一种基于多层布隆过滤器的无状态多播方法与系统

    公开(公告)号:CN119561898A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411706763.8

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层布隆过滤器的无状态多播方法与系统。所述方法包括:发送设备将多播树按层序划分,对每一多播树层都判断转发端口在整层所有端口中所占比例,视情况将该层编码为三层的阳性多层布隆过滤器PMBF或两层的阴性多层布隆过滤器NMBF,并在多播树编码完成后将这些过滤器按多播树的层级顺序组成标签,添加到待发送的数据包头中;交换设备接收到数据包,解析数据包头的标签取出第一个过滤器的字节串,将字节串反序列化以构建过滤器,获得过滤器后,根据过滤器类型选择查询方法,并依次查询所有端口,基于查询结果识别出所有需要进行转发的端口,进行数据转发。本发明实现了一种数据包头空间占用低且近乎无损的无状态多播方法。

    一种基于毫米波雷达信号的帕金森步态评估方法与系统

    公开(公告)号:CN119138886A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411294434.7

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达信号的帕金森步态评估方法与系统。所述方法包括:获取环境中的毫米波射频信号,对信号进行数据处理得到帕金森病人身体所在位置变化的距离谱和反映帕金森病人身体度变化的多普勒谱;通过滤波方法对距离谱提取每时刻峰值,计算多普勒谱的互相关系数作为步态模式匹配的指标,将多普勒谱按每一步进行分割;根据滤波后的距离谱峰值和分割的多普勒谱进行步态特征计算;对计算得到的步态特征归一化后输入训练好的机器学习模型中进行特征评估,得到病人的UPDRS‑III分数。本发明以低成本的方式,实现对帕金森步态特征的非侵入式测量和评估,操作方便且评估效果准确,为医生提供了量化数据和诊断参考。

    键值数据的压缩方法及装置、存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN118349573A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410480232.5

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种键值数据的压缩方法及装置、存储介质、电子设备,涉及数据库技术领域,其中,该方法包括:接收压缩请求,根据预设逻辑压缩策略确定键值索引树的压缩操作类型,压缩操作类型包括:邻层压缩、垂直压缩以及垃圾回收压缩,依据压缩操作类型选取待执行的当前压缩操作,并依据当前压缩操作在键值索引树中确定压缩数据范围,响应压缩请求,对压缩数据范围指示的索引文件中所有键值索引数组描述的键数据以及值数据执行当前压缩操作。本发明解决了相关技术中由于传统压缩范围的局限性使得越层键值数据得不到及时清理,导致对内存空间进行读写操作时操作延迟变长、操作效率较低的技术问题。

    基于各向异性和功率受限的无线充电器部署方法

    公开(公告)号:CN113904467A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111201724.9

    申请日:2021-10-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性和功率受限的无线充电器部署方法,包括以下步骤:根据无线可充电设备的平面分布,建立无线充电器的部署模型;从距离和角度两个维度近似充电器的非线性充电功率,并基于距离近似将二维平面分割成有限的子区域;在给定的子区域中进行有限的策略选择,保证在无性能损失的前提下将充电器无限多的候选部署策略减少到有限的候选部署策略集合中;对问题重构,从候选部署策略的集合中选择给定数量个策略,并确定相应的调节因子。本发明首次在充电器部署问题中关注充电功率的各向异性接收特征和可充电设备的过度充电现象,其部署方法在避免过度充电的同时,有效优化了网络整体的充电效用。

    一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法

    公开(公告)号:CN108601032B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201810314763.1

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法,包括:有N个任务监测点,在具有固定的已知位置和方位角的二维区域Ω中,同时有一个同构集合的B个有向传感器有待部署在Ω平面上M个候选位置构成的连通图;将原始要解决的问题简化成连通约束下的子模集函数优化问题;设计一种解决连通约束下的子模集函数最大化的近似算法,并得到一个常数近似比;提出提取候选方位角技术,为每个部署的传感器选择一个最佳的方位角,从而达到最大化网络整体任务监测效用。本发明通过简化算法,仅提取有限个可能的候选方位角而不用考虑连续无穷多个候选方位角。

    一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法

    公开(公告)号:CN108601032A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810314763.1

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种连通约束下有向传感器任务监测的部署方法,包括:有N个任务监测点,在具有固定的已知位置和方位角的二维区域Ω中,同时有一个同构集合的B个有向传感器有待部署在Ω平面上M个候选位置构成的连通图;将原始要解决的问题简化成连通约束下的子模集函数优化问题;设计一种解决连通约束下的子模集函数最大化的近似算法,并得到一个常数近似比;提出提取候选方位角技术,为每个部署的传感器选择一个最佳的方位角,从而达到最大化网络整体任务监测效用。本发明通过简化算法,仅提取有限个可能的候选方位角而不用考虑连续无穷多个候选方位角。

    利用信号强度的桥梁健康监测传感网的节点次序自动推导方法

    公开(公告)号:CN105050128A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510461219.6

    申请日:2015-07-30

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: H04W24/04 H04L41/12 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种利用信号强度的桥梁健康监测传感网的节点次序自动推导方法,包括以下步骤:(1)启动,汇聚节点发出启动指令到桥梁健康监测传感网网络中,节点次序自动推导方法启动;(2)数据收集,传感器节点在收到指令后自由广播报文,同时监听其他节点的信号,记录信号强度,将收集到的信号强度数据返回给汇聚节点;(3)数据整理,汇聚节点将收集到的信号强度数据根据发射节点和数据包的编号整理,剔除不完整数据;(4)自动排序,汇聚节点对每一组整理过的数据执行提出的排序算法,给出节点相对次序;(5)结束,当连续多次得到同样的相对次序时,汇聚节点输出排序结果,并发出终止指令到网络中,传感器节点停止广播报文和收集数据。

    一种基于LoRa信号的超远距离旋转速度感知测量方法及系统

    公开(公告)号:CN119804907A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411437442.2

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa信号的超远距离旋转速度感知测量方法及系统。方法包括:通过信号收发模块发送LoRa上升调制信号作为感知信号,并捕获该信号遇到旋转目标反射回来的信号作为感知原始数据,同时记录下发送时的信号作为感知参考信号;通过信号解调模块对感知参考信号和感知原始数据进行信号对齐,并基于预定义的LoRa下降调制信号对感知原始数据进行信号解调;通过感知增强模块对解调后的感知原始数据进行感知增强操作;通过特征处理模块,计算频谱中峰值能量的比值,并根据自适应阈值,自动区分不同频率。本发明可以解决传统无线感知距离有限的难题,并解决由于LoRa信号自身的受限啁啾频率导致的低感知上限问题。

    一种面向实时视频分析的画面增强型解码方法

    公开(公告)号:CN115834922B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202211648794.3

    申请日:2022-12-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向实时视频分析的画面增强型解码方法,包括如下步骤:视频码流通过网络传输到服务器后由调度器将所有帧分成三类,每个类别执行三个管道中的一个。三个管道包括1.利用超分辨率模型将一组低分辨率锚点帧增强为高分辨率帧后输入推理模型;2.利用码流信息(如帧参考关系、运动向量和残差)将锚点帧的增益扩散到非锚点帧上并将所述非锚点帧输入推理模型;3.利用码流信息运动向量将推理模型的结果复用到未推理帧上。调度器利用从关键帧提取的画面特征和从码流信息中提取的帧差异特征进行合理的帧分类;画面增强提升了视频分析的推理精度,而码流信息的使用避免了对整个视频进行逐帧画面增强和推理,降低了时延。

    一种无线充电网络中对抗攻击的安全充电方法及装置

    公开(公告)号:CN119231776A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411295186.8

    申请日:2024-09-16

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 戴海鹏 任美璇

    Abstract: 本发明公开了一种无线充电网络中对抗攻击的安全充电方法及装置。所述方法包括:构建一个考虑波干扰的充电和电磁辐射模型,用以精确计算充电功率和电磁辐射分布;利用分段常数函数近似非线性电磁辐射,将二维区域划分为多个等效子区域,利用基于干涉特性的最大辐射点计算方法将区域内所有点的电磁辐射安全约束简化为最大值点的有限约束,把无线充电网络中对抗攻击点安全充电问题化为有限约束的双层优化问题;采用对偶学习方法结合强化学习方法实现对抗最优攻击的防御充电策略,该策略能够实现斯塔克尔伯格均衡。本发明在有效防御了对电磁辐射安全的攻击的同时,在充电效用方面平均比对比算法提高了40.48%。

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