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公开(公告)号：CN113488195B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113488195A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117672506A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310838465.3
申请日：2021-03-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及培美曲塞化疗后肾脏与骨髓抑制风预测模型，通过收集历史临床资料，并进行分析，最终建立预测模型；主要步骤依次是采用回顾性队列研究方法收集临床资料并整理筛选、对筛选过的数据进行插补和基线分析，确定影响因素并进行重要性排序，建立风险预测模型公式、对预测模型进行验证。本发明通过收集历史临床数据，科学合理地建立预测模型，预测更精确；通过分析得出化疗后不良反应风险的影响因素，并对其重要性进行排序，便于采取预防性干预措施，选择合适的化疗方案；通过结合风险评估后选择的化疗方案，可以有效减少化疗后不良反应的发生，有利于患者健康，也有利于减少发生不良反应后带来的经济负担。
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公开(公告)号：CN112786145B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110239722.2
申请日：2021-03-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种器官移植患者他克莫司用药剂量精准预测方法，包括：采集包括不限于患者个人数据、基于器官移植患者的他克莫司临床用药数据、基因检测数据的模型建立数据；对采集的模型建立数据进行管理和统计分析；基于模型建立数据建立器官移植的他克莫司剂量模型，模型建立包括数据整理、基础结构模型、协变量纳入、模型验证。本发明的他克莫司精准剂量预测数学模型，帮助临床准确预测个体患者初始用药剂量和剂量调整方案，减少了患者因他克莫司剂量过大导致的毒副作用或过低导致排斥的风险，急性排斥反应的发生率降低，药品不良事件降低，对器官移植患者免疫抑制药精准应用具有重要意义，同时经济效益和社会效益好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112768076A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110136520.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种食管癌化疗发生骨髓抑制的风险预测方法，包括：将临床资料及数据进行收集得到数据集；数据统计分析，将数据集分为训练集和验证集，采用单因素卡方检验的方法在训练集中寻找化疗发生骨髓抑制的单因素指标；对获得的单因素指标进行多因素Logistic回归分析，确定引起骨髓抑制的独立危险因素，作为建立风险预测模型的指标；对建立风险预测模型的指标进行交叉验证筛选；对筛选出的用于建立风险预测模型的指标进行重要性排序；建立风险预测模型及其列线图、分区散点图；通过收集的临床病历数据资料，即验证集，对模型进行验证。本发明为临床尽早采取干预措施或选择合适的化疗方案，降低不良反应的发生率提供指导。
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公开(公告)号：CN117554511A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311475901.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及临床药物浓度检测分析技术领域，提供了一种检测外周血单个核细胞中环孢素A、他克莫司、霉酚酸浓度的方法。本发明通过前期液液萃取方法富集了1mL全血中PBMCs内免疫抑制剂药物，对他克莫司、霉酚酸、环孢霉素三种药物的超高效液相色谱联用质谱方法进行色谱峰面积计算，并通过分别与SRL内标工作液的色谱峰面积作比值运算，得到可带入预先计算得到的TAC的直线回归方程、CSA的直线回归方程和MPA的直线回归方程，从而最终分析得到待检测血样中他克莫司、霉酚酸、环孢霉素的浓度含量。
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公开(公告)号：CN112951423B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110229968.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及培美曲塞化疗后不良反应发生风险预测模型及其构建方法，通过收集历史临床资料，并进行分析，最终建立预测模型；主要步骤依次是采用回顾性队列研究方法收集临床资料并整理筛选、对筛选过的数据进行插补和基线分析，确定影响因素并进行重要性排序，建立风险预测模型公式、对预测模型进行验证。本发明通过收集历史临床数据，科学合理地建立预测模型，预测更精确；通过分析得出化疗后不良反应风险的影响因素，并对其重要性进行排序，便于采取预防性干预措施，选择合适的化疗方案；通过结合风险评估后选择的化疗方案，可以有效减少化疗后不良反应的发生，有利于患者健康，也有利于减少发生不良反应后带来的经济负担。
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公开(公告)号：CN113189219A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110415355.7
申请日：2021-04-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了基于代谢组学预测培美曲塞化疗疗效的方法，包括如下步骤：S1：病患的入选以及排除；S2：样本采集；S3：样本检测；S4：疗效评价；基于代谢组学预测培美曲塞化疗不良反应的方法，包括如下步骤：S1：筛选最佳代谢物组合；S2：建立预测模型，本发明检测并确认了代谢产物，同时以此建立一种预测化疗后的疗效模型，能够预测培美曲塞铂类双药治疗非小细胞肺癌的疗效，同时建立了血液不良反应预测模型以及肝脏不良反应预测模型，能够有效确定培美曲塞铂类双药治疗产生的不良反应以及副作用，进而达到疗效的最优化以及不良反应以及副作用的最小化。
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公开(公告)号：CN112951423A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110229968.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及培美曲塞化疗后不良反应发生风险预测模型及其构建方法，通过收集历史临床资料，并进行分析，最终建立预测模型；主要步骤依次是采用回顾性队列研究方法收集临床资料并整理筛选、对筛选过的数据进行插补和基线分析，确定影响因素并进行重要性排序，建立风险预测模型公式、对预测模型进行验证。本发明通过收集历史临床数据，科学合理地建立预测模型，预测更精确；通过分析得出化疗后不良反应风险的影响因素，并对其重要性进行排序，便于采取预防性干预措施，选择合适的化疗方案；通过结合风险评估后选择的化疗方案，可以有效减少化疗后不良反应的发生，有利于患者健康，也有利于减少发生不良反应后带来的经济负担。
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