一种富氢高炉操作窗口的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN116228022A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310208023.0

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明公开一种富氢高炉操作窗口的确定方法及系统,涉及钢铁冶炼技术领域,以喷吹条件为输入,利用富氢高炉的热工计算模型计算多个目标指标,得到数据参数集合,然后在数据参数集合中选取目标指标为设定值时对应的喷吹条件,得到每一目标指标对应的喷吹条件集合,最后分别以富氢介质喷吹量和富氧率作为坐标轴,构建二维坐标系,基于目标指标对应的喷吹条件集合中的每一喷吹条件中富氢介质喷吹量和富氧率的取值,在二维坐标系中确定多个数据点,连接所有数据点,得到每一目标指标的边界,将所有目标指标的边界取交集,围成富氢高炉的以理论燃烧温度‑焦比‑吨铁碳消耗‑CO2排放量为边界的操作窗口,从而可以对高炉富氢喷吹提供技术指导。

    基于Rist操作线的高炉能耗监测与富氢冶炼预测方法

    公开(公告)号:CN116189801A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310207539.3

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明公开一种基于Rist操作线的高炉能耗监测与富氢冶炼预测方法,监测方法包括导入高炉生产数据计算氢的利用率及氢的还原度,并确定有氢参与的高炉Rist操作线,以确定直接还原度;根据所述直接还原度以及所述氢的还原度进行高炉能耗监测,确定各项能量消耗数据。预测方法基于风口前碳氧平衡和各个区域的物料平衡、热平衡约束条件,通过循环迭代法不断迭代当前燃料比以及直接还原度,确定B点最终坐标和最终燃料比,以确定最终有氢参与的高炉Rist操作线;根据最终有氢参与的高炉Rist操作线预测不同富氢冶炼条件下高炉各项能耗指标。本发明不仅提高了高炉能耗监测效果而且能够预测出不同富氢冶炼条件下的高炉各项能量消耗数据。

    一种高效循环利用高炉炉顶煤气的炼铁工艺

    公开(公告)号:CN106636508B

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201610924661.2

    申请日:2016-10-30

    Abstract: 一种高效循环利用高炉炉顶煤气的炼铁工艺。充分利用高炉炉顶煤气的还原势对烧结机尾具有较高温度的烧结矿进行预还原,消除高炉内烧结矿还原粉化现象,改善入炉炉料的冶金性能。利用烧结矿预还原与冷却竖炉取缔烧结环冷机,实现高效回收烧结矿余热,降低烧结能耗。煤气循环流程:高炉→除尘器→加压装置→烧结矿预还原与冷却竖炉→余热回收装置→加压装置→造气转化炉→加压装置→高炉。烧结矿还原、冷却流程:机尾成品烧结矿→热破碎机→烧结矿预还原与冷却竖炉→烧结矿整粒筛分装置→运送到高炉炉顶装料设备。

    一种抑制钒钛磁铁烧结矿低温还原粉化添加剂

    公开(公告)号:CN104278143B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201310283305.3

    申请日:2013-07-01

    Abstract: 本发明提供了一种抑制钒钛磁铁烧结矿低温还原粉化的新型添加剂,此种新型添加剂含有以下组分:CaCl2为40%~70%,CaO为20%~40%,NaCl为0%~15%(重量按100%计)。密度泛函理论证明Ca与Cl离子浓度比例为1∶1、1∶2时,在Fe2O3表面吸附能都比较大,对底层Fe、O电子结构的影响也较大,Fe离子吸收了电子,O离子释放了电子,同时Fe‑O键长变短,键能增加,结构紧密,使Fe2O3稳定,降低了膨胀率,有效地抑制了钒钛磁铁烧结矿在低温条件下的粉化,而且该添加剂配方氯元素的含量比较低,大大减少Cl对高炉和气体回收装置的严重腐蚀,也减少对环境的污染。

    一种高效利用烧结返矿降低HIsmelt工艺能耗的炼铁工艺

    公开(公告)号:CN114622049A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210280198.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种高效利用烧结返矿降低HIsmelt工艺能耗的炼铁工艺,属于金属冶炼技术领域。本发明将烧结返矿进行预热和预还原,然后与煤粉按一定比例喷吹至HIsmelt熔融还原炉中,进行熔融还原炼铁。通过本发明的炼铁工艺,能够实现烧结返矿的高效利用,避免了HIsmelt工艺中石灰石、白云石等生料直接入炉,降低了HIsmelt熔融还原炉热量消耗,提高了含铁料的还原速率,降低了HIsmelt工艺的能耗,具有重要的推广应用价值。

    基于大数据和深度学习的烧结矿成分预报模型

    公开(公告)号:CN112070408A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010956793.X

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和深度学习的烧结矿成分预报方法,属于烧结工艺过程控制领域。该方法需要以烧结生产中与烧结矿成分变化相关的参数和海量历史数据为基础;采用箱型图法和孤立森林算法对异常数据进行检测,使用滑动窗口的方法对异常值进行替换;将皮尔逊相关系数法和关键特征选择法相结合得到模型的输入参数;建立基于DNN的在线成分预测模型,利用此模型根据烧结机的在线检测数据实时监测和预报烧结矿的TFe、FeO、V2O5和CaO/SiO2等成分;该模型预测结果与现场实际检测值拟合度较好,能够辅助现场操作人员及时、准确的判断烧结矿的成分及其变化趋势。

    一种高炉添加废钢冶炼节约成本的计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110205419A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910571664.6

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开一种高炉添加废钢冶炼节约成本的计算方法及系统。本发明提供的高炉添加废钢冶炼节约成本的计算方法及系统,充分考虑了废钢成分对废钢熔化过程以及渗碳量的影响,基于高炉冶炼过程机理,结合焦炭价格、废钢价格、炉缸铁水成分、出铁温度、铁水价格、铁水增加量等因素,能够科学合理地计算出高炉添加废钢冶炼节约的成本,为高炉添加废钢冶炼后分析经济效益提供合理方法,指导高炉操作者选择经济的废钢原料。同时,本发明可根据不同高炉冶炼的实际情况进行计算,得到适用于不同高炉的添加废钢冶炼节约成本,其适用范围广泛。

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