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公开(公告)号：CN114358424A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210007141.0
申请日：2022-01-05
Abstract: 本发明提供一种烧结配料优化方法，包括步骤：基于工厂历史生产中混合料性能、生产工艺参数、烧结矿成分与质量，采用机器学习算法构建混合料性能预报模型；以含铁原料配料成本最低为目标函数，结合工厂原料条件与库存情况，构建烧结原料的一配配比计算模型与二配配比计算模型；根据混合料性能预报模型预测得到的混合料性能，采用智能优化算法对一配配比计算模型与二配配比计算模型进行求解，获得满足要求的烧结实时原料配比。本发明所述烧结配料优化方法具有实时性强、参数融合性高、能在线动态调整原料配比、成本低、烧结矿配料质量高等特点，可广泛应用于配料领域。
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公开(公告)号：CN108469180B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201810311140.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和机器学习的烧结终点预测系统的建立方法，属于烧结工艺过程控制领域。所述模型的建立方法包括采集历史数据；进行数据预处理；确定模型输入变量和输出变量；依据绘图法对所述输出样本进行直观展示，综合考虑数据分布特点和设备控制精度，结合工艺经验确定烧结终点位置分类；利用GBDT建立烧结终点趋势变化状态的预报模型。利用本发明所建立的模型可以得到趋势变化的幅度大小，即可以提前得到目前点火烧结混合料的烧结终点位置是欠烧+++、欠烧++、欠烧+、欠烧、正常、过烧的六分类趋势变化情况。这对烧结工序操作者提前判断烧结终点，并采取小调、早调等措施具有很好的指导。
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公开(公告)号：CN108469180A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810311140.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 华北理工大学
CPC classification number: F27B21/00 , F27D19/00 , F27D2019/0096 , F27M2003/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和机器学习的烧结终点预测系统的建立方法，属于烧结工艺过程控制领域。所述模型的建立方法包括采集历史数据；进行数据预处理；确定模型输入变量和输出变量；依据绘图法对所述输出样本进行直观展示，综合考虑数据分布特点和设备控制精度，结合工艺经验确定烧结终点位置分类；利用GBDT建立烧结终点趋势变化状态的预报模型。利用本发明所建立的模型可以得到趋势变化的幅度大小，即可以提前得到目前点火烧结混合料的烧结终点位置是欠烧+++、欠烧++、欠烧+、欠烧、正常、过烧的六分类趋势变化情况。这对烧结工序操作者提前判断烧结终点，并采取小调、早调等措施具有很好的指导。
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公开(公告)号：CN106636508A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610924661.2
申请日：2016-10-30
Applicant: 华北理工大学
IPC: C21B5/06
CPC classification number: C21B5/06
Abstract: 一种高效循环利用高炉炉顶煤气的炼铁工艺。充分利用高炉炉顶煤气的还原势对烧结机尾具有较高温度的烧结矿进行预还原，消除高炉内烧结矿还原粉化现象，改善入炉炉料的冶金性能。利用烧结矿预还原与冷却竖炉取缔烧结环冷机，实现高效回收烧结矿余热，降低烧结能耗。煤气循环流程：高炉→除尘器→加压装置→烧结矿预还原与冷却竖炉→余热回收装置→加压装置→造气转化炉→加压装置→高炉。烧结矿还原、冷却流程：机尾成品烧结矿→热破碎机→烧结矿预还原与冷却竖炉→烧结矿整粒筛分装置→运送到高炉炉顶装料设备。
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公开(公告)号：CN118781532A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411281804.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 唐山学院 , 唐山钢铁集团有限责任公司 , 华北理工大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，公开了基于机器视觉的高炉中心煤气流分布模式识别方法及系统，采集高炉炉内生产情况图像，并对图像进行预处理；提取包括中心煤气流的面积、温度和偏移度的衍生参数；基于CNN‑LSTM‑Attention的预测模型，实现对中心煤气流衍生参数的预测；基于欧式加权FCM算法的识别模型，实现中心煤气流分布模式的识别；该方法通过图像分割、灰度重心和空间配准等操作，实现对中心煤气流温度、面积和偏移度的特征提取。为高炉煤气流发展状态和布料制度提供可靠的依据，在实际生产中能够更加准确、科学地表征中心煤气流的发展状态。可自动实现关键参数预测和中心煤气流分布模式识别，解决了高炉图像数据利用效率低、专家规则数据不全面的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106636508B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610924661.2
申请日：2016-10-30
Applicant: 华北理工大学
IPC: C21B5/06
Abstract: 一种高效循环利用高炉炉顶煤气的炼铁工艺。充分利用高炉炉顶煤气的还原势对烧结机尾具有较高温度的烧结矿进行预还原，消除高炉内烧结矿还原粉化现象，改善入炉炉料的冶金性能。利用烧结矿预还原与冷却竖炉取缔烧结环冷机，实现高效回收烧结矿余热，降低烧结能耗。煤气循环流程：高炉→除尘器→加压装置→烧结矿预还原与冷却竖炉→余热回收装置→加压装置→造气转化炉→加压装置→高炉。烧结矿还原、冷却流程：机尾成品烧结矿→热破碎机→烧结矿预还原与冷却竖炉→烧结矿整粒筛分装置→运送到高炉炉顶装料设备。
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公开(公告)号：CN112287283B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011150211.5
申请日：2020-10-24
Applicant: 华北理工大学 , 唐山数禹科技有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种高炉运行状态评价方法、装置及存储介质。该方法包括：获取历史数据集合，历史数据集合包括高炉运行过程中的每个变量的历史数据；对历史数据集合进行预处理；从所有变量中选择目标变量作为评价指标，并建立基于评价指标的高炉运行状态评价体系；根据目标变量的历史数据和高炉运行状态评价体系，计算高炉的运行得分。本发明提供的方案能够快速知晓高炉近期的运行状态，为高炉运行提供指导意见，以达到高炉优质、高产、低耗、长寿的目的。
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公开(公告)号：CN112287283A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011150211.5
申请日：2020-10-24
Applicant: 华北理工大学 , 唐山数禹科技有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种高炉运行状态评价方法、装置及存储介质。该方法包括：获取历史数据集合，历史数据集合包括高炉运行过程中的每个变量的历史数据；对历史数据集合进行预处理；从所有变量中选择目标变量作为评价指标，并建立基于评价指标的高炉运行状态评价体系；根据目标变量的历史数据和高炉运行状态评价体系，计算高炉的运行得分。本发明提供的方案能够快速知晓高炉近期的运行状态，为高炉运行提供指导意见，以达到高炉优质、高产、低耗、长寿的目的。
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公开(公告)号：CN112070408A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010956793.X
申请日：2020-09-14
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和深度学习的烧结矿成分预报方法，属于烧结工艺过程控制领域。该方法需要以烧结生产中与烧结矿成分变化相关的参数和海量历史数据为基础；采用箱型图法和孤立森林算法对异常数据进行检测，使用滑动窗口的方法对异常值进行替换；将皮尔逊相关系数法和关键特征选择法相结合得到模型的输入参数；建立基于DNN的在线成分预测模型，利用此模型根据烧结机的在线检测数据实时监测和预报烧结矿的TFe、FeO、V2O5和CaO/SiO2等成分；该模型预测结果与现场实际检测值拟合度较好，能够辅助现场操作人员及时、准确的判断烧结矿的成分及其变化趋势。
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公开(公告)号：CN106312897A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610717413.0
申请日：2016-08-02
Applicant: 华北理工大学
CPC classification number: B25B23/0035 , B25B21/00
Abstract: 本发明公开了一种改变螺丝刀头垂直方向的连接轴，其包括垂直改向轴和紧密连接垂直改向轴间的长度调节杆。所述垂直改向轴是由两个固定着内六方形杆的圆锥齿轮与保护套管组成，所述内六方形杆的左端安装着内六方形杆接口，所述保护套管两端通过滚动轴承和轴承卡簧固定。所述长度调节杆由不同长度的且带有保护套管的内六方形杆构成，所述长度调节杆左端安装着内六方形杆接口，所述保护套管两端同样采用滚动轴承和轴承卡簧固定。本发明具有能无损耗地传递动力、垂直改变常规工具的扭矩方向及易于调节长度的特点。
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