公开(公告)号：CN119758335A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411826818.9

申请日：2024-12-12

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 杨波 ,  刘昆霖 ,  洪汉玉 ,  徐华平 ,  朱映 ,  陈彪彪 ,  鲁捷

IPC: G01S13/90 ,  G06T17/00 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明提供了一种双频层析SAR精密三维重建方法与系统，针对不规则、稀疏、采样不足情形下单频层析SAR难以精确重建、虚假目标多的问题，通过构建两个不同频段的SAR复图像数据集，以相邻等高像元为先验构建双频层析SAR联合稀疏频谱估计模型，重建得到参考像元的散射强度轮廓，最后计算双频层析SAR点云模型的阶数，估计双频层析SAR点云的散射强度值，并进行地理编码生成双频3D点云，实现了提高稀疏阵列SAR三维重建的密度与可靠度的功能。相比传统Beamforming、Capon、Music多视方法，以及SVD‑Wiener、SL1MMER单视方法，本发明具有最高的点云重建数目；相比SVD‑Wiener、SL1MMER超分辨率单视方法，本发明抑制旁瓣噪声更好，进而提高了层析SAR点云重建精度与完整度。

公开(公告)号：CN119667674A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411678266.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 杨波 ,  江利明 ,  洪汉玉 ,  叶亮

IPC: G01S13/90 ,  G06T17/05 ,  G06T7/30 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供了一种基于SVD‑DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统，针对不规则、稀疏采样情形下层析SAR难以精确重建、虚假目标多的问题，通过对稀疏阵列SAR图像数据进行包括复图像配准、相位去斜处理、幅相误差校正处理的预处理；通过包括识别相邻等高像元、SVD分解降低DCS数据处理维度，通过噪声能量估计和SVD‑DCS频谱估计，重建参考像元散射强度轮廓；通过选择模型阶数、估计目标参数，并对数据进行地理编码，输出层析SAR点云空间位置及散射强度数据，实现了提高稀疏阵列SAR三维重建的密度与可靠度的功能。本发明点云重建密度高，抑制旁瓣噪声更好，提高了层析SAR点云重建的可靠度。

公开(公告)号：CN119828138A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411677902.9

申请日：2024-11-22

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 杨波 ,  洪汉玉 ,  濮娜 ,  徐华平 ,  叶亮

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明提供了一种基于平地先验信息的多基线InSAR残余相位误差校正方法和系统，通过对研究区域的地形先验知识选取大小两块平地区域，构建残余线性相位模型，去除多基线InSAR干涉相位的残余线性误差相位，实现了提高多基线InSAR相位误差精确度和校正速度的功能。本发明提高了去平地后多基线InSAR干涉相位的校正精度，在小基线情形下的相位误差校正精度高，多基线InSAR地形重建的精度高；为多基线InSAR地形精确重建提供了可靠的数据基础。本发明校正误差相位过程速度快，降低了对计算资源的消耗和系统的硬件成本。