。

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