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公开(公告)号:CN119296717A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411168244.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 杭州迪安医学检验中心有限公司 , 迪安诊断技术集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的CML患者TKI治疗停药后复发的预测方法,包含:采集CML患者的样本数据构建数据集,样本数据包含输入特征和输出量,输入特征包含CML患者的生理指标和用药方案,输出量为停用TKI后n个月内的MMR保持情况;建立CML停药后复发预测模型;通过数据集对CML停药后复发预测模型进行训练;将待预测的CML患者的生理指标和用药方案输入训练好的CML停药后复发预测模型中输出预测结果。本发明的基于机器学习的CML患者TKI治疗停药后复发的预测方法,利用机器学习算法,训练出可应用于临床的预测模型,可以预测CML病人TKI治疗停药后复发的概率,辅助医生通过为病人选择更合适的治疗方案。
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公开(公告)号:CN112786145A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110239722.2
申请日:2021-03-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种器官移植患者他克莫司用药剂量精准预测方法,包括:采集包括不限于患者个人数据、基于器官移植患者的他克莫司临床用药数据、基因检测数据的模型建立数据;对采集的模型建立数据进行管理和统计分析;基于模型建立数据建立器官移植的他克莫司剂量模型,模型建立包括数据整理、基础结构模型、协变量纳入、模型验证。本发明的他克莫司精准剂量预测数学模型,帮助临床准确预测个体患者初始用药剂量和剂量调整方案,减少了患者因他克莫司剂量过大导致的毒副作用或过低导致排斥的风险,急性排斥反应的发生率降低,药品不良事件降低,对器官移植患者免疫抑制药精准应用具有重要意义,同时经济效益和社会效益好。
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公开(公告)号:CN112786145B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202110239722.2
申请日:2021-03-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种器官移植患者他克莫司用药剂量精准预测方法,包括:采集包括不限于患者个人数据、基于器官移植患者的他克莫司临床用药数据、基因检测数据的模型建立数据;对采集的模型建立数据进行管理和统计分析;基于模型建立数据建立器官移植的他克莫司剂量模型,模型建立包括数据整理、基础结构模型、协变量纳入、模型验证。本发明的他克莫司精准剂量预测数学模型,帮助临床准确预测个体患者初始用药剂量和剂量调整方案,减少了患者因他克莫司剂量过大导致的毒副作用或过低导致排斥的风险,急性排斥反应的发生率降低,药品不良事件降低,对器官移植患者免疫抑制药精准应用具有重要意义,同时经济效益和社会效益好。
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