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公开(公告)号：CN112532598A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011304350.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于实时入侵检测系统的过滤方法，包括：白名单与黑名单构建；风险损失评估；过滤器构建和部署：为白名单用户分配用于插入布隆过滤器的初始散列函数集；结合黑名单用户和其所对应的危害程度，自适应调整白名单用户的散列函数集，使得危害程度高的黑名单用户具有更高的被拦截概率；将调整过的散列函数集存入预设的散列表达器中；将白名单用户利用它的散列函数集插入到布隆过滤器中，结合散列表达器得到哈希自适应布隆过滤器，再将哈希自适应布隆过滤器部署到检测系统。本发明具备空间高效，快速检测的特点，能有效降低由黑名单用户带来的系统损失，并给出了有效的理论性能保障，可以应用于涉及实时入侵检测的应用。
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公开(公告)号：CN112149416A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010938852.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/126 , G06F16/335 , G06F16/27
Abstract: 一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法，包括在分布式数据仓库中的数据数据采样压缩编码，传输阶段，以及中央服务器上的数据恢复和检测阶段；数据采样压缩编码对每个从学术文档中提取出的学术词进行多重采样决定是否进入组内每个编码型布谷鸟过滤器，成功采样的词汇将进入数据编码阶段；数据压缩编码阶段负责在每个分布式数据仓库中扫描所有的文档，并利用分词器从文档中提取学术研究词汇；数据传输阶段负责将每个分布式数据仓库中记录压缩数据的编码型布谷鸟过滤器传输至中央服务器；数据恢复和检测阶段是在中央服务器上将从各个分布式数据集上构建起来编码布谷鸟过滤器中解码恢复出原始词汇并估算其热度。
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公开(公告)号：CN112149416B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010938852.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/126 , G06F16/335 , G06F16/27
Abstract: 一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法，包括在分布式数据仓库中的数据数据采样压缩编码，传输阶段，以及中央服务器上的数据恢复和检测阶段；数据采样压缩编码对每个从学术文档中提取出的学术词进行多重采样决定是否进入组内每个编码型布谷鸟过滤器，成功采样的词汇将进入数据编码阶段；数据压缩编码阶段负责在每个分布式数据仓库中扫描所有的文档，并利用分词器从文档中提取学术研究词汇；数据传输阶段负责将每个分布式数据仓库中记录压缩数据的编码型布谷鸟过滤器传输至中央服务器；数据恢复和检测阶段是在中央服务器上将从各个分布式数据集上构建起来编码布谷鸟过滤器中解码恢复出原始词汇并估算其热度。
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公开(公告)号：CN112532598B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011304350.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于实时入侵检测系统的过滤方法，包括：白名单与黑名单构建；风险损失评估；过滤器构建和部署：为白名单用户分配用于插入布隆过滤器的初始散列函数集；结合黑名单用户和其所对应的危害程度，自适应调整白名单用户的散列函数集，使得危害程度高的黑名单用户具有更高的被拦截概率；将调整过的散列函数集存入预设的散列表达器中；将白名单用户利用它的散列函数集插入到布隆过滤器中，结合散列表达器得到哈希自适应布隆过滤器，再将哈希自适应布隆过滤器部署到检测系统。本发明具备空间高效，快速检测的特点，能有效降低由黑名单用户带来的系统损失，并给出了有效的理论性能保障，可以应用于涉及实时入侵检测的应用。
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