基于格林函数双调和样条插值热辐射效应校正方法及装置

    公开(公告)号:CN114022398B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210013824.7

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于格林函数双调和样条插值热辐射效应校正方法及装置,其包括:获取气动光学热辐射退化图像,并对热辐射退化图像进行滤波处理,得到热辐射低频图像;对热辐射低频图像进行降采样处理,获取降采样图像中的采样点。对采样点使用基于格林函数双调和样条插值法拟合出插值曲面;将插值曲面输入预先建立的图像校正模型中,并使用交替迭代最小法求解出清晰图像及热辐射效应偏置场。本发明的方法算法运行速度较快,迭代次数相对较少,能够对热辐射退化图像进行有效的校正。

    一种气动光学效应校正方法及装置

    公开(公告)号:CN114066782B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210052339.0

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种气动光学效应校正方法,包括:获取热辐射退化图像;根据热辐射退化图像进行滤波处理,确定热辐射估计图像;根据热辐射退化图像和热辐射估计图像进行贝塞尔曲面拟合,确定潜在清晰图像,并判断潜在清晰图像是否满足预设条件;若不满足预设条件,则更新热辐射退化图像和热辐射估计图像,进行迭代;若满足所述预设条件,则输出所述潜在清晰图像。本发明实施简单且高效,能够对气动光学效应退化图进行图像校正,通过执行本发明的方法,可有效去除图像的热辐射效应,提升图像品质和信噪比。

    气动热辐射效应校正方法

    公开(公告)号:CN114359095B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202111661293.4

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种气动热辐射效应校正方法,包括:S1、获取气动热辐射退化图像,通过图像分解算法分解为平滑层和纹理细节层;S2、对平滑层进行像素阈值标记处理,确定热辐射强度中心;S3、确定强度中心范围;S4、对平滑层进行滤波,再根据强度中心范围内的像素点对平滑层进行高斯曲面拟合,获得初始热辐射效应层的高斯分布曲面参数;S5、对纹理细节层添加帧波正则化约束,再结合高斯分布曲面的正则化约束,建立基于范数最小化的图像校正模型;S6、对模型进行Split Bregman迭代求解,得到校正后的清晰图像。本发明具有拟合曲面所需参数少、可以在校正中更好地保边缘、以及运算迭代次数少等特点,能够对气动热辐射领域中热辐射图像有着比较好的校正效果。

    基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法

    公开(公告)号:CN114359093B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202111656339.3

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法,包括:S2、将退化图像中心作为坐标原点,并以该坐标原点确定一个对称的坐标系统;S3、采用下采样方法,建立退化图像的多尺度图像金字塔;S4、选择chebyshev正交多项式作为基底来获取正交多项式系;S5、用chebyshev正交多项式曲面拟合构造正则化约束项并进行建模;S6、通过交替迭代的方法更新估计chebyshev正交多项式函数中的对应系数以及热辐射效应图b和潜在清晰图像s;S7、将b以及s上采样到上层尺度再次迭代,最终获得与输入同分辨率的热辐射效应图和潜在清晰图像。本发明能够通过多尺度chebyshev正交多项式拟合来校正气动热辐射效应,迭代优化次数少、鲁棒性高、精度高、气动热辐射效应校正图像无残留。

    气动热辐射效应校正方法

    公开(公告)号:CN114359095A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111661293.4

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种气动热辐射效应校正方法,包括:S1、获取气动热辐射退化图像,通过图像分解算法分解为平滑层和纹理细节层;S2、对平滑层进行像素阈值标记处理,确定热辐射强度中心;S3、确定强度中心范围;S4、对平滑层进行滤波,再根据强度中心范围内的像素点对平滑层进行高斯曲面拟合,获得初始热辐射效应层的高斯分布曲面参数;S5、对纹理细节层添加帧波正则化约束,再结合高斯分布曲面的正则化约束,建立基于范数最小化的图像校正模型;S6、对模型进行Split Bregman迭代求解,得到校正后的清晰图像。本发明具有拟合曲面所需参数少、可以在校正中更好地保边缘、以及运算迭代次数少等特点,能够对气动热辐射领域中热辐射图像有着比较好的校正效果。

    基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法

    公开(公告)号:CN114359093A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111656339.3

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法,包括:S2、将退化图像中心作为坐标原点,并以该坐标原点确定一个对称的坐标系统;S3、采用下采样方法,建立退化图像的多尺度图像金字塔;S4、选择chebyshev正交多项式作为基底来获取正交多项式系;S5、用chebyshev正交多项式曲面拟合构造正则化约束项并进行建模;S6、通过交替迭代的方法更新估计chebyshev正交多项式函数中的对应系数以及热辐射效应图b和潜在清晰图像s;S7、将b以及s上采样到上层尺度再次迭代,最终获得与输入同分辨率的热辐射效应图和潜在清晰图像。本发明能够通过多尺度chebyshev正交多项式拟合来校正气动热辐射效应,迭代优化次数少、鲁棒性高、精度高、气动热辐射效应校正图像无残留。

    一种气动光学效应校正方法及装置

    公开(公告)号:CN114066782A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202210052339.0

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种气动光学效应校正方法,包括:获取热辐射退化图像;根据热辐射退化图像进行滤波处理,确定热辐射估计图像;根据热辐射退化图像和热辐射估计图像进行贝塞尔曲面拟合,确定潜在清晰图像,并判断潜在清晰图像是否满足预设条件;若不满足预设条件,则更新热辐射退化图像和热辐射估计图像,进行迭代;若满足所述预设条件,则输出所述潜在清晰图像。本发明实施简单且高效,能够对气动光学效应退化图进行图像校正,通过执行本发明的方法,可有效去除图像的热辐射效应,提升图像品质和信噪比。

Patent Agency Ranking