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公开(公告)号：CN115272923A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210866240.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的智能识别方法和系统，所述方法包括:步骤S1：确定待识别对象中的关键区域序列及其典型特征；步骤S2：计算关键区域序列中每个关键区域之间关系特征，并用关系向量表征关系特征；步骤S3：依次读取待识别视频中的视频帧，当一个或者多个视频帧可能包含待识别目标而需要进一步识别时，进入步骤S4，否则继续依次读取待识别视频中的视频帧；步骤S4：对待识别视频中的当前窗口长度内的视频帧进行图像识别。本发明识别开销小，识别效率高。
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公开(公告)号：CN103854136A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410093602.6
申请日：2014-03-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种带有用药安全监控干预功能的医院用药管理系统，由用药安全监控系统和事前信息化干预系统两部分组成，用药安全监控系统是采用计算机数据库等技术，按照医学、药学的专业审查原理，以医学、药学专业知识为标准，在录入医嘱时能提供相关药品资料信息，并对医嘱进行药物过敏史、药物相互作用、禁忌症、副作用、注射剂体外配伍等审查来协助医生正确地筛选药物和确定医嘱，并在发现问题时能及时进行提醒和警示，以减少错误发生的可能。
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公开(公告)号：CN113488195B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113488195A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112420152A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011275955.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种肾功能不全患者智能药学推荐方法及系统，方法包括：S1、与医院电子病历、LIS系统对接，自动获取患者基本信息和患者住院期间肾功能指标值，对患者肾功能情况进行判断；S2、根据采集的患者肾功能指标值和患者肾功能情况，进行药物剂量调整推荐；S3、将药物剂量调整推荐数值所属区间与药品规格进行逻辑关联，取最似有效值，完成药学推荐。本发明结合患者肾脏功能指标，自动判断肾功能情况，同时根据判断结果自动计算和推荐药物剂量，提高了诊疗效率，减轻了医生负担；根据药品说明书用法用量和临床常见情况，提供三种情形下的推荐剂量，临床可根据实际情况进行取舍，灵活性好，覆盖各类药物推荐情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112951423B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110229968.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及培美曲塞化疗后不良反应发生风险预测模型及其构建方法，通过收集历史临床资料，并进行分析，最终建立预测模型；主要步骤依次是采用回顾性队列研究方法收集临床资料并整理筛选、对筛选过的数据进行插补和基线分析，确定影响因素并进行重要性排序，建立风险预测模型公式、对预测模型进行验证。本发明通过收集历史临床数据，科学合理地建立预测模型，预测更精确；通过分析得出化疗后不良反应风险的影响因素，并对其重要性进行排序，便于采取预防性干预措施，选择合适的化疗方案；通过结合风险评估后选择的化疗方案，可以有效减少化疗后不良反应的发生，有利于患者健康，也有利于减少发生不良反应后带来的经济负担。
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公开(公告)号：CN113189219A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110415355.7
申请日：2021-04-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了基于代谢组学预测培美曲塞化疗疗效的方法，包括如下步骤：S1：病患的入选以及排除；S2：样本采集；S3：样本检测；S4：疗效评价；基于代谢组学预测培美曲塞化疗不良反应的方法，包括如下步骤：S1：筛选最佳代谢物组合；S2：建立预测模型，本发明检测并确认了代谢产物，同时以此建立一种预测化疗后的疗效模型，能够预测培美曲塞铂类双药治疗非小细胞肺癌的疗效，同时建立了血液不良反应预测模型以及肝脏不良反应预测模型，能够有效确定培美曲塞铂类双药治疗产生的不良反应以及副作用，进而达到疗效的最优化以及不良反应以及副作用的最小化。
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公开(公告)号：CN112951423A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110229968.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及培美曲塞化疗后不良反应发生风险预测模型及其构建方法，通过收集历史临床资料，并进行分析，最终建立预测模型；主要步骤依次是采用回顾性队列研究方法收集临床资料并整理筛选、对筛选过的数据进行插补和基线分析，确定影响因素并进行重要性排序，建立风险预测模型公式、对预测模型进行验证。本发明通过收集历史临床数据，科学合理地建立预测模型，预测更精确；通过分析得出化疗后不良反应风险的影响因素，并对其重要性进行排序，便于采取预防性干预措施，选择合适的化疗方案；通过结合风险评估后选择的化疗方案，可以有效减少化疗后不良反应的发生，有利于患者健康，也有利于减少发生不良反应后带来的经济负担。
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公开(公告)号：CN119132642A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411153950.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/00 , G06F16/9536 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种基于推荐算法的互联网医院患者宣教方法，包括：采集实名患者在医院互联网的历史浏览行为，构建患者与宣教文章的关系图；根据患者行为挖掘宣教文章的相似性；利用宣教文章之间的相似性做推荐；在互联网医院首页为不同患者推荐其兴趣最高的前K篇宣教文章。个性化推荐不仅能够提升患者对于疾病防治能力，还能够在一定程度上引导公众不偏信不从众，关注更专业、更有价值的健康宣教知识，具有社会教育意义。
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公开(公告)号：CN115272923B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210866240.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的智能识别方法和系统，所述方法包括:步骤S1：确定待识别对象中的关键区域序列及其典型特征；步骤S2：计算关键区域序列中每个关键区域之间关系特征，并用关系向量表征关系特征；步骤S3：依次读取待识别视频中的视频帧，当一个或者多个视频帧可能包含待识别目标而需要进一步识别时，进入步骤S4，否则继续依次读取待识别视频中的视频帧；步骤S4：对待识别视频中的当前窗口长度内的视频帧进行图像识别。本发明识别开销小，识别效率高。
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