-
公开(公告)号：CN114460388B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210000169.1
申请日：2022-01-01
Abstract: 本发明公开了一种用于水下工频电磁场强度测量的自航装置和方法，包括：将铁磁性材料的自航装置下潜到指定海域不同深度自主航行，使用工频电磁场探测传感器采集不同深度下工频电磁场扰动信号，将不同深度下铁磁性自航装置采集的工频电磁场扰动信号和从数据库中提取的工频电磁场背景信号进行傅里叶变换，得到不同深度下铁磁性自航装置采集到的工频电磁场扰动信号强度和工频电磁场背景信号强度，将铁磁性自航装置采集到的工频电磁场扰动信号强度减去工频电磁场背景信号强度，得到铁磁性自航装置自身产生的工频电磁场扰动信号强度。本发明能够获取铁磁性自航装置自身产生的工频电磁场扰动信号强度，为水下铁磁性目标探测提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN114460388A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210000169.1
申请日：2022-01-01
Abstract: 本发明公开了一种用于水下工频电磁场强度测量的自航装置和方法，包括：将铁磁性材料的自航装置下潜到指定海域不同深度自主航行，使用工频电磁场探测传感器采集不同深度下工频电磁场扰动信号，将不同深度下铁磁性自航装置采集的工频电磁场扰动信号和从数据库中提取的工频电磁场背景信号进行傅里叶变换，得到不同深度下铁磁性自航装置采集到的工频电磁场扰动信号强度和工频电磁场背景信号强度，将铁磁性自航装置采集到的工频电磁场扰动信号强度减去工频电磁场背景信号强度，得到铁磁性自航装置自身产生的工频电磁场扰动信号强度。本发明能够获取铁磁性自航装置自身产生的工频电磁场扰动信号强度，为水下铁磁性目标探测提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN119667674A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411678266.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SVD‑DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统，针对不规则、稀疏采样情形下层析SAR难以精确重建、虚假目标多的问题，通过对稀疏阵列SAR图像数据进行包括复图像配准、相位去斜处理、幅相误差校正处理的预处理；通过包括识别相邻等高像元、SVD分解降低DCS数据处理维度，通过噪声能量估计和SVD‑DCS频谱估计，重建参考像元散射强度轮廓；通过选择模型阶数、估计目标参数，并对数据进行地理编码，输出层析SAR点云空间位置及散射强度数据，实现了提高稀疏阵列SAR三维重建的密度与可靠度的功能。本发明点云重建密度高，抑制旁瓣噪声更好，提高了层析SAR点云重建的可靠度。
-
公开(公告)号：CN119418063B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510031544.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种高超飞行器热辐射效应曲面回归在线校正方法及系统，其中方法包括步骤：获取含有热辐射效应的退化图像；求取退化图像的暗通道图像，进行语义分割；滤波并计算语义分块的初步估计热辐射效应图像；进行四叉树分块，构建二元三阶多项式曲面回归模型；拟合图像块，拼接语义分块，再拼接所有的语义分块得到完整的回归拟合曲面，作为热辐射效应偏置场，并得到潜在清晰图像；通过迭代回归拟合曲面和潜在清晰图像，直到曲面回归模型收敛或达到迭代终止条件，最后一次迭代后所得到的潜在清晰图像为校正后的最终清晰图像。本发明可以高质量地完成去除热辐射效应的任务，大幅提升图像信噪比。
-
公开(公告)号：CN119540100A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510093625.5
申请日：2025-01-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态分解及融合的图像复原方法及系统，通过按退化模式分解具有混杂特征的待恢复图像，提取数量与退化模式的类型数相同的退化特征；分别处理每个退化特征，得到与每个退化模式相应的恢复特征；动态融合恢复特征，得到与待恢复图像相同尺寸的清晰的恢复图像，实现了对复杂混杂图像进行高质量恢复的功能。本发明在多个尺度下对恢复特征图进行分解、处理和融合，得到融合多个尺度恢复特征的恢复特征图，提高了混杂图像恢复的视觉效果。本发明基于方法形成的相应模型构建对称的U型网络，并构建与退化模式对应的处理子模块，很好地应对了真实环境下复杂多样的退化图像，为图像复原领域提供了一种高效、可靠的解决方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115870B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210571742.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及深度学习图像翻译领域，尤其涉及一种图像翻译方法、系统、介质及设备。该方法包括：将预处理后的待翻译图像输入至可见光到红外图像翻译网络中，得到翻译结果以及图像的边缘信息，所述可见光到红外图像翻译网络包含图像翻译模块以及图像边缘信息监督模块，其中，所述图像翻译模块包括注意力子模块。通过本发明能够达到在生成器以及判别器中引入自注意力机制来引导可见光到红外图像翻译网络注重图像中更具判别性的区域，通过引入边缘信息监督模块对生成图像与目标域真实图像边缘的一致性做约束，有助于解决现有方法所翻译图像存在的边缘模糊、不对齐的问题的效果。
-
公开(公告)号：CN118710816B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411025899.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间不变性的非编码点匹配与立体重建方法，主要包括双目相机在获取到待测物体的图片信息后，对采集图像进行立体校正，接着对左右同帧图片中存在的非编码点进行质心提取，根据点空间的空间不变性，找到左右相机同帧图像的二维同名点，再根据二维同名点匹配结果和相机的标定参数还原出每一帧中匹配成功的非编码点的三维点云信息；然后，基于多种空间不变性的特征找到不同点云之间的三维同名点，计算出不同点云的变换关系，构建出待测物体的非编码点空间三维模型，再结合线结构光扫描仪的结构信息即可实现物体的三维重建。本发明提供了一种具有强鲁棒性的、精准且高效的实时三维重建方法，在智能驾驶、智慧零售、医疗美容等方面有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114936984B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210686845.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种同时对毫米波退化图像去噪去模糊双任务复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其方法包括：构建毫米波仿真退化图像的训练集和测试集；将训练集图像输入初始双任务网络模型进行训练，直至所述初始双任务网络模型的损失函数达到预设的收敛条件，其中，所述初始双任务网络模型结构包括局部加式残差密集特征融合去噪子网络、局部从低阶到高阶半归一化残差特征密集融合的去噪去模糊子网络及图像重建子网络；将测试集图像输入到训练完成的双任务网络模型，输出测试复原图像。本发明可以有效地平衡毫米波退化图像去噪与去模糊的关系，实现去噪去模糊双任务问题，进而得到一个高质量的清晰图像。
-
公开(公告)号：CN118570286B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411034862.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T7/68 , G06T7/66 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于局部质心的多线结构光亚像素级中心线提取方法，包括：采集包含多线结构光条纹的原始图像；获取原始图像的二值化图像；去除二值化图像中的干扰标记点和干扰条纹区域，得到ROI图像；在ROI图像中计算单条线结构光条纹的最小外接矩形，利用最小外接矩形将多线结构光拆解成若干单线结构光，得到若干单线结构光图像；在单线结构光图像中，沿单线结构光条纹的遍历方向每次滑动选取k行线结构光条纹区域，计算出该局部区域的质心，以局部质心点的集合作为该线结构光条纹的中心线。本发明通过计算非自相交封闭多边形的质心作为线结构光条纹的中心点，不受线结构光条纹横截面灰度分布的影响，同时不易受线结构光条纹宽度不均匀的影响。
-
公开(公告)号：CN114359095B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111661293.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/80
Abstract: 本发明公开了一种气动热辐射效应校正方法，包括：S1、获取气动热辐射退化图像，通过图像分解算法分解为平滑层和纹理细节层；S2、对平滑层进行像素阈值标记处理，确定热辐射强度中心；S3、确定强度中心范围；S4、对平滑层进行滤波，再根据强度中心范围内的像素点对平滑层进行高斯曲面拟合，获得初始热辐射效应层的高斯分布曲面参数；S5、对纹理细节层添加帧波正则化约束，再结合高斯分布曲面的正则化约束，建立基于范数最小化的图像校正模型；S6、对模型进行Split Bregman迭代求解，得到校正后的清晰图像。本发明具有拟合曲面所需参数少、可以在校正中更好地保边缘、以及运算迭代次数少等特点，能够对气动热辐射领域中热辐射图像有着比较好的校正效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
187
records
(took 0.054 seconds)
